数据库基本原理我对DB的理解第一，数据库的组成：存储 + 实例不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。一个存储，可以对应多个实例，这将提高这个存储的负载能力以及高可用；多个存储可以分布在不同的机房、地域，将实现容灾。第二，按Block or Page读取数据用大腿想也知道，数据库不可能按行读取数据（Why? ? ^_^）。实
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2024-06-29 11:43:23
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# Java如何解析Blob
在Java中，Blob（Binary Large Object）是一种用来存储二进制数据的数据类型。当我们从数据库中检索到Blob类型的数据时，我们需要将其解析为可读的数据格式。下面将介绍如何在Java中解析Blob数据。
## 使用Java解析Blob
### 步骤一：获取Blob数据
首先，我们需要从数据库中获取Blob类型的数据。假设我们已经从数据库中查
原创
2024-03-16 03:33:19
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一、python处理XMLXML指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language)。XML被设计用来传输和存储数据。XML是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。它也是元标记语言，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。Python对XML的解析:常见的XML编程接口有DOM和SAX，这两种接口处理XML文件
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2024-03-06 20:55:22
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在处理云存储、特别是Microsoft Azure Blob Storage中的文件时，我常常需要解析其所返回的 blob 路径。这个过程有时会遇到一些问题，本文将详细记录“python 如何解析blob路径”的解决方法，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等内容。
### 问题背景
随着云计算的普及，越来越多的企业开始在 Azure 上存储数据。Blob 存储允许用户
mysql text和blob比较1.blob是二进制大对象,可以容纳可变量数量的数据,其中blob分为4中类型:TINYBLOB,BLOB,mediumblob和LongBlob,他们容纳的长度是不同的.Text同样也分为四种类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT2.blob被视为二进制字符串,Text被视为非二进制字符串;blob列没有字符集，并且排序和比较基
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2024-07-22 13:48:58
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一、PC/移动端 如今是移动互联网时代，之前的老网站已经跟不上时代了，目前做的网站基本都是主打移动站点。如果你的老网站不适合在移动端展示，趁早叫程序员改版，网站至少要做到简洁美观。 二、网站的基础体验 网站的基础体验是一大痛点，很多垃圾站点、权重0的站点，甚至很多大网站体验都不好。
1.存储过程简介我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译，然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。一个存储过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上
# 项目方案：Mysql如何解析JSON
## 1. 项目介绍
在传统的关系型数据库中，数据以表格的形式存储，但是有时候我们需要存储和查询非结构化的数据，例如JSON格式的数据。本项目将探讨如何在Mysql中解析和处理JSON数据，以及如何在查询中使用JSON函数来提取、修改和删除JSON数据。
## 2. 技术方案
### 2.1 Mysql JSON数据类型
Mysql自版本5.7开始引
原创
2024-01-02 04:07:33
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# MySQL Binlog解析实践
MySQL的binlog（二进制日志）是记录数据库所有修改操作的日志文件，它对于数据恢复、复制和审计等场景至关重要。本文将探讨如何解析MySQL的binlog，并解决一个实际问题：如何通过binlog来恢复误删除的数据。
## 一、MySQL Binlog简介
MySQL的binlog记录了所有的修改操作，包括INSERT、UPDATE、DELETE等。
原创
2024-07-29 04:03:34
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# MySQL 如何解析数组
在 MySQL 中，本身并没有内置的功能来解析数组。但是我们可以利用字符串函数和拆分技术来实现对数组的解析和操作。
本文将介绍如何在 MySQL 中解析数组，并提供了相应的代码示例。
## 解析数组的方法
有多种方法可以解析数组，下面介绍两种常见的方法。
### 方法一：使用字符串函数
通过使用 MySQL 内置的字符串函数，我们可以将数组转换为逗号分隔的
原创
2023-10-11 04:43:15
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这里给出使用的druid坐标<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.16</version>
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2023-09-01 23:05:32
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# MySQL Binlog 解析指南
## 什么是 MySQL Binlog？
MySQL 的二进制日志（binlog）是一个重要的特性，它记录了对 MySQL 数据库执行的所有更改操作。这些操作包括 INSERT、UPDATE、DELETE 等。Binlog 主要用于数据恢复和复制，但也可以用于其它场景，比如审计和分析。
## 解析 Binlog 的实际需求
在实际应用中，我们可能会遇
原创
2024-10-26 03:59:37
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# MySQL如何解析JSON字段
随着数据库技术的发展，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，越来越多地被广泛应用于各种数据库中。MySQL自版本5.7开始引入了对JSON数据类型的支持，允许用户在表中存储和处理JSON数据。本文将深入探讨MySQL如何解析JSON字段，并提供详细的代码示例，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 1.
作为一名工作了4年的程序猿，今天我将站在程序员的角度以MySQL为例探索数据库的奥秘！数据库基本原理我对DB的理解 第一，数据库的组成：存储 + 实例不必多说，数据当然需要存储；存储了还不够，显然需要提供程序对存储的操作进行封装，对外提供增删改查的API，即实例。一个存储，可以对应多个实例，这将提高这个存储的负载能力以及高可用；多个存储可以分布在不同的机房、地域，将实现容灾。第二，按Block o
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2024-06-03 13:22:24
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mysql解析json字符串，字符串查找，子串截取和字段类型转换相关总结很多时候，我们需要在sql里面直接解析json字符串。这里针对mysql5.7版本的分水岭进行区分。1.对于mysql5.7以上版本 使用mysql的内置函数JSON_EXTRACT(column, '$.key')，这个函数有两个参数，第一个参数column代表json列的列名；第二个参数key代表
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2023-06-07 12:42:37
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域名域名（英语：Domain Name），简称域名、网域，是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时也指地理位置）。 网域名称系统（DNS，Domain Name System，有时也简称为域名）是因特网的一项核心服务，它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器
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2024-09-11 08:32:53
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域名的别名解析概念信息很多站长经常见到，但真正使用她，明白她意义的可能并不多，今天以我自己的使用经验特意写些笔记，相信比很多复制粘贴的文档更容易理解。一、相关概念 顶级域名：我们注册域名时获得的那部分，如sina.com.cn，csdn.net，wapwat.com等； 一级域名：在顶级域名前加一个点，再来一个字符串，就形成了二级域名，同理可以生成三级甚至四级域名(如：blog.csdn.com,
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2023-10-11 16:02:41
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HTTPS目前是网站标配，否则浏览器会提示链接不安全，同HTTP相比比，HTTPS提供安全通信，具体原因是多了个“S”层，或者说SSL层[Secure Sockets Layer]，现在一般都是TLS[Transport Layer Security]，它是HTTP明文通信变成安全加密通信的基础，SSL/TLS介于应用层和TCP层之间，从应用层数据进行加密再传输。安全的核心就在加密上：如上图所示，
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2024-02-01 20:56:11
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本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了，可以参考本站的一些优化案例或者联系我，下方有我的联系方式。这是下篇。
3、MySQL层相关优化 3.1、关于版本选择
官方版本我们称为ORACLE MyS
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2024-05-16 09:36:30
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我以前分享过一篇《MySQL 大对象一例》，今天就来详细说下大对象的优缺点以及使用场景。我们把 MySQL 的大对象类型分 TEXT/BLOB 和 JSON 两部分来说明。一、TEXT/BLOB 类型TEXT 和 BLOB 的区别非常简单。TEXT 存储以明文存储，有对应的字符集和校验规则；BLOB 则以二进制存储，没有字符集和排序规则，所有的对比都是以二进制来进行。示例 1创建一张表 c1 字段
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2024-06-24 18:19:29
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