本文实例讲述了mysql视图原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:本文内容:什么是视图创建视图查看视图视图的修改视图的删除视图的数据操作首发日期:2018-04-13什么是视图视图是一种基于查询结果的虚拟表,数据来源的表称为基本表。视图的建立和删除不影响基本表。视图的插入,修改操作会影响基本表。如果视图来自多个基本表,那么不可以修改基本表。视图的用处:1.视图基于查询结果,使得视图可以隐藏
在数据库操作中,常常需要完成既定数据的检索。少量数据存放在表中,只需使用基本的SQL语句即可检索得到。但当数据量较大时,受MySQL数据库底层实现原理的限制,缺省的SQL语句,检索效率较低。例如:当执行"select * from employee where empno= 520000"语句按员工号查询时,MySQL数据库默认的处理方式是从第一条记录开始依次向后遍历,直到找到id为520000的
物化视图作用物化视图主要是使用SummingMergeTree引擎和AggregativeMergeTree引擎创建的,有两种模式:一种是隐式的创建内部表(.inner),另一种是显式的创建支持表,其目的都是为了预先聚合数据,通过对明细表数据进行聚合得到一个物化视图后,后续如果要对聚合的数据进行查询的话速度会快很多,因为聚合后的数据表数据量非常非常小.物化视图创建源表定义如下:每个城市每个时间点的
转载 2023-12-17 14:52:49
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文章目录1. 何为物化视图?2. 幕后英雄-AggregatingMergeTree3. 如何使用物化视图? 用空间换时间是编程世界的指导思想之一。1. 何为物化视图?“视图(view)”是传统关系型数据库设计中的一个基本概念,其根本目的是为了简化查询,那么在clickhouse的设计中也借鉴了这一概念。视图分为普通和物化两种:普通视图的话只是一层简单的查询代理,其本身不会占用任何存储空间,当然
转载 2023-09-18 09:50:37
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文章目录数据表与视图ClickHouse的物化视图物化视图的更新使用示例道歉声明 数据表与视图数据库表是一种关系型数据库中的基本对象,用于存储数据。每个表包含多个列和行,其中每个列代表一种数据类型,每一行则表示一条记录视图是一种虚拟的表格,它并不实际存在于数据库中,而是通过一个SQL查询语句定义。视图在数据库管理中具有重要作用,在实践中也是非常常见的。视图可以从一个或多个表中选择部分列或行作为数
转载 2023-12-14 00:24:04
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缓存的使用场景DB缓存,减轻服务器压力一般情况下数据存在数据库中,应用程序直接操作数据库。 当访问量上万,数据库压力增大,可以采取的方案有: 读写分离,分库分表 当访问量达到10万、百万,需要引入缓存。 将已经访问过的内容或数据存储起来,当再次访问时先找缓存,缓存命中返回数据。 不命中再找数据库,并回填缓存。 提高系统响应数据库的数据是存在文件里,也就是硬盘。与内存做交换(swap) 在
一、背景Join方式连接多个表,本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5版本之前,MySQL只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环(Nexted Loop Join)。如果关联表的数据量很大,则Join关联的执行时间会非常长。在MySQL 5.5以后的版本中,MySQL通过引入BNLJ算法来优化嵌套执行。二、驱动表和被驱动表驱动表就是主表,被驱动表就是从表、非驱动表。1. 内连接情景SE
以前一直有个疑惑,对于内连接使用WHER和JOIN有什么区别 答案是没区别 参考《MySQL是怎么运行的》 连接原理循环嵌套连接(Nested-Loop Join)使用索引加快连接速度基于块的嵌套连接(Block Nested-Loop Join) 循环嵌套连接(Nested-Loop Join)对于两表连接,驱动表只会访问一遍,但被驱动表却要被多次访问,具体积变取决于对驱动表执行单表查询后的结果
转载 2023-09-23 14:55:05
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视图的概念视图(view)是一个虚拟表,非真实存在,其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户
转载 2021-07-29 09:57:14
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# Spark视图原理科普 Apache Spark是一种快速而通用的集成计算引擎,广泛应用于大数据处理和分析。Spark提供了多种访问数据的方式,其中视图是重要的概念之一。在本篇文章中,我们将探讨Spark视图原理,如何创建和使用视图,并附上代码示例,帮助大家更好地理解这一概念。 ## 视图的定义 在Spark中,视图是一个逻辑的表示,它指向一个数据集(DataFrame或RDD),允许
原创 9月前
