mysql关闭缓存1、背景2、过程3、解决4、尾声 1、背景最近我们做了一个每天把线上的慢sql发送邮件的机制，随后而来的是每天早上来的第一件事情就是优化慢sql，优化当然是有比较才叫优化啦。然后我就很开心的开始了我的优化之旅，每优化完一个慢sql后直接在Navicat里面跑，哦豁，变快了，我再次把老得慢sql拿来跑，尴尬的发现原来的sql也变得很快，第一次很慢，随后的查询都变得很快，立马联想到
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2023-08-17 22:46:11
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# MySQL 不用缓存的实现指南
在开发数据库应用时，我们常常需要确保数据库的查询结果是最新的。为了保证MySQL在每次查询时都直接访问真实数据而不是使用缓存，我们可以采取一定的措施。下面是实现MySQL不使用缓存的流程，以及具体的每一步实现代码和说明。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
原创
2024-10-13 05:53:59
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## MySQL强制不使用缓存的实现方法
### 1. 引言
在实际的开发中，有时候我们需要对MySQL数据库进行一些特殊的操作，例如强制不使用缓存来获取最新的数据。本文将介绍如何实现MySQL强制不使用缓存的方法，以便帮助刚入行的开发者解决这个问题。
### 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 在MySQL
原创
2023-10-07 14:48:09
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# 实现“mysql 执行不用缓存 select”教程
## 介绍
在MySQL中，默认情况下，SELECT查询会使用缓存，以提高查询性能。然而，在某些情况下，我们可能需要禁用缓存，以确保每次查询都能获取最新的数据。本教程将介绍如何在MySQL中执行不使用缓存的SELECT查询。
## 流程图
下面是实现“mysql 执行不用缓存 select”的流程图：
```mermaid
stateD
原创
2023-08-29 10:24:41
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昨天下班前，老板给了一批LOG数据库IP地址，需要统计LOG表里Message字段top 10的结果，并输出到一个excel文件里。抽查看了下，有两种格式的以当天日期结尾的表名。由于数量太多，时间紧迫，只好写批量脚本解决问题。并以此扩展，解析其中的几个常用shell程序，主体脚本写在文章后半部分。学习shell重在灵活运用命令，形成自己的思维方式，和书写习惯，脚本参考即可。解题过程步骤：1.梳理
一、MySQL的架构连接器连接池，安全认证、线程池、连接限制、检查内存、缓存SQL接口 DML、DDLSQL解析器，对SQL语句的权限检查、解析为二进制程序优化器，优化访问路径缓存cache,buffer存储引擎 innodb文件系统日志二、查询缓存（Query Cache）SQL语句查询缓存解析器解析树预处理查找最好的查询路径查询优化SQL语句执行计划API调用存储引擎调用数据，返回结果缓存SE
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2024-06-13 13:29:17
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说起缓存相关技术，老多了， memcache、redis、squid、varnish、web cache、 CDN等等。缓存技术五花八门，但这些技术间有什么共性的地方，又有什么不同的地方呢？答案肯定是有的，这次为大家分享及整理一下缓存方面的技术，主要分为三个系列展开：缓存随谈系列之一：数据库缓存缓存随谈系列之二：静态缓存缓存随谈系列之三：动态缓存 一、什么是数据库缓存
我们知道
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2023-12-08 16:37:12
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# 项目方案：Redis 空数据不用缓存设置
## 1. 项目背景介绍
在使用 Redis 进行缓存时，如果缓存中的值为空，不需要将这个空值再次缓存下来。这样可以避免缓存污染，提高缓存的效率和性能。本项目方案将介绍如何通过代码示例来实现 Redis 空数据不用缓存的设置。
## 2. 项目目标
本项目的目标是实现一个基于 Redis 的缓存系统，在缓存空数据时不将其存储到 Redis 中，以提
原创
2024-01-24 11:14:24
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现在软件或者网页的并发量越来越大了，大量请求直接操作数据库会对数据库造成很大的压力，处理大量连接和请求就会需要很长时间，但是实际中百分之80的数据是很少更改的，这样就可以引入缓存来进行读取，减少数据库的压力。 常用的缓存有Redis和memcached，但是有时候一些小场景就可以直接使用Java实现缓存，就可以满足这部分服务的需求。 缓存主要有LRU和FIFO，LR
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2023-09-01 11:25:17
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# Docker Compose 不使用缓存
Docker Compose 是 Docker 容器编排工具，通过编写一个 `docker-compose.yml` 文件，可以定义并运行多个 Docker 容器。在使用 Docker Compose 构建镜像时，通常会使用缓存以提高构建速度。但有时候，我们希望禁用缓存，以确保每次构建都是从头开始的，这在某些场景下非常有用，比如在开发过程中频繁修改代
原创
2024-06-06 03:59:52
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# 实现docker file不使用缓存的方法
## 整体流程
首先，我们需要创建一个包含一些代码的 Dockerfile 文件，然后构建一个 Docker 镜像。接着，我们会修改代码并重新构建镜像，但是这次我们不想使用之前构建时的缓存，而是希望每次都重新构建整个镜像。最后，我们将验证新的镜像是否包含我们修改过的代码。
