项目场景:作为程序员,经常写 SQL 语句是正常不过了,在项目中我们都会使用【limit】进行查询,但在最近几个项目中都出现异常。问题一:遗漏数据在XXX项目中,进行歌手分页查询使用limit进行分页拉取,但在结果统计数据中出现了数据缺失数据查询sql:SELECT count(*) FROM `xx` where is_china in (4,6)SELECT id FROM `xx` WHER            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-20 20:37:36
                            
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            针对分页,首先开发一个 PageBean 用来控制页面参数:package com.longweir;
//分页后的javaBean
import java.sql.*;
import com.longweir.util.*;
public class PageBean {
	private int pageSize=5;  // 每页显示的记录数5个
	private int curren            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-27 12:56:08
                            
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            # MySQL 分页性能优化:解决 `ORDER BY` 慢的问题
在现代 web 开发中,数据分页是一个常见的需求。然而,当我们在数据表上使用 `ORDER BY` 进行分页时,可能会出现性能问题,特别是当数据量很大时。本文将指导你了解如何优化 MySQL 的分页性能。
## 整体流程
下面是优化 MySQL 分页性能的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |            
                
         
            
            
            
            pageNow代表当前页面,第一页。第一部分:看一下分页的基本原理:32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333363396464对上面的mysql语句说明:limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里,如果是limit 100000,100,需要扫描100100行,在一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            小Hub领读:当页数比拟大的时候,查问效率直线降落,有什么方法能够优化吗?看完这篇文章!作者:悠悠i筹备工作个别分页查问应用子查问优化应用 id 限定优化应用长期表优化对于数据表的 id 阐明*当须要从数据库查问的表有上万条记录的时候,一次性查问所有后果会变得很慢,特地是随着数据量的减少特地显著,这时须要应用分页查问。对于数据库分页查问,也有很多种办法和优化的点。上面简略说一下我晓得的一些办法。筹            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            深度分页深度分页是指在大数据量下,查询大页码的分页方式MySQL基本分页方式select * from tb order by id desc limit 0, 10
耗时0.003s
-----------------------------------------------
select * from tb order by id desc limit 10000, 10
耗时0.058s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 分页查询深分页优化:offset 问题与解决方案
在处理大量数据的MySQL数据库时,分页查询是一个常见的需求。然而,随着数据量的增加,传统的分页查询方法可能会遇到性能瓶颈。本文将探讨MySQL分页查询中的深分页问题,特别是offset的使用,以及如何通过优化来提高查询效率。
## 深分页查询与offset问题
在MySQL中,分页查询通常使用`LIMIT`和`OFFSET`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、背景:mysql使用select * limit offset, rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。例如:select * 的情况下直接⽤limit 600000,10 扫描的是约60万条数据,并且是需要回表
60W次,也就是说⼤部分性能都耗在随机访问上,到头来只⽤到10条数据(总共取600010条数据只留10条记录)2、limit 语法解读limit用于数据的分页查询,当然也会用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天在跟美团面试官面试的时候,面试官问了一个问题是 深度分页什么是深度分页假如有一张表有1千万条数据id是主键select * from table limit 0,10;select * from table limit 1000,10;这两条语句查询时间应该在毫秒级完成;select * from table limit 3000000,10;你可能没想到,这条语句执行之间在5s左右;为什么相            
                
         
            
            
            
            先说解决方案:覆盖索引+延迟关联。比如查询语句如下:select * from demo order by a ASC, b ASC, c ASC limit 1000000, 10;给 id 列建主键,给(a,b,c)建联合索引:create index idx_a_b_c on demo(a,b,c);然后延迟关联,即先查主键 id,然后根据 id 查其它字段:select a,b,c fro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             前言 后端开发中为了防止一次性加载太多数据导致内存、磁盘IO都开销过大,经常需要分页展示,这个时候就需要用到MySQL的LIMIT关键字。但你以为LIMIT分页就万事大吉了么,Too young,too simple啊,LIMIT在数据量大的时候极可能造成的一个问题就是深度分页。案例 这里我以显示电商订单详情为背景举个例子,新建表如下:CREATE TABLE `cps_user_or            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            适用于有order by的分页语句优化,且原sql写法如下的优化场景:建议改写为下面格式:并且,在order by需要排序字段上创建索引。问题概述(以下均为测试数据)1. 优化的思路是什么?1.1 搭建测试环境注释:测试表emp1内有14条记录注释:创建ename,deptno列上的索引1.2 原sql的a-time执行计划注释:sql的执行顺序为4->3->2->1,id=4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            开发经常遇到分页查询的需求,但是当翻页过多的时候,就会产生深分页,导致查询效率急剧下降。有没有什么办法,能解决深分页的问题呢?本文总结了三种优化方案,查询效率直接提升10倍,一起学习一下。1. 准备数据先创建一张用户表,只在create_time字段上加索引:CREATE TABLE `user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            高效的MySQL分页  PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇” Efficient Pagination Using MySQL “的报告,有很多亮点,本文是在原文基础上的进一步延伸。首先看一下分页的基本原理:mysql> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                深度分页问题是面试的高频,高级开发往上问到的概率都非常大?最容易得到的答案就是,不论 where ... order by ... limit m,n 用到了哪些查询条件,都尽量让其在合适的索引或复合索引中完成;基于分表的方式解决;使用子查询主键索引的方式进行优化等。怎么都能回答上来一些但是如何需要深入的全面的理解这部分知识和常用的方案,还是比较麻烦            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySql深分页问题详解1. 问题描述2. 问题分析3. 验证测试3.1 创建两个表3.2 创建两个函数3.3 编写存储过程3.4 编写存储过程3.5 创建索引3.6 验证测试4. 解决方案4.1 使用索引覆盖+子查询优化4.2 起始位置重定义4.3 降级策略5. 梳理总结 1. 问题描述日常开发中经常会涉及到数据查询分页的问题,一般情况下都是根据前端传入页数与页码通过mysql的limit方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Mysql中我们常常用order by来进行排序,使用limit来进行分页,当需要先排序后分页时我们往往使用类似的写法select * from 表名 order by 排序字段 limt M,N。但是这种写法却隐藏着较深的使用陷阱。在排序字段有数据重复的情况下,会很容易出现排序结果与预期不一致的问题。比如现在有一张user表,表结构及数据如下:     表结构 
    表数据 
 现在想根据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分页框架错误的分页框架:select * 
 from (select t.*, rownum rn from (需要分页的SQL) t) 
where rn >= 1 
  and rn <= 10;正确的分页框架:select * 
 from (select * 
         from (select a.*, rownum rn from (需要分页的SQL) a)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 MySQL 分页查询 order by id 数据缺失
## 简介
在进行 MySQL 分页查询时,我们有时会遇到数据缺失的问题,尤其是在使用 `ORDER BY` 子句按照某个字段排序时。本文将介绍如何解决这个问题,并指导新手开发者正确实现。
## 流程概览
下面是解决该问题的整体流程,我们将使用以下步骤来实现分页查询中数据不缺失的方法。
```mermaid
stateDiag            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 深度分页优化
在现代Web应用中,分页是一项非常普遍的需求,尤其是当涉及到大量数据时。不过,随着数据量的不断增长,传统的基于`LIMIT`和`OFFSET`的分页方法会变得越来越低效。这篇文章将探讨MySQL中的深度分页问题,并提供优化方案。
## 一、深度分页的挑战
### 1.1 传统分页的工作原理
在MySQL中,分页通常依靠`LIMIT`和`OFFSET`来实现。例