# MySQL 前序索引没有命中的问题剖析 在数据库设计与性能优化过程中,索引的使用是一个不可或缺的话题。索引的目的在于加速数据的检索和提高数据库查询的效率。然而,有时候我们会遇到“前序索引没有命中”的问题,这可能导致查询性能下降,甚至影响整体应用的响应速度。本文将探讨前序索引的概念、为何会未命中、以及如何解决这个问题,并附有代码示例和示意图。 ## 1. 前序索引的概念 在 MySQL
原创 9月前
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可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?如果有一些TEXT列,则前缀索引的长度为例如1,查询是:SELECT * FROM table WHERE textcol =’ab’它会给我所有以’a’开头的行还是会检查整列值?一般来说,我很想知道使用前缀索引时是否有任何警告.不考虑性能,如果任何查询必须以不同方式编写,或者客户端是否必须执行额外逻辑,则更多.解决方法:如果你想一下,MySQL仍会给你
# MySQL索引没命中之后 ## 简介 MySQL索引是提高查询效率的重要工具,通过在表的列上创建索引,可以加快数据的查询速度。但有时候,即使表中存在索引,查询依然无法命中索引,导致查询效率下降。本文将介绍MySQL索引没命中之后的原因以及解决方法。 ## 索引没命中的原因 ### 索引选择不当 在查询语句中,如果条件过于复杂或者使用了不利于索引命中的函数,会导致索引无法命中。例如,在
原创 2024-06-09 04:22:36
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操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要,特别是在有性能抖动的时候,这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈,就像你在Linux系统上使用「top,sar,iostat」等命令工具一样,可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上,所以收集/展示这些性能数据就更为重要,那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和MySQL数据库的性能负载呢?目前在Li
创建表时简历索引1、建表同时建立单索引CREATE TABLE t_user1(id INT , userName VARCHAR(20), PASSWORD VARCHAR(20), INDEX (userName) #关键字INDEX );2、建表同时建立唯一索引(可以是单或多)CREATE TABLE t_user2(id INT , userName VARCHAR(20), PASSWO
正如之前提到的,我将要写VS里关于所有不同的断点功能的使用。第一部分,我们讨论命中计数断点。如果你愿意跟着我一起尝试,这里有代码一个示例的问题考虑下面方法,应用于一个基本的移位密码字符串凯撒密码(Caesar cipher),转换密码字符为金额我们设置一个断点在返回语句上。现在让我们看看运行下面代码会发生什么。当我们在断点上停下,我们观察shiftArray数组,这时有一个问题。剩下的整个编码消息
WHERE子句之In、Like语句本篇将介绍WHERE子句里面的两个语法:In语法和Like语法where子句之In语法where子句之like语法where子句之in语法:where子句之in语法的作用:允许在where子句中规定过个值语法:select column_name from table_name where column_name in (value1,value2...);事实上
排查思路:1. 如果是物理坏块,需要更换磁盘,分几种情况: 1)如果是文件系统且做了raid的,在messages里会显示具体哪个磁盘出问题了,更换磁盘,系统会自动恢复磁盘。 2)如果是文件系统且没做raid,但有备份和归档,在messages里会显示具体哪个磁盘出问题了,更换磁盘,然后用数据文件备份和归档、在线日志恢复到最后的时间点。 3)如果是文
37 内部临时表的使用1,union使用临时表union语义:取两个子查询结果的并集。union all语义:取两个子查询的合集,重复的也没关系union的执行过程中有使用到临时表,因为要去重,union all不需要临时表2,group by 执行流程在 Extra 字段里面,我们可以看到三个信息:Using index,表示这个语句使用了覆盖索引,选择了索引 a,不需要回表;Using tem
在上一篇博客中,我们主要探讨了关于MySQL锁的一些问题。这一次,我们主要来聊聊,MySQL中的索引MySQL是目前绝大多数互联网公司使用的关系型数据库,它性能出色、资源丰富、成本低廉,是快速搭建互联网应用的首选关系型数据库。但是,俗话说,“好马配好鞍”,仅仅会使用MySQL是不够的,对MySQL在不同场景下使用性能的最小化使用代价,是一个重要的课题。一般,在互联网公司的大部分业务中,读写的比例
转载 2023-08-22 21:39:44
