一、插入数据(insert)
1. 插入完整数据(顺序插入)
语法一：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);#后面的值必须与字段一一对应
语法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);2. 指定字段插入数据
语法：
INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,
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2024-07-18 11:12:52
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最近在做的一个项目需要对mysql数据库中的单个表格进行备份其中，一部分表格需要进行筛选备份（例如对最近插入的1000条记录进行备份） 思路：java调用系统命令完成备份操作 testdbtest_table 备份操作所做的是，把指定的数据库表中的一部分记录生成一个sql备份文件，以供还原操作，文件名使用日期生成。 备份操作 public void backUpT
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2023-08-28 09:15:42
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# MySQL 数据筛选指南
作为一名刚入门的开发者，了解如何在 MySQL 中进行数据筛选是十分重要的。本文将为你详细介绍这个过程，包括步骤、代码示例及其注释，帮助你快速掌握这一技能。
## 一、流程概述
数据筛选的过程一般可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1
概要 1 select 与 from2 关键字where 筛选3 关键字group by 分组4 group_concat 与 concat5 having 过滤(分组之后用)6 关键字distinct 去重7 关键字order by排序8 关键字limit分页9 关键字regexp正则10 练习 11 Django 聚合 分组 官方文档: h
一.索引的本质
数据库索引，是数据库管理系统（DBMS）中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据
我们常常会说索引会极大的提高检索的效率，这是因为，数据存储在磁盘结构中，每一条数据都有其对应的磁盘地址，在没有建立索引的情况下，我们只能全表扫描，扫到符合条件的数据。假设数据有500W条，那么查询的时间复杂度就是O(n)。索引这是一种存
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2024-07-19 15:19:40
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文章目录一、 过滤数据1.1 使用WHERE子句1.1.1 SQL的过滤与应用过滤1.1.2 WHERE子句的位置1.2 WHERE子句操作符1.2.1 检查单个值1.2.2 不匹配检查1.2.3 范围值检查1.2.4 空值检查 一、 过滤数据使用SELECT语句的WHERE子句指定搜索条件1.1 使用WHERE子句mysql> SELECT prod_name, prod_price
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2023-08-28 18:26:35
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使用WHERE子句通常会根据操作或报告的需要提取表中的数据的子集。只检索所需数据需要指定的搜索条件, 搜索条件也称为过滤条件在SELECT语句中, 数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在表名(FROM子句)之后给出。MariaDB [crashcourse]> SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE prod
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2023-07-31 22:00:39
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语法：#查询所有行
select 查询列表 from 表名;
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
#每一行判断筛选条件
#当where后面的条件成立，则可以显示
#如果不成立，则不能显示分类：一、按条件表达式筛选
条件运算符：> < = != <> >= <=
二、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：得true/false
&am
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2023-08-19 11:05:02
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1. 问题背景
最近，一个朋友的项目经理指出他的 SQL 写得有问题。
朋友的 SQL 大致如下，他的想法是常规操作，直接使用 JOIN … ON … 做联表查询：
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2023-06-20 07:54:28
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检索数据和过滤数据也就是平时用到最多的增删改查里面的查了。一、数据检索 检索单个列： select column from table; 检索多个列： select colunm1,column2 from tabl
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2023-08-02 00:09:12
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引入依赖 # 导入模块
import pymysql
import pandas as pd
import numpy as np
import time
# 数据库
from sqlalchemy import create_engine
# 可视化
import matplotlib.pyplot as plt
# 如果你的设备是配备Retina屏幕的mac，可以在jupyter note
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2024-06-14 10:44:25
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【MySQL2】基本语句 文章目录【MySQL2】基本语句导入数据库查询语句检索多个列检索所有列去重语句前N个语句CASE...END语句注释排序语句按多个列排序按列位置排序指定排序方向筛选语句使用where子句检查单个值不匹配检查范围值检查空值检查高级数据过滤组合where子句AND操作符OR操作符求值顺序IN操作符NOT操作符用通配符进行过滤LIKE操作符（%）通配符下划线（_）通配符方括号（
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2024-02-19 00:07:59
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WHERE子句在我们使用数据库时，通常只会根据特定条件提取表数据的子集。只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filtercondition）。SELECT name, age FROM tab1 WHERE age=18;返回age=18的行WHERE子句支持的操作符 = 等于 <> 不等于 != 不等于 < 小于 <=
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2023-08-04 19:53:05
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6.1 使用WHERE子句只检索所需数据需要指定搜索条件（ search criteria） ，搜索条件也称为过滤条件（ filter condition）。在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出，如下所示：mysql> SELECT prod_name, prod_price FROM products WHERE
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2023-07-28 09:24:09
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# MySQL多重筛选的实现方法
在MySQL中，多重筛选是指在一个查询语句中使用多个条件来过滤数据，以获取符合特定条件的结果集。本文将介绍如何实现MySQL多重筛选的方法，包括整个流程和每一步的具体操作。
## 整体流程
下面是实现MySQL多重筛选的整体流程图：
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[连接到MySQL数据库]
B --> C[编写SQL查询语句
原创
2023-08-14 07:23:58
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在我的工作中，积极应对各种数据库操作是必不可少的，尤其是在处理复杂的 JSON 数据时。本文将详细介绍如何在 MySQL 中筛选 JSON 键。通过以下方法，我将记录下这个过程中遇到的问题，以及最终解决方案的详细步骤。
## 背景定位
在某个项目中，我们需要从一个包含大量 JSON 数据的 MySQL 数据库中提取特定的信息。随着项目的推进，我们发现提取速度变慢，尤其是当查询条件涉及到嵌套的
# Node.js与MySQL筛选数据的实践指南
在现代Web应用程序开发中，Node.js和MySQL是两种常用的技术。Node.js是一种基于事件驱动的JavaScript运行时，适用于构建快速且可扩展的网络应用。而MySQL则是一个流行的关系型数据库管理系统。本文将讨论如何在Node.js中使用MySQL进行数据筛选，并提供相应的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你的开发
原创
2024-08-12 04:51:09
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# MySQL IF 筛选查询：使用条件逻辑增强数据检索
在数据库查询中，我们经常需要根据一些条件来筛选数据。MySQL 提供了多种方法来实现条件筛选，其中 `IF` 函数是一种非常有用的工具。本文将介绍如何使用 `IF` 函数进行条件筛选查询，并展示一些实际的代码示例。
## IF 函数简介
`IF` 函数是 MySQL 中的一个条件表达式，它允许你根据一个条件来返回两个不同的值。其基本语
原创
2024-07-23 04:13:21
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在本篇博文中，我将详细记录下如何解决“MySQL筛选datetime”类型问题的过程。MySQL中的datetime数据类型通常用于存储日期和时间，而在实施过程中，我们常常会遇到筛选和查询的难题。为了帮助大家深入理解，我将从问题背景开始，以阐述我的用户场景，逐步分析问题原因，并提供详细的解决方案。
## 问题背景
在某次项目开发中，我们需要从MySQL数据库中检索某个时间范围内的所有日志记录。
在日常的数据库管理中，MySQL 中的 `TIME` 类型字段常常用于存储时间信息。通过筛选 `TIME` 类型，我们可以针对性地查询特定时间段的数据。本文记录了解决 “MySQL 筛选 `TIME`” 问题的过程，涵盖了背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展等模块。
### 背景定位
在我们的业务应用中，时间数据的存储和查询是非常关键的。某电商平台需要根据用户的消费时间对
