一、简介一般业务诉求：在第一时间拿到经过加工后的数据，以便实时监控当前业务状态并作出运营决策，引导业务往好的方向发展。按照数据的延时情况，数据时效性一般分为三种（离线、准实时、实时）：离线：在今天（T）处理 N 天前（T - N ≥ 1）的数据，延迟时间粒度为天；准实时：在当前小时（H）处理 N 小时前（H - N，N ＞ 0，如 0.5 小时、1 小时等）的数据，延迟时间粒度为小时；实时：在当前
转载
2023-07-08 14:59:27
606阅读
# Spark 实时数据处理入门指南
随着大数据技术的不断发展，Apache Spark 已经成为处理实时数据流的主要工具之一。对于刚入行的小白来说，理解 Spark 的工作流程和实现细节是至关重要的。本文将通过表格、代码示例以及图表的方式帮助你了解如何实现 Spark 实时数据处理。
## 实现流程
下面是实现 Spark 实时数据处理的基本流程：
| 步骤 | 描述
大数据时代，业务数据沉淀和数据计算已经渗透到各行各业并创造着新的业务价值，百度智能云此次发布的实时流计算云服务就是在这一大环境下而诞生的。在介绍这款云服务之前，先来了解一下什么是实时流计算？随后，我们会重点介绍百度智能云发布的产品特性和应用场景，助力企业用好实时流计算。1实时流计算的核心在“实时”传统的数据处理流程已经为大众所熟知，就是先收集数据并将其存入数据库中，在需要的时候进行数据查询，得到数
centos 7安装python3https://www.python.org/ftp/python选择相应的版本，然后直接下载，或者wget解压tar -xvf Python-3.6.3.tgz源码编译安装python3yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-deve
第一章.项目需求三:购物券风险预警1.需求分析一.简介实时预警,是一种经常出现在实时计算中的业务类型,根据日志数据中系统报错异常,或者用户行为异常的检测,产生对应预警日志,预警日志通过图形化界面的展示,可以提醒监控方,需要及时核查问题,并采取应对措施二.需求说明需求:同一设备,五分钟内使用2个及以上不同账号登录且都增加了收货地址,达到以上要求则产生一条预警日志,并且同一设备,每分钟只记录一次预警三
转载
2023-11-02 10:52:34
98阅读
实现MySQL的Replication在MySQL 3.23.15版本之后,MySQL提供了数据库复制的功能,可以实现两个数据库实时同步,增强了MySQL数据库的稳定性，而且可以在企业级应用的数据库层实现Cluster…条件:1 RedHat 92 Mysql 4.0.203 两台机器ip为192.168.37.188 192.168.37.189,分别安装mysql目标:1. 数据库的双向复制2
转载
2023-09-19 10:52:53
104阅读
引言
在当今的数据驱动时代，实时数据处理变得越来越重要。Pandas作为Python中强大的数据分析库，提供了丰富的功能来处理和分析结构化数据。本文将从基础到高级逐步介绍Pandas在实时数据处理中的应用，涵盖常见问题、常见报错及解决方案，并通过代码案例进行详细解释。
一、Pandas简介
Pandas是一个开源的Python库，主要用于数据分析和操作。它提供了两种主要的数据结构：Series（
引言 在当今的数据驱动时代，实时数据处理变得越来越重要。Pandas作为Python中强大的数据分析库，提供了丰富的功能来处理和分析结构化数据。本文将从基础到高级逐步介绍Pandas在实时数据处理中的
引言
在现代数据分析中，实时数据处理变得越来越重要。Pandas作为Python中最受欢迎的数据分析库之一，提供了强大的工具来处理和分析结构化数据。本文将深入探讨如何使用Pandas进行实时数据处理，并解决其中常见的问题、报错及避免或解决方法。
一、基础知识
1. 实时数据的概念
实时数据是指在短时间内不断更新的数据流。这些数据通常来自传感器、日志文件、API等来源。实时数据处理的目标是快速获取
摘要：数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环，也是大规模数据应用中必然面临的挑战，而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中，美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。 主要内容为以下三个方面：实时计算演进与业务实践基于 Flink 的实时数仓平台未来发展与思考一、美团点评实时计算演进 美团点评实时计算演
转载
2024-02-21 16:33:30
181阅读