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# 如何实现hbase 没命中缓存的读取性能 ## 一、流程概述 为了实现hbase 没命中缓存的读取性能,我们需要以下步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 设置HBase读取缓存的大小 | | 2 | 使用BlockCache读取数据 | | 3 | 测试读取性能 | ## 二、具体操作步骤 ### 步骤1:设置HBase读取缓存的大小 首先,我
原创 2024-06-28 04:29:47
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准备数据修改 MySQL 配置文件,在 [mysqld] 下添加 secure_file_priv= 重启 MySQL 服务器,让选项生效执行 db.sql 内的脚本,建表执行 LOAD DATA INFILE 'D:\\big_person.txt' INTO TABLE big_person; 注意实际路径根据情况修改测试表 big_person(此表数据量较大,如果与其它表数据一起提供不好管
转载 2023-08-02 00:10:22
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1、关键字重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤
# 如何实现 MySQL 命中索引 ## 博文简介 本文将向刚入行的小白开发者介绍如何在 MySQL 中实现“命中索引”的方法。通过本文,你将了解到命中索引的流程和每一步需要做的事情,以及相应的代码示例。 ## 步骤展示 下表展示了实现“MySQL 命中索引”的流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建表 | | 2 | 插入数据 | | 3 | 创建索
原创 2024-06-21 04:49:51
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最左匹配原则 1、先定位该sql的查询条件,有哪些,那些是等值的,那些是范围的条件。 2、等值的条件去命中索引最左边的一个字段,然后依次从左往右命中,范围的放在最后。分析讲解 1、mysql索引分为聚簇索引和非聚簇索引mysql的表是聚集索引组织表。 聚集规则是:有主键则定义主键索引为聚集索引;没有主键则选第一个不允许为NULL的唯一索引;还没有就使用innodb的内置rowid为聚集索引
在项目开发中SQL是必不可少的,表索也一样.这些SQL的运行性能不知道吗?有多少是命中索引的?命中哪个索引?索引中有哪个是无效索引?这些无效索引是否会影响系统的性能?带着这些问题我们一起来学习一下.   MySql中是通过 Explain 命令来分析低效SQL的执行计划。命令的使用很简单. 示例 explain select * from adminlog 执行结果: id select_ty
转载 2023-08-31 13:10:54
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几种常见的索引命中情况如果条件中有 or ,即使其中有条件带索引也不会命中(这也是为什么尽量少用or的原因)like查询是以%开头,如果是int型索引不会命中,字符型的命中 'test%' 百分号只有在右边才可以命中如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引没有查询条件,或者查询条件没有建立索引查询条件中,在索引列上使用函数( + , - , * , / ), 这
举个例子 当进行一条sql查询时:select * from student where userName='小明' and age=19 and phone='1887821';创建了一个单列索引:ALTER TABLE student ADD INDEX userName_index (userName);  将userName列建索引,这样就把范围限制在userName='小明'的
转载 2023-08-09 11:23:42
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# 如何实现“mysql in 命中索引” ## 一、整体流程 以下是实现“mysql in 命中索引”的整体流程: ```mermaid flowchart TD A(准备索引) --> B(构建查询) B --> C(执行查询) C --> D(查看执行计划) ``` ## 二、具体步骤 ### 步骤一:准备索引 首先,我们需要在数据库表中创建索引,确保索引
原创 2024-04-12 07:24:23
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# 实现“Mysql命中索引”教程 ## 一、流程图 ```mermaid pie title Mysql命中索引流程图 "查询条件中使用索引" : 70 "查询条件中未使用索引" : 30 ``` ## 二、整体流程 | 步骤 | 内容 | | --- | --- | | 1 | 确认表中是否有索引 | | 2 | 确认查询条件是否命中索引 | | 3 | 观察查
原创 2024-03-13 05:27:30
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