INNODB引擎1、表空间:表创建,会生成两个文件,.frm和.ibd (INNODB)frm:表结构定义文件 ibd:表空间文件,存储数据和索引2、段(SEGMENT),多个区组成,相当于表3、区(EXTENT),一个区由64页组成,大小也就是64x16k=1M4、页(PAGE),也叫数据块,多个行记录组成,用户数据都存储在页中,每个页大小默认为16k,若一行数据就达到16k,那此页只有一
# 使用 MySQL 的 IN 操作符与逗号分隔的字符串 在开发中,我们经常会遇到需要从包含多个值的字符串中提取出值并用于查询的情况。MySQL 提供的 IN 操作符非常适合这种场景。本篇文章将带你了解如何将逗号分隔的字符串处理成适合 IN 操作符的格式。我们将通过一个实际的例子,以及清晰的步骤和代码,帮助你掌握这个过程。 ## 整体流程 首先,让我们概述一下需要完成的整个流程,以下是步骤表
原创 2024-10-10 03:52:05
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在看这个问题前,我默认您已经了解了mysql分区的相关概念,以及它的优点和缺点。本篇就不再赘述了,网上有非常多很优秀的总结,但是还是建议有能力的同学直接看官网内容。一、简介最近在做针对一张大表的查询优化,表结构相对简单,字段20多个,但有些varchar类型字段长度非常长。但该表每天都会被提交上百万的数据,时间长该表的查询与插入就变得非常非常的慢。调研决定通过分区的形式优化该表。第一次分区使用
# **MySQL切割字符串查询** MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,常用于存储和管理大量的数据。在实际的数据处理工作中,我们经常遇到需要切割字符串后进行查询的情况。本文将介绍如何在MySQL切割字符串并进行相应查询的方法,并附上代码示例。 ## **什么是字符串切割?** 字符串切割指的是根据指定的分隔符将一个字符串分割成多个子串。在MySQL中,使用函数`SUBSTR
原创 2023-10-01 08:05:18
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实现"mysql WHERE 字段切割在匹配"的过程及代码示例 ## 概述 在使用MySQL数据库进行数据查询的过程中,有时候需要对某个字段进行切割再进行匹配。本文将介绍如何实现"mysql WHERE 字段切割在匹配"的功能。具体的实现步骤如下: ```mermaid journey title 实现"mysql WHERE 字段切割在匹配"的步骤 section 步
原创 2024-01-05 11:03:40
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# Python日志大小切割实现 在开发中,日志记录是一项重要的工作,帮助我们追踪程序的执行情况以及调试问题。而在实际应用中,日志文件可能会随着时间的推移变得越来越大,影响系统性能。因此,实行日志的大小切割是必要的。本文将指导你如何在Python中实现日志的大小切割。 ## 整体流程 我们可以将整个流程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1
原创 10月前
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文章目录一、概述二、案例2.1 切分大文件2.2 通过shell脚本,提取关键数据 一、概述 在生产环境中有时候可能会遇到大文件的读取问题,5-10G日志文件很常见。这些大文件普通文本文件根本打不开,更别想在其中查找关键信息了,并且,这些大文件在传输上也不方便,因此,可以通过linux系统split命令,将文件进行按文本大小或者行数进行切分为小文件,再对小文件进行操作。二、案例 数据量千万级的M
# Java日志按照大小切割实现方法 ## 1. 简介 在Java开发中,记录和管理日志是非常重要的一环。当日志文件过大时,我们通常需要将日志按照一定的大小进行切割,以方便管理和查看。本文将介绍如何在Java中实现日志按照大小切割的功能。 ## 2. 实现步骤 下面是实现日志按照大小切割的整体流程,我们可以用表格来展示: ```mermaid journey title 实现日志
原创 2023-10-12 08:17:32
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# Python切割图片大小 在图像处理中,有时候我们需要对图片进行切割,以获得我们所需要的大小。Python提供了丰富的库和工具,使得切割图片大小变得轻松且高效。本文将介绍如何使用Python切割图片大小,并提供代码示例和演示。 ## 图像切割的概念 图像切割是指从原始图像中提取出感兴趣的区域或者改变图像的尺寸大小。常见的应用场景包括: - 缩放图像大小 - 裁剪图像的一部分 - 分割图
原创 2023-12-30 11:38:44
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nginx 默认没有提供对日志文件的分割功能,所以随着时间的增长,access.log 和 error.log 文件会越来越大,尤其是 access.log,其日志记录量比较大,更容易增长文件大小。影响日志写入性能分割 nginx 日志的方法有很多,这里推荐利用 Logrotate 来完成。Logrotate 用法1. 安装logrotate 是一个 Linux系统日志的管理工具。可以对单个日志文
转载 2024-03-29 18:45:19
