前言表锁行锁共享锁（S锁，读锁）排它锁（X锁，写锁）意向共享锁（IS）和意向排它锁（IX）乐观锁悲观锁间隙锁（Next-Key锁）记录锁临键锁死锁前言我们知道，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为重要。本文将带领大家一起深入领略Mysq
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2023-07-28 13:13:30
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# Mysql RC下锁的粒度
在Mysql数据库中，锁是用来控制并发访问的重要机制。在Mysql的Replication（RC）复制模式下，锁的粒度对数据库的性能和并发控制都至关重要。本文将介绍Mysql RC下锁的粒度以及如何选择合适的锁粒度来提高数据库性能。
## 锁的粒度
在Mysql数据库中，锁的粒度可以分为行级锁和表级锁两种。行级锁是针对表中的某行数据进行加锁，只有在操作特定行数
原创
2024-06-29 05:13:33
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为日常整理,可能会有些重复.行锁表表锁 :
1> 多个事务操作同一行数据时，后来的事务处于阻塞等待状态。这样可以避免了脏读等数据一致性的问题。后来的事务可以操作其他行数据，解决了表锁高并发性能低的问题。
2> InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级为表锁。
3> 间隙锁 :
当我们
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2024-10-20 17:05:21
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==============================================================================按照非索引列更新在可重复读的事务隔离级别下，在非索引列上进行更新和删除会对所有数据行进行加锁，阻止其他会话对边进行任何数据的增删改操作。
如果更新或删除条件为c3=4且c3列上没有索引则：
1、不允许其他会话插入任意记录，因为所有记录的主键索
mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别，分别是：页级锁、表级锁和行级锁。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度，但开销较高，因为如果锁定了许多行，则需要持有更多的锁。 锁定在较大的
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2023-09-22 07:00:58
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InnoDB的锁机制：数据库使用所是为了支持更好的并发，提供数据的完整性和一致性。InnoDB是一个支持锁的存储引擎，锁的类型有：共享锁（S）、排它锁（X）、意向共享锁（IS）、意向排它锁（IX）。为了支持更好的并发，InnoDB提供了非锁定读：不需要等待访问行上的锁释放，读取行的一个快照。该方法是通过InnoDB的一个特写：MVCC实现的。InnoDB的锁分类：Record Lock：行锁：单个
原创
2019-07-08 15:21:36
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# MySQL RC模式下的间隙锁详解
在数据库管理中，加锁是一个至关重要的概念。特别是在使用MySQL的事务管理时，如何充分理解和应用间隙锁以及其在RC（读取提交）模式下的行为至关重要。通俗来讲，RC模式下的间隙锁可以有效防止“幻读”现象，从而确保数据的完整性与一致性。本文将为你详细解释这一过程，并提供相关示例代码。
## 整体流程概述
首先，我们需要理解在MySQL RC模式下实现间隙锁
原创
2024-10-24 05:25:47
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MySQL的间隙锁【Next-Key锁】什么是间隙锁间隙锁是一个在索引记录之间的间隙上的锁。其中间隙锁的使用就是为了保证某一个间隙内的数据在锁定情况下不发生任何的变化，例如MySQL的默认隔离级别为可重复读（RR），则其使用间隙锁的目的即是为了防止幻读。MySQL中的间隙锁场景我们假设有下面的场景：id作为主键，number字段上有一个非唯一索引的二级索引，那么此时哪些场景不能再插入number
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2023-09-28 20:40:41
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rc隔离MySQL锁是一个在多用户环境中常见的问题。最初在一个高并发的电商网站上，我遇到了触发这一问题的情况。以下是我整理的记录，旨在帮助更多的开发者解决类似困扰。
## 背景定位
在一次高流量促销活动中，我的电商平台出现了性能瓶颈。在高并发下，部分用户在尝试添加商品时，会导致MySQL数据库锁定，出现长时间的请求等待，甚至引发崩溃现象。这一场景引起了我的重视，我们的用户体验严重受损。
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提升工作效率利器：Mac App Store 上的“Whale - 任务管理、时间、卡片、高效率”简介：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源变得有序的机制。一、锁分类 1. 行级锁/表级锁/页面锁 A. 行级锁：是指给索引上的索引项加锁，偏向InnoDB存储引擎； B. 表级锁：是指给全表加锁，这个是由于没有使用索引导致的，偏向MyISAM存储引擎；
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2024-06-30 16:55:09
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1.锁的类型 MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。锁级别存储引擎表级别（table-level）MyISAM，MEMORY，CSV行级别（row-level）inndb页级别（page-level）bdb2.锁类型说明2.1表级锁定（table-level）表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简