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MATERIALIZED VIEW 物化视图   物化视图支持表引擎,数据的保存形式由表的引擎决定。   创建语法: CREATE [MATERIALIZED] VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [TO[db.]name] [ENGINE = engine] [POPULATE] AS SELECT ...   创建雾化视图的限
转载 2024-08-14 10:46:51
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本文首发于 2020-09-03 21:22:14在 ClickHouse 里,物化视图(Materialized View)可以说是一个神奇且强大的东西,用途别具一格。本文从底层机制进行分析,看看 ClickHouse 的 Materalized View 是怎么工作的,以方便更好的使用它。什么是物化视图对大部分人来说,物化视图这个概念会比较抽象,物化?视图?。。。为了更好的理解它,我们先看一个
转载 2024-05-20 11:39:43
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文章目录一、视图是什么?二、创建视图1.语法2.案例三、视图的修改1.方式一2.方式二四、删除和查看视图1.删除视图2.查看视图五、视图的更新1.对视图进行插入、修改、删除操作2.具备以下特点的视图不允许更新 一、视图是什么?含义:虚拟表,和普通表一样使用。视图mysql5.1版本出现的新特性,是通过表动态生成的数据 例如:#案例:查询姓张的学生名和专业名 方式一:直接使用select查找SE
转载 2023-06-27 07:53:16
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视图是从一个或多个表中导出来的表,是一种虚拟存在的表,并且表的结构和数据都依赖于基本表。通过视图可以看到基本表中的数据,也可以像操作基本表一样操作视图,进行增删改查。可以简化查询语句,具有更高的安全性,逻辑数据独立性。视图管理创建视图语法格式CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM] = {UNDEFINED或者MERGE或者TEMPTABLE} VIEW view_name
实现"mysql视图嵌套视图" ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) B(创建第一个视图) C(创建第二个视图) D(创建嵌套视图) E(结束) A-->B B-->C C-->D D-->E ``` ## 步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1. | 创建第一个视图 | | 2. | 创建第二个视图 | | 3. | 创建
原创 2024-01-11 07:59:25
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 目录1 定义2 视图创建、查询、删除及更新2.1 视图创建2.2 视图查询2.3 视图删除2.4 试图更新3 视图的优缺点3.1 优点3.2 缺点1 定义视图是从一个或几个基本表(或视图)导出的表。它与基本表不同,是一个虚表。数据库只存放视图的定义,而不存放试图对应的数据。2 视图创建、查询、删除及更新2.1 视图创建create view <视图名> [视图的所有列名]
转载 2024-06-12 17:59:03
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什么是视图?在数据库中由于很多数据是用表来存的,简单的理解视图就是将多个表的数据进行整合然后构成一个新表,这个新表就是视图。但是视图本质上是一种虚拟表,在物理上是不存在的,其内容与真实的表相似,包含一系列带有名称的列和行数据。所以视图起到一个过滤数据的作用,使开发者是关注自己需要的某些特定数据和所负责的特定任务,只能看到视图中所定义的数据,而不是视图所引用表中的数据,从而提高了数据库中数据的安全性
5 其他5.1 视图视图MySQL从5.0.1版本开始提供视图功能。虚拟表(和普通表一样使用),并且是在使用视图时动态生成的,只保存了sql逻辑,不保存查询结果。应用场景:多个地方用同样的查询结果该查询结果使用的sql语句较复杂视图的好处:重用sql语句简化复杂的sql操作,不必知道它的查询细节保护基表的数据,提高安全性创建语法的关键字是否实际占用物理空间使用视图create view占用较小,
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文章目录一.视图1.含义2.创建3.修改4.删除5.查看6.使用7.视图和表的对比二.变量 一.视图1.含义mysql5.1版本出现的新特性,本身是一个虚拟表,它的数据来自于表,通过执行时动态生成。 好处:①简化sql语句 ②提高了sql的重用性 ③保护基表的数据,提高了安全性2.创建create view 视图名 as 查询语句;3.修改方式一:create or replace view 视
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