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# Java文件按大小切割的实现方法 ## 1. 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用Java实现对文件按照大小进行切割的功能。这对于处理大型文件或者网络传输中的大文件非常有用。我们将使用Java的标准库来完成这个任务,不需要引入任何外部依赖。 ## 2. 流程 下面的表格展示了整个实现过程的步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 获取待切割的文件 | | 2 |
原创 2023-12-18 10:47:23
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# 实现“mysql 判断大小显示”教程 ## 整体流程 首先,我们需要创建一个数据库表,然后插入一些数据。接着,我们编写一个 SQL 查询语句来判断大小显示结果。 ### 步骤 | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 创建数据库表 | | 2 | 插入数据 | | 3 | 编写 SQL 查询语句 | ## 操作步骤 ### 1. 创建数据库表
原创 2024-03-27 04:39:41
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# MYSQL DELETE大小不变 在MYSQL数据库中,DELETE语句用于从表中删除数据。通常情况下,我们认为删除了一些数据,表的大小应该会减小。然而,在某些情况下,我们会发现使用DELETE语句删除数据,表的大小并没有减小,这可能会让我们感到困惑。 本文将解释为什么使用DELETE语句删除数据,表的大小不会减小,并提供一些示例代码来说明这个问题。 ## 如何使用DELETE语
原创 2023-09-08 12:51:53
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1.why sharding?     我们都知道,信息行业发展日益迅速,积累下来的数据信息越来越多,互联网公司门要维护的数据日益庞大。设想一下,假如腾讯公司只用一个数据库的一张表格来存储所有qq注册用户的登录相关信息,毫不夸张的说,那好比就是一场灾难,腾讯少说都有好几个亿的用户,所有的信息都存储在一个数据库的一张表中,那么我们的sleect语句那得多么的消
转载 2023-12-26 17:23:29
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一、Python可切片对象的索引方式Python可切片对象的索引方式包括:正索引和负索引两部分。如下图所示,以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例:二、Python切片操作的一般方式一个完整的切片表达式包含两个“:”,用于分隔三个参数(start_index、end_index、step),当只有一个“:”时,默认第三个参数step=1。切片操作基本表达式:ob
在数据库管理中,MySQL是一个非常流行的选择,它不仅强大而且灵活。我最近遇到了一个问题:如何统计切割的字符串个数。这个问题在数据处理中非常常见。接下来,我将详细描述解决这一问题的过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和版本管理。 ## 环境预检 在开始前,我们需要确认硬件和软件环境的要求。我们可以通过思维导图和硬件拓扑图来帮助我们理清思路,明确所需组件。 ```mer
原创 6月前
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电影电视剧语音数据集剪辑工具前言一、语音识别任务二、代码实现1.语音定位2.根据时间剪辑对应音频总结 前言ASR语音识别任务通常使用开源数据集进行训练,为了补充语音识别数据,通过脚本自动生成一些视频片段进行自动标注,可以有效地减少认为标注的工作量。一、语音识别任务通过ASR深度学习模型识别出语音的文字。二、代码实现通过程序自动从电影或电视剧中剪辑对应的音频内容,保存本地作为语音识别任务的数据源。
一、数据的垂直切分概念:数据的垂直切分,也可以称之为纵向切分。将不同的表分散到不同的数据库主机中。一个应用系统,总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的,而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或者多个表。在架构设计中,各个功能模块相互之间的交互点越统一越少,系统的耦合度就越低,系统各个模块的维护性以及扩展性也就越好。这样的系统,实现数据的垂直切分也就越容易。1)可以根据功能模块来进行数据
转载 2023-06-06 14:54:43
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# Java实现图片大小切割 在开发中,我们经常会遇到需要对图片进行大小切割的需求,这种需求在图片处理、图像识别等方面都非常常见。本文将介绍如何使用Java来实现图片大小切割的功能。 ## 图片大小切割原理 图片大小切割即将一张大图按照指定的大小切割成多个小图。在Java中,我们可以借助`BufferedImage`类来实现图片的读取、切割和保存。 具体来说,我们需要先读取原始图片,然后根
原创 2024-04-06 04:59:45
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先来看一下默认的Partitionpublic class HashPartitioner<K, V> extends Partitioner<K, V> { /** Use {@link Object#hashCode()} to partition. */ public int getPartition(K key, V value,
转载 2023-07-13 16:55:05
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