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2024-07-22 22:29:10
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一、锁的基本分类和定义 按照粒度划分：行锁、表锁、间隙锁 行锁：每次操作锁住一行或多行记录，锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发读最高。 表锁：每次锁住整张表。锁定粒度大，发生冲突的概率最高，并发值最低。 间隙锁：每次锁定相邻的一组记录，锁定粒度结余行锁和表锁之间。按操作类型可分为：读锁和写锁 读锁(S锁)：共享锁，针对同一份数据，多个事务可以对其添加读锁，其他事务无法进行修改数据（其他事务无法
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2023-11-29 07:29:43
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文章目录1. 概述2. MySQL表级锁2.1 MySQL表级锁的锁模式2.2 锁模式的兼容如下表，ＭySQL中的表锁兼容性：2.3 如何加表锁2.3.1 MyISAM加表锁2.3.1.1 注意事项12.3.1.2 注意事项22.3.1.3 MyISAM的并发锁2.3.1.4 MyISAM的锁调度（读锁和写锁的优先级）2.3.2 InnoDB加表锁3. 行锁(record lock) &
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2023-08-16 16:31:49
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1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。设计时要注意 例如：city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引：会话1会话2SET autocommit=0;SET autocommit=0;SELECT * FROM city WHERE city_id=14
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2024-10-26 21:20:56
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事务事务指的是满足 ACID 特性的一组操作，可以通过 Commit 提交一个事务，也可以使用 Rollback 进行回滚。ACID1.原子性(Atomicity)事务被视为不可分割的最小单元，事务的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。回滚可以用回滚日志来实现，回滚日志记录着事务所执行的修改操作，在回滚时反向执行这些修改操作即可。2.一致性(Consistency)一致性是指事务必须使数据
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2024-09-25 21:18:45
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# MySQL RC隔离与行锁、间隙锁的深入理解
MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，其并发控制和数据一致性管理在应用开发中至关重要。在这个领域，事务的隔离级别、行锁与间隙锁的概念尤其重要。为了帮助大家理解这些概念，本文将通过理论阐述和代码示例相结合的方式进行深入探讨。
## 一、MySQL事务隔离级别
在MySQL中，事务有四种隔离级别：读未提交（READ UNCOMMITTED）、
在日常的数据库操作中，MySQL的事务机制常常涉及不同类型的锁，其中间隙锁和行锁是比较复杂的一部分。这篇博文将通过解析“mysql RC（可重复读）与间隙锁的关系”这一问题，帮助我们更清楚地理解和应对由它引发的错误现象。
## 问题背景
在一个电商平台的交易过程中，多个用户可能会尝试对同一商品进行下单。在使用MySQL数据库时，数据库为了保证数据的一致性和完整性，采用了可重复读（RC）隔离级别
Oracle、Sql Server都是RC，为啥偏偏mysql默认是RR？简单自我总结：mysql5.0的redolog是基于statement格式，主从数据库会不一致。一般用RC不用RR，因为不可重复读问题是可以接受的，反正数据都写到数据库了。尽量用RC：RR会引入间隙锁，锁的粒度大，更容易死锁；RR找不到对应列索引会锁表，效率低，RC只会锁行。+++++++++++++++++++++++++
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2024-04-02 10:44:16
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事务4大特性：原子性： undolog日志来保证， 记录了要回滚的日志信息， 事务回滚时撤销已经执行的sql.一致性：由其它3大特性来保证。隔离性: MVCC来保证， 多版本并发控制。持久性：由redolog来保证， mysql修改数据会在redolog中记录一份日志数据， 就算没有保存成功， 只要日志保存成功， 数据就不会丢失， mysql崩溃恢复功臣-redo log.事务并发问题修改丢失：两
所谓锁，为保证数据的一致性，对共享资源的在被并发访问变得有序的一种规则。 不同的MySQL存储引擎，有不同的锁机制或锁实现；总的来所，使用了三种锁级别，行级锁（row-level）、页级锁（page-level）、表级锁（table-level），依次锁定的资源粒度逐渐减小，锁资源是随着锁定资源粒度的减小，锁定同样数据需要的内存数量越来越多，算法也越来越负责，但同时应用程序遇到锁等待的可能也越
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2023-07-28 12:29:17
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