一 并发带来的问题脏读 一个事物A读取到了一个事物B没有提交的数据不可重复读 一个事物读取一个数据,过一个时间段后再读取这个数据,发现读取的数据的值发生了变化幻读 一个事物按照相同的数据查询,读取到被另一个事物写入满足条件的数据到数据库中的数据二 事物的隔离级别读未提交读已提交可重复读串行化三 事物的隔离级别的实现数据库事物的隔离级别的实现,分为两类加锁:读取数据之前,对其加上锁,防止另外数据读取
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2024-09-19 21:06:06
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# MySQL RR级别的Select语句是否会自动加锁
## 引言
在数据库的事务管理中，不同的隔离级别影响数据库操作的行为。MySQL支持多种事务隔离级别，其中包括读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和序列化（Serializable）。在这篇文章中，我们将深入探讨可重复读（RR）隔离级别的 `S
先上结轮：MySQL5.7数据库Innodb引擎在默认的 REPEATABLE-READ(可重复读RR) 事务隔离级别时，事务修改类操作对于where范围条件锁定的行区加的是Next-Key Lock 即临键间隙锁，对于确切条件锁定的行加的是RECORD LOCKS 即普通行锁，并且无法读到自身事务范围之外其他事务的提交(而且自身事务锁定的范围无法被其他事务修改或插入新值)；在READ-COM
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2023-11-24 14:15:15
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### 重点内容1. 简单描述下主从复制实现过程2. 主从复制有几个原理，各种优缺点是什么？3. 有几种主从复制模式### 参考[基于 Docker 的 MySQL 主从复制搭建](https://www.jianshu.com/p/ab20e835a73f)### 主从复制的基本逻辑基于bin-log日志，主服务器记录日志到二进制日志Binary log里面，从服务器启动一个I/O thread
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2024-06-04 04:19:30
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官网参考：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-locks-set.htmlMySQL把读操作分为两大类：锁定读和非锁定读（即locking read和nonlocking read），所谓非锁定读就是不对表添加事务锁的读操作，如Repeatable Read和Read Committed隔离级别下的select语句（可能脏读也算？）。MyS
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2024-01-15 20:29:17
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# MySQL的RR隔离级别下select语句加锁吗
在MySQL数据库中，事务的隔离级别是非常重要的概念，不同的隔离级别决定了事务在并发环境中的行为。其中，RR（Repeatable Read）是MySQL中的一个较高隔离级别，它保证了在事务执行期间读取的数据不会被其他事务修改，从而避免了脏读和不可重复读的问题。
那么在RR隔离级别下，select语句是否会自动加锁呢？答案是会的。在RR隔离
原创
2024-07-05 04:47:55
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# MySQL RR隔离级别：全表加锁
## 介绍
在MySQL数据库中，事务的隔离级别是控制并发操作的重要机制之一。MySQL提供了四种隔离级别：读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）。其中，可重复读（Repeatable Read）是MySQL的默认隔离级别。
原创
2024-01-09 11:53:28
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1,mysql事务 select会自动加锁吗？总结：mysql事务select 只是进行了隔离，保证数据的一致性，并没有加锁，如果要加锁可以用for update。验证下：新建一张表user 添加两个字段，id，name，随便添加几条数据。打开一个mysql会话(窗口1)执行如下语句begin;select * from user where id=1;新开窗口2执行更新操作update user
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2023-07-27 19:39:10
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学习一下InnnoDB在可重复读隔离级别下的加锁规则，基于mysql版本 5.x系列<=5.7.24，8.0系列 <=8.0.13可重复读隔离级别下加锁规则next-key lock = 间隙锁 + 行锁原则1：加锁的基本单位是next-key lock。next-key lock是前开后闭区间。原则2：查找过程中访问到的对象才会加锁。优化1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，n
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2023-09-05 21:03:56
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目录介绍1.全局锁2.表级锁2.1表锁2.2元数据锁2.3意向锁3.行级锁3.1行锁record lock3.2间隙锁gap lock3.3临键锁next-key lock3.4在RR隔离级别下的运行情况介绍锁是计算机协调多线程或进程并发的时候访问某一资源的机制。这里的资源可以是cpu ram I/O ,也可以是数据库通过锁来保证并发情况下，数据库数据的一致性、有效性按照锁的粒度分为了以下三类1.
