在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。这个时候查询的效率就显得很重要!一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引):SELECT`column`FROM`table`WHERE`field`like'%keyword%';上面的语句用expla            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目开发中,在做Mybatis动态查询时,遇到了一个问题:MySQL在进行LIKE模糊查询时,输入英文可以正常检索出结果,但是输入中文后检索得到的结果为空。由于是使用GET方式请求,所以为了确保中文不乱码,在控制台接收到请求参数后,对中文进行了一次编码。try {
realName = new String(realName.getBytes("GBK"), "UTF-8");
} catch (            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以mysql为例,此处不讨论模糊查询的方法(like、bind等),只针对如何过滤前后字符串xml文件xml文件的话可以直接在sql上加trim方法,但一定要注意trim和concat的先后顺序select * from table_name where name like concat('%',trim(#{name}),'%')实体类如以下User实体类,我们可以通过重写set方法来实现public class User {    private String name;    pri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #模糊查询 /* 1.like 一般搭配着通配符使用,用作字符型的判断 通配符: % 任意多个字符 _ 任意单个字符 12.between and 特点:在…之间 ①等价于 使用 字段>=值1 and 字段<=值2 ②两个临界值是包含的 [1,10] ③两个临界值不能颠倒顺序3.in 特点:判断某个字段的值是否在某个列表内 in(值1,值2,…)等价于 or4.is null/is n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者 | luanhz本文对MySQL中几种常用的模糊搜索方式进行了介绍,包括LIKE通配符、RegExp正则匹配、内置字符串函数以及全文索引,最后给出了性能对比。引言MySQL根据不同的应用场景,支持的模糊搜索方式有多种,例如应用最广泛的可能是Like匹配和RegExp正则匹配,二者虽然用法和原理都很相似,但实际上匹配原则却不尽相同,其中Like要求模式串与整个目标字段完全匹配才检索该记录,而R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近项目需求做模糊查询,大家也都知道,模糊查询是挺简单的,但难的是如何提升效率,,,当然在此咱们不说其他高深的,只针对mysql的模糊查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高级查询1.in的用法  select * from member where id in(1,2,3);2.模糊查询like的用法3.统计count()的用法4.去重distinct的用法5.between的用法6.分组group by的用法7.mysql分页 -- 1:掌握in的用法 -- 在。。。里面-- 字段 in(数据集)-- 查询用户id为1,或者为2,或者为3的用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下面是mysql的几种常见的模糊查询1.%:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。  比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'  将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。  另外,如果需要找出u_na            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效,但有时需求就是如此,类似这样的需求还有很多,例如,搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找,电子商务网站需要根据用户的查询条件,在可能需要在商品的详细介绍中进行查找,这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较,范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是,如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤,那么就需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (因为字体较大,如阅读不便大家可以按住“Ctrl”滚动鼠标滑轮进行缩放) 模糊查询就是通过“片段”来查找信息,它的操作方式和我们之前学习的数据过滤一样,都是使用WHERE从句进行引导。只不过我们并不总是能提供给MySQL一项精准的过滤条件,或者我们有时可能根本就不需要精准过滤。当LIKE被单独使用时,它的作用等同于“=”。如果要使用LIKE进行模糊查询,那么它就会要搭配“%”或者“_”进行。两个通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            $sql="select   *   from   table_name   where   field_name   like   '%$var%'";$result=mysql_query($sql)   or               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效,但有时需求就是如此,类似这样的需求还有很多,例如,搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找,电子商务网站需要根据用户的查询条件,在可能需要在商品的详细介绍中进行查找,这些都不是B+树索引能很好完成的工作。通过数值比较,范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是,如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤,那么就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求:根据用户输入的关键字(中英文区别,)然后根据关键字进行匹配,根据匹配度高低进行排序  SELECT * FROM gt_poi where               cn_name like CONCAT('%','${cnName}','%' )  or                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            bitsCN.comMySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。为了找出            
                
         
            
            
            
            《Mysql实例sql模糊查询实例详解》要点:本文介绍了Mysql实例sql模糊查询实例详解,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。导读:常用的模糊查询语句:select 字段 from 表 where 某字段 like 条件对于查询条件,sql提供了四种匹配模式:1,% :表现任意0个或多...MYSQL必读常用的模糊查询语句:select 字段 from 表 where 某字段 like 条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            --like:一般和通配符搭配使用
--通配符 % :任意多个字符,包含0个字符
案例1:查询员工名中包含字符a的员工信息
select * from employees where like '%a%'; --包含abc
案例2:查询员工名中第三个字符为e,第五个字符为a的员工名和工资
select last_name,salary from employees where last_name            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql 全文搜索对模糊查询的性能提升测试mysql 中的全文索引介绍测试部分使用过程中的其他问题:1)关于参数微调2)Natural Language 模式下,查询结果不太一样,匹配字符串“端口故障”被进行了再次分词;该模式为默认的查询模式,需要注意一下3)在MATCH ... AGAINST(...) 中有自己的 AND OR 语法,如果使用传统的AND、OR拼装,效率拉胯4)补充BOOL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            模糊查询重点是like和in的用法和区别,like可以用于任意匹配,in用于准确匹配 简单的模糊查询不作代码详解,如and,or,not,between a and b, is not null,is null(都从字面意思即可知道如何使用) 需要注意的是 between a and b是闭区间,即[a,b]-- 模糊查询(重点)
-- like %(代表任意多个任意字符) _(代表一个任意字符)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL的模糊查询模糊查询的本质为:配合where和比较运算符,返回的都是一个布尔值1. 常见的几个运算符运算符语法描述IS NULLa is null如果操作符为NULL,结果为真IS NOT NULLa is not null如果操作符不为NULL,结果为真BETWEENa between b and c若a在b和c之间,则结果为真LIKEa like bSQL匹配,如果a匹配b,则结果为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 13:59:50
                            
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            这篇文章主要介绍了Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果的解决办法的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 
       
     MySQL在进行LIKE模糊查询时,输入英文可以正常检索出结果,但是输入中文后检索得到的结果为空。 由于是使用GET方式请求,所以为了确保中文不乱码,在控制台接收到请求参数后,对中文进行了一次编码。