文章目录@[toc]1. 概念2. 使用视图2.1 创建视图2.2 修改视图2.3 查看视图2.4 删除视图3. 总结1. 概念Mysql中的视图就是一种虚拟的表，它对于使用视图的用户来说是透明的。简单来说，视图也可以看做是一条查询语句执行后返回的结果集，而且结果集是动态生成的。关注于视图，其实就是关注于视图中的那条查询语句。视图相对于直接对表进行查询具有如下的优势：简单：用户想要得到哪些相关的记
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2023-09-21 14:35:18
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# MySQL视图自动加数据库名前缀
在MySQL数据库中，视图是虚拟表，是基于实际表的查询结果构建的。视图能够简化数据库操作，隐藏底层表的细节，并提供一个统一的接口供用户查询数据。但是，在多个数据库存在的情况下，视图可能会发生命名冲突的问题。为了避免这种情况，我们可以考虑为视图自动加上数据库名前缀。
本文将介绍如何在MySQL数据库中实现自动加数据库名前缀的视图，并提供相应的代码示例。
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原创
2023-12-13 07:03:33
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一、Mysql视图1.1 什么是mysql视图虚拟表；内容与真实的表相似,包含一系列带有名称的列和行数据；视图并不在数据库中以存储的数据的形式存在；行和列的数据来自定义视图时查询所引用的基表,并且在具体引用视图时动态生成；更新视图的数据,就是更新基表的数据；更新基表数据,视图的数据也会跟着改变1.2 视图优点简单：使用视图的用户完全不需要关心视图中的数据是通过什么查询得到的。视图中的数据对用户来
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2023-09-07 20:36:30
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最左前缀原则：顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，注：如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引注：在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。当创建(a,b,c)复合索引时，想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合实例：以下是常见的几个查询：请问：想要索引最大化的使用需要至少建几个索引SELECT `a`,`
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2023-12-01 10:52:22
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引入通常在开发中我们需要定义字符串类型的字段，例如用户名或者用户邮箱等。 假设我们在维护一个用户登录系统，用户表的定义：create table User(
ID bigint unsigned primary key,
email varchar(64)
)engine=Innodb;如果使用邮箱登录的话，查询语句可能这样写：select ID from User where email='
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2023-11-28 13:04:11
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1.最左前缀原则一般在where条件中两个及以上字段时，我们会建联合索引。若查询语句：select name,address,country from people where name='XXX' and country='XXX';索引建立有下面两种方案 A(name,country) B(country,name)。将选择性好的字段放在前面(因为people name重复率相对于c
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2024-07-06 09:55:59
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1.索引类型：
1.1B-tree索引：
注：名叫btree索引，大的方面看，都用的是平衡树，但具体的实现上，各引擎稍有不同，比如，严格的说，NDB引擎，使用的是T-tree，但是在MyISAM，Innodb中，默认的使用的是B-tree索引
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2023-07-13 07:07:22
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1. 最左前缀原则？MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列，这种索引叫作联合索引。如User表的name和city加联合索引就是(name,city)，而最左前缀原则指的是，如果查询的时候查询条件精确匹配索引的左边连续一列或几列，则此列就可以被用到。如果不是按照索引的最左列开始查找，则无法使用索引。如下：select * from user where name=xx and city=xx ;
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2023-12-01 11:04:35
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SpringMVC之视图和视图解析器一 SpringMVC如何解析视图1 流程图2 视图和视图解析器（1）请求处理方法执行完成后，最终返回一个 ModelAndView 对象。对于那些返回 String，View 或 ModeMap 等类型的 处理方法，Spring MVC 也会在内部将它们装配成一个 ModelAndView 对象，它包含了逻辑名和模型对象的视图 （2）Spring MVC 借助
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2024-04-12 13:04:13
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上文中，我们了解了MySQL不同引擎下索引的实现原理，在本文我们将继续探讨一下索引的使用以及优化。创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分
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2023-11-06 13:09:06
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有时候需要索引很长的字符列，这会让索引变得大且慢。通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。索引的选择性是指不重复的索引值（也称为基数，cardinality)和数据表的记录总数的比值，范围从1/T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，
