一.业务诉求对于各个学校的考试试卷进行存储，完成录入、读取和写入的需求。二.千万级学生管理系统数据估计情况在校学生考试结果存储： 2.4T
离校学生考试结果存储：每年 250 万，存储量为 0.6T
试卷请求：5 万 QPS
提交试卷：1700TPS三.redis 数据类型选型考试的试卷存储量相对较少，但是考试时读取并发量较高
学生的试题答案是存储的核心诉求
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2024-10-17 19:20:07
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给 mysql 的资源太少，则 mysql 施展不开：给 mysql 的资源太多，可能会拖累整个 OS。 40%资源给OS， 60%-70% 给mysql （内存和CPU） 对查询进行缓存 大多数LAMP应用都严重依赖于数据库查询，查询的大致过程如下: PHP发出查询请求->数据库收到指令对查询语句进行分析->确定如何查询->从磁盘中加载信息->返回结果 如果反复查询，就反
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2023-06-29 13:46:26
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众所周知，系统读取数据时，从内存中读取要比从硬盘上速度要快好几百倍。故现在绝大部分应用系统，都会最大程度的使用缓存(内存中的一个存储区 域)，来提高系统的运行效率。MySQL数据库也不例外。在这里，笔者将结合自己的工作经验，跟大家探讨一下，MySQL数据库中缓存的管理技巧：如何合 理配置MySQL数据库缓存，提高缓存命中率。一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据?数据库从服务器
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2023-08-02 09:15:35
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MySQL 单表查询试卷是一个非常实用的主题，特别是在需要进行数据检索的场合。本文将详细记录如何应对 MySQL 单表查询试卷的问题，包括从环境准备到优化技巧的各个步骤。
## 环境准备
### 软硬件要求
1. **操作系统**: Linux (如 Ubuntu 20.04)
2. **内存**: 至少 2 GB
3. **CPU**: 双核及以上
4. **MySQL**: 版本 5.7
# 如何实现 MySQL 数据库试卷管理系统
在本篇文章中，我们将一起学习如何创建一个简单的试卷管理系统，使用 MySQL 数据库进行数据存储。此系统将允许我们创建、读取、更新和删除试卷信息。下面是实现这个项目的整体流程，以及具体的每一步操作和所需代码。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设计数据库结构 |
| 2 | 创建数据库
MySQL 服务中对数据做较为复杂的处理时；如多次顺序扫描，数据排序，多次数据排序和多表连接查询会使用到各种缓冲内存空间。如：read_buffer_size,sort_buffer_size,read_rnd_buffer_size和join_buffer_size参数一、读取缓冲区：read_buffer_size每个为MyISAM表执行顺序扫描的线程都会为其扫描的每个表分配一个这种大小的缓冲
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2023-09-27 06:10:41
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文章目录前文简单介绍查询缓存查询缓存定义查询缓存是否开启控制缓存(buffer pool)的架构与控制缓存大小控制缓存的设计与架构缓存的LRU设计总结 前文 继上篇：MySQL进阶必备知识(三)：带你最快入门索引！！，让我们继续MySQL的学习记录–>缓存(Buffer Pool缓存池)。对于缓存的学习也能让我们了解到MySQL对于优化用户查询速度而设计的缓存架构，同时学习到散列表+LR
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2023-11-13 09:27:29
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Mysql性能优化 — 包含SQL、表结构、索引和缓存优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。 降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。orde
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2024-06-18 22:18:23
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Plan Cache背景知识一条SQL语句输入到MySQL服务器后，一般要经历：词法语法解析(parse)，优化（optimize），生成执行计划(plan)和执行(execute)的过程。词法语法分析，优化以及生成执行计划，这三个阶段的主要输出是SQL语句的执行计划(plan)，当SQL语句存在多种执行计划的时候，优化器会从这许多的执行计划中挑选出一个它认为最优的（通常是占用系统资源最少的，包括
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2023-08-24 13:10:56
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当我们查询一个数据量大、消耗时间长、数据变化不频繁、经常用同一个查询条件的时候咱们为了体改查询速度就就可以用到本期猪脚——缓存。介绍下mysql的查询缓存，我们使用mysql语句查询的时候，每次都会重新交由mysql重新处理一次，如果我们数据更改不频繁的话，可以使用mysql自带的缓存机制，把每次的查询结果缓存起来，下次查询只需要很短的时间，甚至可以忽略不计；那么怎么开启缓存？我们先看一下缓存的参
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2023-08-06 07:57:44
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在数据库中，用户可能多次执行相同的查询语句。为了提高查询效率，数据库会在内存在划分一个专门的区域，用来存放用户最近执行的查询，这块区域就是缓存。因为内存的运行速度要比硬盘快的多。为此通过缓存机制，就可以提高查询的效率。当用户下一次再执行相同查询时，就可以直接从缓存中获取数据，而不用到硬盘中的数据文件中去读取数据，也可以省去相关解析的工作。 一、数据缓存的应用环境 并不是在任何情况下数据
