# mysql 千万数据统计实现方法
## 概述
在进行 mysql 千万数据统计时，我们需要考虑数据量的大规模和查询的效率。本文将介绍一种实现方法，包括步骤、代码和注释，以帮助刚入行的开发者完成任务。
## 整体流程
下面是实现 mysql 千万数据统计的整体流程表格，包括五个步骤：
步骤 | 描述
-|-
创建数据库和表 | 创建用于存储数据的数据库和表结构
导入数据 | 导入千万数
原创
2023-08-17 04:37:51
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现在，我们有一个文件，样子长成这个样子的：该数据共有两列数据，col1，col2.col1是字符串类型的，col2为数字类型。这样的数据一共有多少呢？一共有：25165824。 现在我们的目标是统计col1中每个值出现的次数，并把对应的col2的值加起来，并且得到平均值。这样是放在关系数据库里，用SQL的话，十分容易搞定，SQL如下： select col1
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2024-01-30 13:48:00
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在高并发的业务系统中，MySQL数据库经常会面对千万级数据的统计查询，而其中的`COUNT`函数性能往往无法满足实时业务的需求。因此，优化`mysql`的千万数据统计查询`count`问题显得尤为重要。本博文将为您详细记录这一优化过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化的完整内容。
## 问题背景
在某电商平台的用户活动分析模块中，我们需要对用户行为进行统计，尤其是
# Java分级数据统计
在日常开发中，我们经常需要对数据进行统计和分析。而有时候，我们需要对数据进行分级统计，即按照不同的层级进行数据的汇总和统计。在Java中，我们可以通过一些工具和技术来实现这种分级数据统计。
## 什么是分级数据统计
分级数据统计是指根据数据的不同层级进行统计和分析。比如在销售数据中，我们可以按照地区、产品类别、时间等维度来进行数据的汇总和分析。这种统计可以帮助我们更
原创
2024-03-11 06:16:42
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亿级数据的统计系统架构 公司的统计系统经历了两次比较大的架构变动:1.数据直接入库的实时分析->2.数据写入日志文件再归并入库的非实时分析（及时性：天）->3.数据写入日志文件归并入库，建立不同维度的缓存表, 结合数据仓库（及时性：小时）当前的系统状况： 数据源：Goolge Analytics / WebServer Log数据库记录:5亿+单表最大记录：1.2亿+服务器数量：三台
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2023-11-14 19:39:19
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背景，某车间数据库有千万级数据量。摸清数据产生量如何，如果是1钞钟1条记录，则一台车一天就有86400条记录，则建议如下：1、每台车使用单独的表，程序内部使用CreateTable，动态创建表，销毁表。这样车与车之间不会产生联系。前提：系统管理的车应该不会经常变来变去，没有很多关联查询出多台车轨迹的需求。2、建立当前表、历史表、统计表当前表：仅存储当天的记录。表的个数为=车数量，记录条数小于10万
时至今日，大数据生态已经日趋完善和庞大，要说当前最火爆的大数据技术是什么？Flink称第二的话，没谁敢称第一。阿里巴巴已经将Flink做为统一的通用大数据引擎，几乎所有阿里子公司都在用Flink实时计算平台，其重要性由此可见一斑。废话不多说，先来看看Flink到底是哪路神仙。Apache Flink是一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。可部署在各种集群环境，对各
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2023-11-29 15:32:04
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实践中如何优化MySQL实践中，MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面，如下图所示： SQL语句及索引的优化SQL语句的优化SQL语句的优化主要包括三个问题，即如何发现有问题的SQL、如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL，下面将逐一解释。怎么发现有问题的SQL?（通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQ
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2024-07-08 21:06:20
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财务平台进行分录分表以后，随着数据量的日渐递增，业务人员对账务数据的实时分析响应时间越来越长，体验性慢慢下降，之前我们基于mysql的性能优化做了一遍，可以说基于mysql该做的优化已经基本上都做了，本次是基于elasticsearch对其做进一步的性能优化1.mysql索引原理基于mysql最常用也最直接有效的性能优化也就是添加索引。mysql索引是怎么实现的呢？数据库最基本的查询算法是顺序查找
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2024-10-31 19:33:16
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# MySQL 千万级数据中的 NOT IN 查询优化
在处理千万级数据时，MySQL 数据库的性能可能会受到很大影响，尤其是涉及到复杂查询时。其中，`NOT IN` 是一种常见的查询操作，它用于从一组记录中排除特定条件的数据。然而，使用 `NOT IN` 查询时，性能往往不如预期，尤其是在大数据集上。
## 1. `NOT IN` 的基本用法
`NOT IN` 操作符用于选择不在指定列表中
原创
2024-10-19 03:30:22
