mysql分组排序并各分组中几个数据需求今天碰到了一个需求,要求是mysql数据表中每月完成任务数排名十的员工信息。数据表的字段如下:table:employee_work_cnt id varchar 数据表id employee_id varchar 员工id work_num int 完成任务数 month varchar 月份信息 字符编码集:utf8mb4(重点,要考的)思考实现
转载 2023-08-04 21:50:11
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效率最快: 此方法Oracle和SQL Server2005通用。select id,name,class,date from( select id,name,class,date ,row_number() over(partition by class order by date desc) as rowindex from table1)a where rowindex<=5其中
转载 2024-07-08 22:39:47
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 之前学过的,sum(求和)、average(求平均)、max(求最大)、min(求最小)count(计数)比较简单这里不赘述!1.rank(求排名函数)它是求某一个值在某个区域中的值的排名,它有三个参数,一是求哪个值的排名,二是在哪个区域找这个值得排名,三是排序规则(可以省略不写,省略就默认降序,想要升序就写1)函数语法:  =rank(哪个值,哪个区域)去重复排名(有的时候
转载 2023-10-12 09:08:46
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# Hive中的10数据示例 在大数据领域,Hive是一个广泛使用的数据仓库工具,它能够方便地对存储在Hadoop中的数据进行查询和分析。Hive的查询语言类似于SQL,因此对有SQL基础的人员来说上手比较简单。本文将通过一个示例,展示如何在Hive中取出10的数据。 ## Hive基础 Hive使用HQL(Hive Query Language)来执行查询,它支持许多SQL的特性
原创 9月前
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# MySQL分组后 在数据库操作中,我们经常需要对数据进行分组,并在每个分组中获取几名的数据。本文将介绍如何在MySQL中使用分组和排序功能,来实现分组后的需求。 ## 基本语法 在MySQL中,我们可以使用`GROUP BY`语句对数据进行分组,然后使用`ORDER BY`语句对分组后的数据进行排序。但是,如果我们想要在每个分组中只,就需要使用一些额外的技巧。
原创 2024-07-28 03:51:45
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# MySQL 分组后每组两名实现方法 ## 引言 在进行MySQL数据库查询时,有时候我们需要对数据进行分组,并且在每个分组中取出几名的记录。本文将介绍一种实现方法,帮助你实现"mysql 分组后 每组"的需求。 ## 整体流程 为了更好地理解整个过程,我们可以使用一个表格来展示每个步骤。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 |
原创 2023-11-02 14:57:47
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# 使用MySQL实现“5,其他的变为其他” 在日常数据库管理中,常常需要对查询结果进行一些处理,比如限制结果的数量并对其他结果进行分类。在这篇文章中,我将指导你如何使用MySQL实现“5,其他的变为其他”。我们将分步骤进行,并将每一步的代码进行详细注释。 ## 整体流程 下面是我们要实施的步骤流程表: | 步骤 | 描述 | |-
原创 2024-10-15 04:31:57
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一. 需求分析我们在学习数据库查询时,经常会遇到关于分组和聚合函数的查询,比如查询每门课程的最高分,每位同学的平均分,其实这些都是比较一般的问题。但如果遇到查询每门课程成绩的几名问题,就会变的很棘手,今天老谢给你唠唠这方面的问题。比如我们现在有如下三个表:学生表、科目表、成绩表,分别如下:1. 学生表(student):2. 科目表(subject):3. 成绩表(score):现在如果我们需要
转载 2023-10-26 12:55:34
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文章目录问题背景实现方法 问题背景业务中要实现这样的逻辑:有一张用户表,每个用户有一个或多个银行账户,每个账户有对应的流水数据,现在想要获取每个用户的每个账户下,交易金额最大的10条流水数据,该如何实现?实现方法组内排序Top N在业务当中是一个会经常用到的功能。如果你是在大数据框架中组内Top N,一般的大数据框架都提供了现成的函数,比如Hive中的row_number() + part
转载 2023-08-21 10:00:20
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DROP TABLE IF EXISTS `tb1`; CREATE TABLE `tb1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` varchar(255) DEFAULT NULL, `b` varchar(255) DEFAULT NULL, `content` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`
