本文主要采用SpringBoot + MyBatisPlus + sharding-jdbc技术实现分库分表，基于yaml配置。理论：ShardingSphere是一套开源的化的应用场景。......
原创
2024-04-02 14:36:21
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1.为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？ 分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库。分表比如你单表都几千万数据了，你确定你能扛住么？绝对不行，单表数据量太大，会极大影响你的 sql 执行的性能，到了后面你的 sql 可能就跑的很慢了。分表是啥意思？就是把一个表的数据
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2023-08-30 07:53:17
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什么是Mysql分表分库发布时间：2020-05-06 17:42:34阅读：157作者：三月栏目：数据库本文主要给大家介绍 什么是Mysql分表分库，文章内容都是笔者用心摘选和编辑的，具有一定的针对性，对大家的参考意义还是比较大的，下面跟笔者一起了解下 什么是Mysql分表分库吧。1.分表在分表之前，首先要选中合适的分表策略(以哪个字典为分表字段，需要将数据分为多少张表)，使
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2023-08-01 18:09:47
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参考《人人都是架构师》大型网站几乎时时刻刻都在接收着高并发和海量数据的洗礼，随着用户规模的线性上升，单库的性能瓶颈会逐渐暴露出来，由于数据的检索效率越来越慢，导致生产环境中产生较多的慢速SQL。对于非结构化数据，可以采用将其存储在NoSQL数据中来提升性能，但是重要的业务数据，仍然要落盘在关系型数据中。那么如果提升关系型数据的并发处理能力和检索效率就成为了架构师需要思考和解决的棘手问题，并且单库如
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2023-11-03 16:12:12
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# 分库分表实例解析
在实际的开发过程中，随着数据量的不断增长，单个数据库往往难以承载整个系统的需求。这时，采用分库分表的策略显得尤为重要。本文将探讨什么是分库分表，为什么需要它，以及如何在Java中实现分库分表的实例。
## 什么是分库分表
分库分表是将一个大的数据库拆分成多个小的数据库和表，以实现数据的垂直或水平扩展。分库是将数据库的逻辑划分为多个独立的数据库，分表则是将某个数据库中的表
一、 MySQL+MyCat分库分表1 MyCat简介java编写的数据库中间件Mycat运行环境需要JDK.Mycat是中间件.运行在代码应用和MySQL数据库之间的应用.前身 : corba. 是阿里开发的数据库中间件.实现MySQL数据库分库分表集群管理的中间件.曾经出现过重大事故. 二次开发,形成Mycat.使用MyCat之后,编写的所有的SQL语句,必须严格遵守SQL标准规范.inser
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2023-09-04 17:12:35
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导读 各位小伙伴，在目前企业级开发中采用Mysql做为数据库是一个主流选择，而当数据量比较大的情况下，为了支撑项目的正常快速的运行，我们不得不选择对数据库分库分表操作，本章节就对数据库的分表做一些方案的讲解，包括如下： - 为什么要分库分表 - 分库分表的具体方式 - 分库分表带来的问题及解决方案有哪些 2 .为什么分库分表 随着平台的业务发
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2023-07-16 14:56:47
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分库分表的基础概念什么是分库分表？ 分库是把一个大的数据库分成若干个小的数据库，分表是把原先的大表分成若干个小表。为什么要分库分表？ 分库分表是为了解决由于数据量过大，而导致数据库性能降低的问题。使用分库分表能够有效的提高数据库的性能。分库分表的分类：垂直分表垂直分库水平分表水平分库垂直分表：
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2023-10-15 11:41:20
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分表后怎么做全文搜索1.merge方式分表(不好)2. 使用 sql union3 使用Sphinx全文检索引擎一，先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;
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2023-06-27 14:52:13
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九、分区、分库、分表 一般情况下我们创建的表对应一组存储文件，使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件，使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm（表结构）文件。当数据量较大时（一般千万条记录级别以上），MySQL的性能就会开始下降，这时我们就需要将数据分散到多组存储文件，保证其单个文件的执行效率。这么做有以下好处：逻辑数据分割
提高单一的写和读应用速度
提高分区范围读
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2023-08-17 10:25:54
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MySQL之分库分表分区一、分库为了解决单台服务器的性能问题，当当单台数据库服务器无法支撑当前的数据量时，就需要根据业务逻辑紧密程度把表分成几撮，分别放在不同的数据库服务器中以降低单台服务器的负载。分库策略也可以：垂直拆分和水平拆分 垂直拆分，按照业务和功能划分，把数据分别放到不同的数据库 &nbs
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2023-06-19 14:14:00
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mysql数据库分表分库的策略Nginx高性能Web服务器详解文章正文 一、先说一下为什么要分表：当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低
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2023-11-01 23:09:35
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一.数据库瓶颈1.1IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO -> 分库和垂直分表第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库1.2CPU瓶颈第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的
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2023-07-10 21:05:59
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目录基础查询案例 起别名 模糊查询 分组查询一：基础查询1.查询表中的单个字段SELECT last_name FROM t_mysql_employees;2.查询表中的多个字段SELECT last_name,salary,email FROM t_mysql_employees;3.查询表中的所有字段 方式一：SELECT
`employee_id`,
`first_nam
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2023-10-15 21:07:14
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求
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2024-07-20 15:44:01
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而分库分表的目的就在于此：减小数据库的负担，提高数据库的效率，缩短查询时间。另外，因为分库分表这种改造是可控的，底层还是基于RDBMS，因此整个数据库的运维体系以及相关基础设施都是可重用的。
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2023-08-01 20:55:30
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# 在Windows下实现MySQL多实例
## 1. 简介
在Windows操作系统中，可以通过配置多个MySQL实例来实现同时运行多个独立的MySQL数据库服务。每个实例都有自己独立的配置文件、数据存储目录和端口号，可以实现不同的数据库版本、配置和数据隔离。
## 2. 实现步骤
以下是实现"Windows下MySQL多实例"的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-------|----
原创
2023-08-23 11:19:40
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为什么使用分库分表 1.性能：关系型数据库多以B+树类型的索引，在数据量超过阈值的情况，索引深度的增加使得磁盘访问的IO次数增加，导致性能下降，同时，高并发访问使得集中数据库成为系统瓶颈。 2.可用性：服务化的无状态型，能够达到较小成本的随意扩容，导致系统的最终压力都落到数据库上。 3.运维成本：当一个数据库实例中的数据达到阈值，对于DBA的运维压力就会增大。什么是分库分表 数据分片
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2023-11-08 21:16:49
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简单数据库操作show databases -----查看数据库use 数据库name -----使用该数据库，在该数据库上进行操作show tables -----查看有哪些表select * from 表名 -----查看表数据select a，b，c from表名 -----查看表中a，b，c行的数据desc 表名 -----显示表show create table 表名 -----显示表结
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2023-10-19 22:03:04
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目录一、分区、分表、分库的简单介绍二、常用的单机数据库的瓶颈三、分区介绍四、分表使用场景1、什么时候考虑分表？2、分表解决的问题3、分区和分表的区别与联系五、分库使用场景1、什么时候考虑使用分库？2、分库解决的问题3、读写分离六、拆分之后面临新的问题七、数据存储的演进1、单库单表2、单库多表3、多库多表八、总结九、案例分析一、分区、分表、分库的简单介绍分区：就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上