# Java实时数据处理开发
随着大数据和网络技术的飞速发展，实时数据处理成为了现代应用程序必不可少的一部分。Java作为一种通用的编程语言，在实时数据处理领域得到了广泛应用。本篇文章将探讨Java实时数据处理的基本概念、技术栈，并通过代码示例和流程图，帮助读者理解如何实现一个简单的实时数据处理系统。
## 实时数据处理概念
实时数据处理是指在数据生成的瞬间进行处理的一种方法。与批处理不同，
原创
2024-09-06 04:49:16
65阅读
# Java UDP实时数据处理
## 流程概述
为了实现Java UDP实时数据处理，我们可以按照以下步骤进行：
```mermaid
gantt
title Java UDP实时数据处理流程
section 初始化
创建UDP Socket对象: 0, 1
绑定UDP Socket到特定端口: 1, 2
section 接收数据
创建接
原创
2024-01-24 08:45:52
58阅读
Apache Flink 是当前最流行的实时数据处理框架之一，具备高吞吐、低延迟、 Exactly-Once 语义等特性，广泛应用于日志分析、实时监控、推荐系统等场景。本文将通过一个电商实时订单分析的实战案例，带你掌握 Flink 从数据源接入、数据处理到结果输出的全流程。一、场景描述与技术选型需求：实时统计电商平台订单数据，计算：每分钟各省份的订单金额总和每小时热门商品 Top 5实时检测异常订
一、背景介绍1. 需要解决的业务痛点推荐系统对于推荐同学来说，想知道一个推荐策略在不同人群中的推荐效果是怎么样的。运营对于运营的同学来说，想知道在广东省的用户中，最火的广东地域内容是哪些？方便做地域 push。审核对于审核的同学，想知道过去 5 分钟游戏类被举报最多的内容和账号是哪些，方便能够及时处理。内容创作对于内容的作者，想知道今天到目前为止，内容被多少个用户观看，收到了多少个点赞和转发，方便
作者：柳树之Kafka是啥？用Kafka官方的话来说就是：Kafka is used for building real-time data pipelines and streaming apps. It is horizontally scalable, fault-tolerant, wicked fast, and runs in production in thousands of co
转载
2024-01-22 18:28:00
27阅读
Facebook Presto是以sql语言作为接口的分布式查询引擎，类似Cloudera公司的impala，但presto支持更丰富的数据库查询；Presto支持标准的ANSI SQL包含查询，聚合函数，JSON以及窗口函数；Presto引擎将需要查询的数据加载到服务器内存，对数据库没有侵略性，给数据库压力较小；一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析；Pre
转载
2024-05-15 12:01:08
55阅读
1 文档说明该文档描述的是以storm为主体的实时处理架构，该架构包括了数据收集部分，实时处理部分，及数据落地部分。关于不同部分的技术选型与业务需求及个人对相关技术的熟悉度有关，会一一进行分析。该架构是本人所掌握的一种架构，可能会与其他架构有相似的部分，个人会一一解释对其的理解。这个文章写的很详细，相信对大家在实时处理整体理解上会有帮助的。2 实时处理架构2.1 整体
转载
2023-12-16 20:36:57
227阅读
书接前文，在上一节中，我们将Mysql CDC数据实时接入了Impala Kudu表。完整的数据流向如下图所示：图中MYSQL和SQLSERVER数据库的CDC数据采集，在本系列中已经讲解，本节给大家分享下PostgreSQL数据库的CDC数据采集和DDL监控。在正式进行实战操作之前，请先学习Mysql连接器的使用方法，因为很多的配置都是相同的。本文主要解释下PostgreSQL连接器特有的内容。
转载
2023-09-25 06:36:00
144阅读
## 使用Flink和Kafka进行实时数据处理
在现代数据处理中，实时数据处理变得越来越重要，因为随着数据量的不断增加，需要快速地处理数据以获得实时洞察。Apache Flink是一个流处理引擎，而Apache Kafka是一个分布式流平台，它们可以结合使用来进行高效的实时数据处理。
### Flink和Kafka的结合
Flink和Kafka可以很好地结合在一起，Flink可以从Kafk
原创
2024-03-14 03:42:12
108阅读
1.背景介绍随着物联网(Internet of Things, IoT)和云计算(Cloud Computing)技术的发展，我们已经进入了大数据时代。物联网将物理世界的各种设备与计算机网络连接起来，使得这些设备能够互相通信、协同工作。而云计算则提供了一种有效的计算资源共享和分布式处理方式，使得大规模的数据处理和分析变得更加高效。在这种情况下，机器人技术的发展也受到了重大影响。物联网与云计算为机器