转载 2024-07-22 10:18:07
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在对SQL Server进行成绩排序的应用开发过程中,我们面临一个很有趣的挑战,那就是如何取出成绩。通过这个过程,我将详细记录下如何在项目前期准备、编译和参数调优等方面进行系统性的总结,以便今后参考。 ### 环境配置 在开始之前,首先需要配置我们的开发环境。为此,我使用了思维导图来梳理整个环境配置的过程,重点关注了所需的工具与依赖。 ```mermaid mindmap root
原创 6月前
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# MySQL 100: 数据库操作深入解析 在数据处理中,经常需要从数据库中提取一定数量的数据以进行后续分析与使用。在 MySQL 数据库中,获取特定数量的数据是一项常见的操作。本文将详细探讨如何从 MySQL 数据库中100条记录,包括代码示例、实用技巧以及数据可视化。同时,我们还将展现出一个流程图和饼状图,帮助你更好地理解这个过程。 ## MySQL 基本概念 MySQL 是一
原创 8月前
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摘要:在本教程中,您将学习如何使用MySQL LIMIT子句限制 SELECT语句返回的行数。MySQL LIMIT子句简介LIMIT子句在SELECT语句中用于约束结果集中的行数。LIMIT子句接受一个或两个参数。两个参数的值必须为零或正整数。下面介绍了LIMIT子句带有两个参数的语法:SELECTcolumn1,column2,...FROMtableLIMIT offset , c
目录1 分组排序查询1.1 引言1.2 子查询1.2.1 方法一1.2.1.1 方法分析1.2.2 方法二1.2.3 方法三1.3 自定义变量1.3.1 SQL分析1.4 窗口函数1.4.1 mysql1.4.2 oracle1 分组排序查询1.1 引言排名是数据库中的一个经典题目,实际上又根据排名的具体细节可分为3种场景: 连续排名:例如薪水3000、2000、2000、1000排结果为1-2
转载 2023-08-24 23:57:30
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# 如何实现“mysql每个类别的的函数” ## 概述 在实现“mysql每个类别的的函数”这个任务中,我们需要通过编写SQL语句来实现。首先,我们需要了解整个过程的流程,然后详细说明每一步需要做什么以及需要使用的代码。 ### 流程表格 以下是整个过程的流程表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接数据库 | | 2 | 使用分组和排序
原创 2024-06-05 06:03:36
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iamlaosong文工作中需要每日通报一些指标,不可能将所有单位或部门都通报出去,只能表扬几名,警示后几名。因此,需要从一个详细的数据表中将几名或后几名提出来(升序或降序),最后生成一个通报文本。1、提取的方法是用SQL语句,首先建立一个对这张表的查询,方法是数据选项卡—现有连接—浏览更多 或者 按快捷键Alt+D+D+D,然后选择要查询的Excel文件和文件中的的工作表,然后点击“属性”,
表:T 字段:id   自动递增,           field1   数字, ..... select * from ( select *,(select count(*) fr
转载 2023-06-27 09:35:24
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## MySQL查询10的流程 以下是如何在MySQL中查询10的流程: ```mermaid flowchart TD start[开始] input[输入查询语句] connect[连接到MySQL数据库] execute[执行查询语句] fetch[获取查询结果] process[处理查询结果] output[输出10
原创 2023-10-24 05:47:05
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数组是Javascript最常见的概念之一,它为我们提供了处理数据的许多可能性。您可以在编程开始之初就了解它,在本文中,我想向您展示一些您可能不知道并且可能非常有用的技巧。有助于编码!让我们开始吧。1. 数组去重这是一个非常流行的关于Javascript数组的采访问题,数组去重。这里有一个快速简单的解决方案,可以使用一个新的Set()。我想向您展示两种可能的方法,一种是使用.from()方法,另一
转载 2024-09-23 13:22:00
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# Python获取Array8列 在Python中,我们经常需要对数组进行操作,其中一种常见的需求就是获取数组的n列数据。本文将介绍如何使用Python获取数组的8列数据,并且提供相应的代码示例。 ## 数组的概念 数组是一种常见的数据结构,它由一系列元素组成,这些元素可以是数字、字符串或者其他数据类型。在Python中,数组通常使用列表(List)来表示,例如: ```pytho
原创 2024-02-19 07:45:24
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