# 如何在MySQL中实现删除数据锁表
## 概述
在MySQL中,我们可以通过使用DELETE语句锁定数据表来阻止其他用户访问该表。这在某些情况下是非常有用的,比如在进行数据清理时需要确保其他用户不会同时操作这个表。在本文中,我将向你展示如何实现在MySQL中删除数据并锁定表。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
    小白->>开发者: 请求如何删除数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-29 04:23:50
                            
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            # 如何实现 MySQL 删除数据时锁表
## 引言
在使用 MySQL 数据库时,删除数据是一项常见的操作。在进行删除操作时,有时会涉及到表的锁定,对多用户环境下的数据一致性和并发性管理至关重要。本文将带你了解如何在 MySQL 中实现删除数据时的表锁定,确保你对整个流程有一个全面的理解。
## 流程概述
在进行数据删除操作之前,我们需要了解整个流程。下面是一个简要的步骤表,其中包含了每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-12 04:36:03
                            
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            背景介绍听说过删库跑路被抓的,今天就碰到升级服务器(Alibaba Cloud Linux ----> Ubuntu)原因是taos3.2不支持Alibaba Cloud Linux系统! 为了保险起见把现在这个数据库里的数据都备份一份,为了不耽误同事们继续开发所以需要将需要升级的数据库在另一个服义务器中再跑一份出来! 有navicat帮忙数据迁移很方便!但是犯错就在图方便上了! 因为迁移的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-10-10 07:54:27
                            
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            # 如何实现“mysql 删除数据避免锁表”
## 步骤概述
在进行 MySQL 数据库删除操作时,为了避免对整个表的锁定,我们可以通过使用 WHERE 子句限制删除的范围,或者通过分批次删除来避免锁表。以下是具体的操作步骤:
```mermaid
pie
    title 删除数据避免锁表
    "限制删除范围", 40
    "分批次删除", 60
```
## 具体步骤
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 不锁表删除数据的实现指南
在数据库开发中,如何高效、安全地删除数据是一个重要的任务。尤其是在使用 MySQL 时,我们往往希望在删除数据的同时不锁定整个表,以防止其他操作受到影响。本文将重点讲解如何实现“不锁表删除数据”,帮助你更好地理解这个过程。
## 删除数据的流程
我们可以通过分步进行,下面是实现“不锁表删除数据”的流程:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            pymysql模块+mysql库/表备份+事务(锁)pymysql模块查询数据import pymysql
conn=pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,user=‘root‘,password=‘123‘,database=‘homework‘) #host是目标数据库ip地址,user是数据库授权用户,password是用户密码,database是数据库
cur=            
                
         
            
            
            
            当系统使用频繁就会出现插入操作和删除操作同时进行的情况。这个时候插入事务会先将主表A放置独占锁,然后去访问子表B,而同时删除事务会对子表B放置独占锁,然后去访问主表A。插入事务会一直独占着A表,等待访问B表,删除事务也一直独占着B表等待访问A表,于是两个事务相互独占一个表,等待对方释放资源,这样就造成了死锁。解决方法:1 取消AB两个表之间的外键关系,这样就可以在删除数据的时候就可以先删除主表A,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-05-31 00:11:20
                            
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            # MySQL 删除数据设置不锁表
在数据库管理系统中,数据的删除操作往往涉及锁定资源。这使得其他操作可能被阻塞,影响到性能和用户体验。MySQL 提供了一些技巧,以便在删除数据时尽量减少锁表的现象。本文将深入探讨如何有效地删除数据,同时保持表的可用性,降低锁的影响。
## 一、MySQL 数据删除的锁机制
在 MySQL 中,删除数据通常会加锁。在默认情况下,表的行级锁能防止其他事务修改或            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL删除数据会锁表吗?
## 1. 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它提供了丰富的功能和强大的性能。在使用MySQL进行数据操作时,有一些常见的问题需要开发者注意,其中之一就是在删除数据时是否会导致表锁定的问题。
本文将重点讨论在MySQL中删除数据时是否会锁表,并为刚入行的小白提供解答。文章将分为以下几个部分进行讲解:
1. 删除数据的流程概述
2. 删除数据的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-13 10:28:08
                            