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2023-05-30 19:37:03
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B-Tree索引索引在存储引擎层，不同存储引擎索引工作方式不一样。InnoDB引擎最常使用的是B-Tree索引，实际上是B+Tree数据结构，其相较于B-Tree结构不同的是，B+Tree每个叶子节点都包含一个指向下一个叶子节点的指针。MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小，并使用数据的物理位置引用被索引的行；InnoDB按照原数据格式存储索引的列值，并根据主键引用被索引的行。如果索引列包含or
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2023-11-28 13:10:11
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目录什么是前缀索引什么是索引选择性创建前缀索引获取前缀长度 prefix_length创建前缀索引前缀索引测试前缀索引与覆盖索引小结 什么是前缀索引所谓前缀索引：说白了就是对文本的前几个字符建立索引（具体是几个字符在建立索引时指定），这样建立起来的索引更小，所以查询更快。这有点类似于 Oracle 中对字段使用 Left 函数来建立函数索引，只不过 MySQL 的这个前缀索引在查询时是内部自动完
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2024-04-11 21:47:01
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我有一个带代码的表和另一个带前缀的表.我需要匹配每个代码的(最长)前缀.还有一个辅助范围,我必须限制前缀(这涉及引入其他表).我不认为这在大多数情况下都很重要,但这里是一个简化的(规范化的)方案(我必须设置item.prefix_id)：group (id)
subgroup (id,group_id)
prefix (id,subgroup_id,prefix)
item (id,group_i
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2023-09-29 21:22:40
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数据库的索引可以加快查询速度，原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。索引优化是数据库优化的最重要手段。如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找，索引会按值查找到要查找的行在表中位置，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘IO
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2023-08-13 10:20:47
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1. 索引概述所有 MySQL 列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高 SELECT 操作性能的最佳途径。根据存储引擎可以定义每个表的最大索引数和最大索引长度，每种存储引擎（如 MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY 等）对每个表至少支持 16 个索引，总索引长度至少为 256 字节。大多数存储引擎有更高的限制。MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表默认创建的都是 BTREE
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2023-12-27 09:14:20
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为什么要有前缀索引有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变的大且慢，通常情况下可以使用某个列开始的部分字符串，这样大大的节约索引空间，从而提高索引效率，但这会降低索引的选择性，索引的选择性是指不重复的索引值和数据表记录总数的比值，范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性更高的索引可以让mysql在查找的时候过滤掉更多的行。一般情况下某个列前缀的选择性也是足够高的，足以满足
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2023-12-09 15:29:53
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一个SQL查询走索引时涉及到的最左前缀原则在讲解最左前缀原则之前，先复习一下MySQL索引的重要基础知识（下面都将基于InnoDB存储引擎下的索引规则）索引类型主键索引InnoDB存储引擎使用B+树建立索引，主键索引的非叶子结点存放主键字段的值，通过主键中的字段构建B+树，叶子结点存放对应主键的整一条记录的信息（因此主键索引也称为聚集索引），每张表只能建立一个主键索引（聚集索引） 。辅助
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2023-07-06 17:21:53
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“天忽作晴山捲慢,云犹含态石披衣” 什么是前缀索引: 一般情况下,如果需要作为索引的那一列长度很长.就需要使用前缀索引来节约索引控件.即只需要为前面几个字符作为索引. 什么是索引选择性: 索引选择性是指,不重复的索引值(也称为基数)和数据表的记录总数(#T)的比值,范围从1/#T到1之间.索引选择性越高则查询效率越高,因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行.唯一索引的选择性是
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2023-10-10 09:42:24
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1 数据结构及算法基础1.1 索引的本质官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构本质：索引是数据结构查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询速度能尽可能快，因此数据库系统的设计者会从查询算法角度优化最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search)，这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的好在CS的发展提供了很多更优秀的查找算法，如二分
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2023-11-24 23:13:42
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