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2024-10-26 21:27:53
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一、事务（一组特定sql语句的集合）（1）由于 MyISAM 不支持事务，所以事务是针对于 InnoDB 来说；（2）事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行；（3）事务用来管理 insert,update,delete 语句；事务的特性：A：原子性（Atomicity，或称不可分割性） C：一致性（Consistency
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2023-08-11 11:56:33
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MySQL并发可能出现的问题丢失更新脏读（未提交内容）不可重复读幻读2、3不满足事务一致性原则。MySQL事务隔离级别读取未提交读取已提交可重复读串行MySQL的锁锁的级别上分行锁与表锁。锁的类型上分读锁与写锁。在Innodb中支持行锁，并且在加行锁前会加对应类型的意向锁。读锁、写锁之间出了读锁与读锁不冲突其他都冲突。锁算法用到索引的查询上锁的都是索引或者索引间空隙。如果没有索引行锁会退化为表锁。
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2024-04-13 18:02:37
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1、事务事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。1.1、特性原子性：必须要全部成功，或者全部失败，使用undo log实现隔离性：并发操作隔离持久性：对于数据库的操作只要提交之后就一定是永远存在的，使用redo log和double buffer write实现一致性：数据库的完整性约束没有被破坏1.2、数据库事务1.2.1、自动提交数据库在执行一条增加，删除
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2023-08-08 07:22:29
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索引锁类型默认情况下，InnoDB在REPEATABLE READ事务隔离级别下运行。在这种情况下，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，这可以防止幻行索引锁的类型：
Record Locks：行锁，对一行记录进行加锁
Gap Locks：间隙锁，对范围记录进行加锁
Next-Key Locks：Record Locks + Gap Locks
InnoDB所有锁的类型详见inno
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2023-08-28 15:31:32
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文章目录前言一、什么是事务隔离级别？二、四大隔离级别详解1.读未提交（Read Uncommitted）2.读已提交（Read Committed）3.可重复读（Repeatable Read）--MySQL默认级别4.串行化（Serializable）总结 前言本文主要介绍了我在MySQL的学习之中的收获，本次主要记录MySQL的学习中对事务的隔离级别的知识总结。（听说这部分内容是面试的时候的
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2023-08-17 10:44:30
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最近在学习MVCC，在学习过程中，很疑惑RC（读已提交）和RR（可重复度）级别都用到了MVCC来进行不加锁的读，但是为什么RR级别可以解决幻读，对于RC级别不行？ 本文主要解答上面那个疑问，关于MVCC的，还请移步两位大神的博客，进行深入学习：MySQL 8.0 M
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2024-02-19 20:53:35
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Mysql事务以及加锁机制
事务的特征ACID，即原子性、一致性、隔离性、持久性。 原子性保证一个事务为一个最小的单元，内部不可分割； 一致性保证事务中的每个操作线程不可单独提交，成功则一起提交，不成功则事务回滚； 隔离性保证不同事务间看到的数据视图相互独立，相互隔离（隔离级别可设置）； 持久性保证事务提交后数据会持久的保存下来； sql规
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2024-03-30 22:48:53
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前提是innodb情况下。 我们知道，MySQL执行的每一条语句势必会在某个事务下。在开启自动提交时，每一个语句就是一个事务，在自动提交关闭的情况下，commit命令就是一次事务的结束，也是另一个事务的开始。可见对于MySQL，事务无处不在。锁和事务的关系按照编程的思维，我们会认为数据库系统需要提供给我们锁的接口来让应用程序开发者使用，这样就能控制数据的同步，避免并发产生的数据不一致问题。程序加锁
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2023-06-16 14:57:32
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对数据操作的类型：读锁(共享锁)—— 同一数据，多个读操作可以同时进行写锁(排他锁)—— 写操作未完成前，会阻断其他读锁和写锁对数据操作的粒度：表锁(偏读)—— 偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。行锁(偏写)—— 偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。一、表锁操作MyISA
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2023-07-04 18:51:58
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一、InnoDB引擎的特点 主要特点如下：1、支持事务 2、支持行锁设计
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2023-08-08 23:40:19
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