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            mysql的delete并不会真正删除磁盘空间,而只是标记相应的区域,在合适的时候还可以再利用。如果要真正腾出磁盘空间,还必须使用optimize table xxx进行磁盘碎片处理,但是这个命令会在相应的库下产生一个很大的#sql-xxx文件(增长速度特别快,根据清理的表的大小),所以不能等磁盘已经快满了才想起来清理,正所谓天晴修屋顶。optimize命令会锁表,一般根据table的增长速度和删            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            今天那,看了一下我的博客好久没动了,今天就简单说一下我最近遇到的一个问题,文章主要涉及mysql的问题和解决方案,因为现在我在小bank做项目,目前主要负责的是项目的跑数工作,因为bank数据量比较大,涉及到百万的数据。下面先来说第一个问题:mysql删除百万数据会进行锁表,就是说当一张表超过数十万上百万的时候不能直接操作delete,这个我相信有经验的伙伴都知道,不知道 的话可以手动试一下,不过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            您是否有一个包含大量已删除行的IBM DB2表? 尽管这似乎是一个基本问题,但有趣的是,许多IBM i商店都不知道答案。 通常,大多数IBM i商店都没有数据库管理员来监视这些类型的详细信息。 我在一次客户参与中看到的最糟糕的情况是一张表中有26亿(是的,即十亿)已删除的行。 而且那个桌子经常被扫描。 许多客户不仅不确定他们的数据库中有多少删除的行,而且他们也不了解这些删除的行所产生的影响。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一个线上项目报的死锁,简要说明一下产生原因、处理方案和相关的一些点. 1、背景 这是一个类似数据分析的项目,数据完全通过LOAD DATA语句导入一个InnoDB表中。为方便描述,表结构简化为如下: Create table tb(id int primary key auto_increment, c int not null) engine=innodb; 导入数据的语句对应为Load d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么会发生这种的事故?InnoDB 存储引擎的默认事务隔离级别是「可重复读」,但是在这个隔离级别下,在多个事务并发的时候,会出现幻读的问题,所谓的幻读是指在同一事务下,连续执行两次同样的查询语句,第二次的查询语句可能会返回之前不存在的行。因此 InnoDB 存储引擎自己实现了行锁,通过 next-key 锁(记录锁和间隙锁的组合)来锁住记录本身和记录之间的“间隙”,防止其他事务在这个记录之间插入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前有一个同事问到我,为什么多个线程同时去做删除同一行数据的操作,老是报死锁,在线上已经出现好多次了,我问了他几个问题:1. 是不是在一个事务中做了好几件事情?答:不是,只做一个删除操作,自动提交2. 有多少个线程在做删除?答:差不多10个3. 是什么隔离级别?答:可重复读当时觉得不可思议,按说自动提交的话行锁,如果已经有事务加锁了,则会等待,等提交之后再去做,发现已经删除了,就会返回,删除0条,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 项目方案:MySQL删除数据不导致锁表的解决方案
### 1. 问题概述
在MySQL数据库中进行数据删除操作时,可能会导致表被锁定,从而影响其他用户的查询和更新操作。本项目旨在提出一个解决方案,使得在删除数据时不会导致表被锁定,以提高数据库的并发性能。
### 2. 解决方案
#### 2.1 使用批量删除
在传统的删除数据方式中,我们通常使用`DELETE`语句逐条删除数据。这会导            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近在使用mysql的时候,经常要遇到导出或者导入数据的情况,对于一些简单的,可以直接使用navicate直接导出结果,但是有很多时候,由于机器在远程端,并且是线上机器的情况下,在跳转一次跳转还链接不到mysql的时候,navicate就不能使用这种方法去导出了,搜索了网上的一些文章,大概将mysql导入导出的情况做个总结,如下:一、导出数据库mysqldump -h 127.0.0.1 &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            场景:发现mysql数据库中的一个数据库的某张记录日志的表都2G多了,用mysql客户端打开时,都报out of memory. 而且版本更新迭代快,测试平台的日志保存一个月内的足够用了,没有必要保存太长时间。 鉴于此,用命令行的方式执行一条delete命令来删除该表中的数据,只保留1个月左右的日志。DELETE FROM test_logdetail WHERE logtime BETWEEN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL删除数据导致锁表无法访问
## 1. 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种应用程序和网站开发中。在使用MySQL时,有时会遇到一种情况,即由于删除数据导致锁表无法访问的问题。本文将介绍MySQL删除数据导致锁表无法访问的原因,并提供一些解决方案和代码示例。
## 2. 问题描述
当执行一个删除操作时,MySQL会对需要删除的数据行进行加锁,以确保            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            想进大厂,mysql不会那可不行,来接受mysql面试挑战吧,看看你能坚持到哪里?1. 能说下myisam 和 innodb的区别吗?myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎,支持全文检索、压缩、空间函数等,但是不支持事务和行级锁,所以一般用于有大量查询少量插入的场景来使用,而且myisam不支持外键,并且索引和数据是分开存储的。innodb是基于聚簇索引建立的,和myisam相反它支持事务、外            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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