如何在mysql进行查询缓存及失败的解决方法,缓存,数据,参数,语句,几次如何在mysql进行查询缓存及失败的解决方法易采站长站，站长之家为您整理了如何在mysql进行查询缓存及失败的解决方法的相关内容。都知道函数在使用前需要弄清楚参数的属性，这样才能对函数的使用有较好的了解。有些小伙伴学习了查询缓存后，直接进行了下一步的实战操作。这里小编想提醒大家，开始操作之前一定要先设置参数，不然就会出现问题
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2023-08-30 08:56:54
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页面缓存主要分为模板缓存和数据库缓存，模板缓存指的是在某次请求后生成一个静态缓存文件，在一定时间段内再次请求这个页面时，程序直接display()缓存文件而不重新提取数据库(例如Smarty的缓存机制)。数据库缓存是指查询结果缓存在数据库中，下次相同的sql语句查询时直接返回缓存结果。可以通过下面的SQL查看当前查询缓存相关参数状态：SHOW VARIABLES LIKE '%query_cach
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2023-10-27 08:12:25
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从 MySQL4开始，出现了QueryCache查询缓存，如果使用了QueryCache，当查询接收到一个和之前同样的查询，服务器将会从查询缓存种检索结果，而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能，节省时间，非常有用。打开查询缓存，是通过几个步骤来设置的，例如：虽然你设置Mysql允许查询缓存，但是如果你设置的查询缓存大小为了0，这和没有允许没什么区别。所以必须是几个步骤的设置才能真正
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2023-08-30 07:14:52
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几个参数 query_cache_type：为ON时开启，为OFF关闭，为DEMAND时则只有查询语句中有sql cache时才使用缓存 query_cache_size: 缓存的内存空间 query_cache_min_res_unit: 分配内存块的最小单位 query_cache_limit：缓存可使用的内存最大值 缓存使用及注意 在使用上缓存后，对于select语句：首
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2023-06-10 20:21:31
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缓存机制简单的说就是缓存sql查询语句及查询结果，如果匹配到相同的查询，服务器则直接从缓存中取到结果。缓存的数据之所以有用是因为数据没有发生过改变，如果改变原来的数据则缓存立即失效。所以非常频繁读写小请求的场景，尤其是对innodb来讲 没有任何意义，关闭反而会提高性能如果在此场景中如果有些场景查询操作非常大，缓存下来又非常有效：mysql在提供缓存方面提供三个分隔：1、开启 凡是能缓存则缓存其中
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2024-01-15 16:41:48
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1.认识缓存缓存是指可以进行告诉数据交换的存储器。当cpu处理数据时,先到Cache中寻找,如果数据因之前的操作已经读取而被暂缓存其中，就不需要再从随机存取存储起（RAM）中读取数据.2.为什么使用缓存减少计算量，缩短请求流程(减少网络的I/O或者硬盘I/O).在web世界,每一层都会被缓存1.底层CPU缓存,磁盘未见系统缓存.2.应用层Zend虚拟机的变量缓存.3.数据库层有Table Cach
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2023-06-04 16:59:35
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高性能MySQL：缓存表和汇总表以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容，让我们赶快一起来看一下吧！缓存表和汇总表有时提升性能最好的方法是在同一张表中保存衍生的冗余数据 然而 有时也需要创建一张完全独立的汇总表或缓存表(特别是为满足检索的需求时) 如果能容许少量的脏数据 这是非常好的方法 但是有时确实没有选择的余地(例如 需要避免复杂 昂贵
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2023-10-05 16:10:47
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一、MySQL查询缓存(Query Cache)The MySQL Query Cache从 MySQL4开始，出现了QueryCache查询缓存，如果使用了QueryCache，当查询接收到一个和之前同样的查询，服务器将会从查询缓存中检索结果，而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能，节省时间，非常有用。MySQL查询缓存保留了查询返回给客户端的完整结果。当缓存命中的时候，服务器马上
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2023-09-04 15:57:01
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mysql查询缓存在数据库优化可以起到很大的作用，今天主要针对这一块做一个总结，下面一起来看看吧~ 一、缓存条件，原理 MySQL Query Cache是用来缓存我们所执行的SELECT语句以及该语句的结果集，MySql在实现Query Cache的具体技术细节上类似典型的KV存储，就是将SELECT语句和该查询语句的结果集做了一个HASH映射并保存在一定的内存区域中。当客户端发起SQL查询时
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2023-08-07 21:32:58
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