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-04-15 05:30:01
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# 如何在Docker中构建不使用缓存
作为一名经验丰富的开发者，你可能经常会遇到需要在Docker中构建镜像时不使用缓存的情况。这样可以确保每次构建都是全新的，避免因为缓存导致的不一致性问题。现在让我们来教一位刚入行的小白如何实现“docker 构建不用缓存”。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的流程。我们可以用一个表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-02-18 06:12:20
152阅读
# 如何在 Android 编译中禁用缓存
在 Android 开发中，缓存有时可能会导致我们看到旧的或不准确的结果。为了确保编译始终从头开始，禁用缓存是一种有效的解决方案。本文将帮助你了解如何在 Android Studio 中实现“Android 编译不用缓存”的设置，我们将通过整个流程进行讲解。
## 流程概述
以下是实现 Android 编译不用缓存的步骤：
| 步骤
原创
2024-09-21 06:51:58
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# 实现“dockerfile build不用缓存”教程
作为一名经验丰富的开发者，有责任指导新手学习技术。下面我将向你解释如何在Docker中实现“dockerfile build不用缓存”的操作。
## 整体流程
以下是实现“dockerfile build不用缓存”的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 编写Dockerfile文件 |
| 2
原创
2024-06-20 06:17:17
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原标题：安全地无密码登录 MySQL-爱可生有人说最好的密码就是你不用记忆的。auth_socket 插件和 MariaDB 的 unix_socket 让这种想法在 MySQL 上变成可能。auth_socket：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/socket-pluggable-authentication.htmlunix_socket：http
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2024-07-27 14:58:58
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你好，我是yes。关于 MySQL 索引相关的知识点，我已经写的差不多了，今天再来补充一点关于联合索引的。之前我在群里就看到有同学说最左匹配已经过时了，现在 MySQL 8 都不需要最左匹配就能用上联合索引了。那真的是这样吗？以下实验基于 MySQL8.0.26 版本为了故事顺利的发展，我们先建个表。CREATE TABLE `t1` (
`f1` int NOT NULL AUTO_INCR
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2023-10-23 18:18:22
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简单描述： Glide缓存读取的顺序是：Lru算法缓存、弱引用缓存、磁盘缓存 Glide缓存写入的顺序是：弱引用缓存、Lru算法缓存、磁盘缓存（不准确）下面叙述一下三级缓存的流程： 当我们的APP中想要加载某张图片时，先去LruCache中寻找图片，如果LruCache中有，则直接取出来使用，如果LruCache中没有，则去WeakReference中寻找，如果WeakReference中有，则从
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2023-09-25 09:00:45
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1. MySQL缓存为了提高查询速度，我们可以通过不同的方式去缓存我们的结果从而提高响应效率。当我们的数据库打开了Query Cache（简称QC）功能后，数据库在执行SELECT语句时，会将其结果放到QC中，当下一次处理同样的SELECT请求时，数据库就会从QC取得结果，而不需要去数据表中查询。如果缓存命中率非常高的话，有测试表明在极端情况下可以提高效率238%。但一个缓存机制是否有效，效果如何
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2023-08-26 10:53:20
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# 如何不使用Redis来替代MySQL的功能
MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统，而Redis是一个基于内存的键值对存储系统。两者有着不同的特点和用途，但在某些情况下，可以通过一些技术手段来避免使用Redis，并将其功能替代为MySQL。
## 1. 缓存数据
Redis的一个主要用途是作为缓存存储数据，以提高读取速度。但是，MySQL也可以通过合理的索引设计、查询优化和数据缓存来
原创
2024-01-23 05:12:27
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MySQL Query Cache优缺点 优点: Query Cache的查询，发生在MySQL接收到客户端的查询请求、查询权限验证之后和查询SQL解析之前。也就是说，当MySQL接收到客户端的查询SQL之后，仅仅只需要对其进行相应的权限验证之后，就会通过Query Cache来查找结果，甚至都不需要经过Op
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2024-06-05 17:29:50
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