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Oracle千万级记录进行处理并不简单，下面就为您总结了Oracle千万级记录插入和查询的技巧，希望对您能够有所启迪。最近做了个项目，实现对存在Oracle千万级记录的库表执行插入、查询操作。原以为对数据库的插入、查询是件很容易的事，可不知当数据达到百万甚至千万条级别的时候，这一切似乎变得相当困难。几经折腾，总算完成了任务。1、防止运用 Hibernate框架Hibernate用起来虽然方便，但对
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2023-12-01 09:16:44
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一、传统统计方案的瓶颈当数据量达到百万级时，直接使用MySQL进行统计会遇到三大核心问题：全表扫描灾难SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status=1 需要遍历百万行数据实时聚合压力频繁的SUM/AVG计算导致CPU飙升（TPS超过500时明显）并发查询阻塞多个统计请求相互阻塞形成队列等待二、分级缓存优化方案2.1 架构设计graph TD
A
mysql数据量大时使用limit分页，随着页码的增大，查询效率越低下。本文给大家分享的是作者在使用mysql进行千万级数据量分页查询的时候进行性能优化的方法，非常不错的一篇文章，希望能帮助到大家。
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2023-07-04 09:40:17
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前言千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区。除此之外，还有其他的思路和解决方案。根据本人多年的工作经验，做了如下总结。方案"千万级大表优化"这句话有3个关键字: 千万级，大表和优化。接下来将就这3个关键字展开讨论。数据量：千万级随着业务的发展,应用需要处理的数据量也是动态变化的。这也意味着要带着一种动态思维来系统的数据量，从而对于不同的场景我们
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2023-08-14 13:15:33
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背景介绍有个数字化转型项目采用MySQL数据库，有张大表数据两千万左右，深度分页（比如翻页1000万行）后查询比较慢，需要进行优化需求分析 1）由于B端项目需要查询全量数量，查询条件有起止日期，没有采用水平分表方案，如根据用户ID水平分表、根据时间水平分表等 2）采用ES、Hive+Impala、ClickHouse等OLAP方案需要引入其他技术栈，开发资源、进度等无法满足要求本文主要分析大表深度
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2023-09-05 10:22:33
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背景 服务器A：有一张表A，单表1500万条数据（未来会更多）表占用的空间大小6G. 服务器B：从服务器A把表A导过来，插入服务器B的表B中（服务器配置 2核8G）过程作为一个有经验的老菜鸟，就不折腾 mysqldump、source命令的导入导出了，服务器有挂掉的风险。1、通过脚本，每次从表A查询1000条数据，通过offset实现分页查询，插入表B select * from table_A
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2023-05-26 10:57:18
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千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们直觉思维都会 跳转到拆分或者数据分区。在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一下这方面的经验总结和交流。以下是分析大纲内容。既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分：“千万级”、“大表”、“优化”，也分别对应我们在图中的标识：“数据量”、“对象”、“目标”1. 数据量：千万级千万级只是一个感官数字，就是我们印象中的大数据量
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2023-07-10 16:57:52
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工作中遇到要从网络SQL实例上查几个张表(A\B\C)，处理后存到本地Postgres库这么个需求，其中表B过千万（也可能过亿），当然不可能一次性查询，就要用到分页查询了。主流分页方法无非那么几种1、Not In 大法（据说是效率极低）果断放弃2、比较主键 top 50000 where max(ID)>50000 order by id asc(
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2024-01-10 16:45:26
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# MySQL千万级数据导出
## 介绍
在数据库应用中，数据导出是一个常见的需求。当数据量较小的时候，我们可以直接使用MySQL的导出命令来完成数据导出。但是当数据量达到千万级以上时，直接使用MySQL的导出命令可能会导致各种问题，比如导出时间过长、内存占用过高等。
本文将介绍一种针对MySQL千万级数据导出的高效方法，并提供对应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先准备
原创
2023-08-14 06:31:34
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# MySQL千万级数据count
在大数据时代，数据量的增长速度越来越快。当我们面对海量数据时，如何高效地进行数据统计和计算成为了一个非常重要的问题。MySQL是一个常用的关系型数据库，本文将介绍在MySQL中如何对千万级数据进行count操作，并给出相应的代码示例。
## 什么是count操作
在MySQL中，`count()`函数用于统计表中的行数。它可以用来统计满足某个条件的行数，也
原创
2023-08-11 04:39:03
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