正则表达式 目录正则表达式图片版笔记第一章 正则表达式字符匹配攻略1 两种模糊匹配1.1 横向模糊匹配1.2 纵向模糊匹配第二章 正则表达式位置匹配攻略1.什么是位置呢？2.如何匹配位置呢？2.2 \b和\B2.3 (?=p)和(?!p) ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑直接预览目录中图片版笔记即可，文字版可用于复制 来自 图片版笔记正则表达式是匹配模式，要么匹配字符，要么匹配位置。第一章 正则表达式字符匹
服务端的字符集和比较规则MySQL的字符集分为服务器级别、数据库级别、表级别和列级别。服务器级别 服务器级别的字符集和比较规则对应的系统变量及其描述
系统变量描述类型默认值character_set_server服务器级别的字符集动态变量utf8collation_server服务器级别的比较规则动态变量utf8_general_ci数据库级别创建和修改数据库可以指定数据库级别的字符集和比
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2024-09-25 15:52:14
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需求描述: 今天在查mysq关于连接数的问题,想要通过一个show variables命令同时查出来多个值.在此记录下.操作过程:1.通过show variables语句的like可以匹配多个值或者某个值mysql> show variables like 'max_connections'; #这里默认的就是对Variable_name进行匹配,这里是准确匹配.
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2023-06-06 13:46:49
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mysql正则表达式，实现多个字段匹配多个like模糊查询 现在有这么一个需求一个questions表，字段有题目(TestSubject)，选项(AnswerA，AnswerB，AnswerC，AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,jpeg,gif 正常情况下会这么写 select * from questions where TestSubj
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2024-06-20 19:01:44
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一、字段类型学习目标：了解字段类型的作用，掌握MySQL中的字段类型，熟练运用字段类型来设计数据表字段类型的作用整数类型小数类型时间日期类型字符串类型1、字段类型作用目标：了解为什么要有字段类型以及字段类型的作用概念字段类型：MySQL中用来规定实际存储的数据格式字段类型在定义表结构时设定设定好字段类型后，插入数据时必须与字段类型对应，否则数据错误MySQL有四大数据类型
整数类型小数类型字
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2023-08-16 10:56:12
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# MySQL匹配时间戳字段为今日的数据
在MySQL中，我们经常会遇到需要根据时间戳字段来查询今日的数据的场景。本文将介绍如何使用MySQL查询今日的数据，并附带代码示例。
## 什么是时间戳字段
时间戳字段是一种记录某个事件发生时间的数据类型。在MySQL中，我们通常使用UNIX时间戳来表示一个时间点。UNIX时间戳是从1970年1月1日00:00:00 UTC（协调世界时）开始的秒数。
原创
2024-01-05 05:31:13
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# 实现MySQL字段为数组的方法
## 概述
在MySQL数据库中，我们可以通过将字段的值存储为数组来实现对多个值的存储和检索。这种方法可以帮助我们更有效地管理数据，并且在某些情况下可以简化查询操作。本文将介绍如何实现MySQL字段为数组。
### 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建包含数组字段的表 |
| 2 | 插入包含数组值的数据 |
原创
2024-04-07 04:30:23
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## MySQL 匹配数组字段
在MySQL中，我们经常需要对数组类型的字段进行匹配操作。然而，MySQL本身并不直接支持数组字段的操作。本文将介绍两种常见的方法来实现MySQL数组字段的匹配操作：使用FIND_IN_SET函数和JSON_CONTAINS函数。
### 使用FIND_IN_SET函数
FIND_IN_SET函数可以用来在一个以逗号分隔的字符串中查找一个值，并返回其在字符串中
原创
2023-08-01 20:36:46
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# MySQL 数组字段拆分匹配
在数据库编程中，我们经常需要处理数组字段。MySQL 原生并不支持数组类型，但我们可以使用一些技巧来实现类似数组的功能。本文将介绍如何在 MySQL 中处理数组字段，并展示如何进行拆分匹配。
## 1. 使用 JSON 类型
在 MySQL 5.7 及更高版本中，引入了 JSON 类型，这使得我们可以更方便地处理数组。以下是使用 JSON 类型来存储数组的示
原创
2024-07-27 03:54:02
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# 实现mysql字段值为""的方法
## 概述
本文将介绍如何在MySQL数据库中实现字段值为空字符串的操作。首先会给出整个操作流程的表格展示，然后详细介绍每个步骤所需的代码及其注释。最后，为了更好地理解整个流程，会使用饼状图表示每个步骤的占比。
## 操作流程
下面是实现mysql字段值为空字符串的操作的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 |
原创
2023-08-24 21:10:41
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一个questions表，字段有题目(TestSubject)，选项(AnswerA，AnswerB，AnswerC，AnswerD,AnswerE) 要求字段不包含png,jpg,jpeg,gif 正常情况下会这么写select * from questions where TestSubject not like '%png%' or TestSubject not like '%
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2024-05-16 11:32:07
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# 使用 MySQL 查询 JSON 数组中的特定值
在现代应用程序中，数据的存储和查询变得越来越复杂。随着 JSON（JavaScript Object Notation）格式的广泛使用，MySQL 提供了对于 JSON 数据类型的支持，使得开发者可以方便地存储和查询包含复杂结构的数据。本文将介绍如何使用 MySQL 查询 JSON 数组中包含特定值的字段，包括相关示例和解释。
## 什么是
原创
2024-08-14 06:34:37
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初学者包括mysql的老鸟都需要经常查看mysql的字段类型，以便优化数据库，提高网站效率，下面进行详细解释。
MySQL支持大量的列类型，它可以被分为以下几类：
数字类型
日期、时间类型
字符串(字符)类型。
本节首先给出可用类型的一个概述，并且总结每个列类型的存储需求，然后提供每个类中的类型性质的更详细的描述
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2023-07-31 20:15:45
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MySQL提供标准的SQL模式匹配，SQL模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零字符)。。关于SQL模式匹配：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/tutorial.html#pattern-matching1．MySQL仅仅支持多数正则表达式实现的一个很小的子集。2．SQL模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%
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2023-09-05 16:35:25
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【0】README
0.1）本文部分文字描述转自“MySQL 必知必会”，旨在review “MySQL的基础知识”； 【1】检索数据 1）检索单个列：select a_name from table_name; 2）检索多个列：select a_name,b_name from table_name; 3）检索所有列：select * from table_name; att
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2024-02-09 08:22:06
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### MySQL字段模糊匹配到数组
在数据库操作中，经常会遇到需要模糊匹配字段并将结果存储在数组中的情况。MySQL是一个功能强大的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能来处理数据。本文将介绍如何在MySQL中实现字段模糊匹配，并将匹配结果存储在数组中。
#### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{查询字段}
B --> C[
原创
2024-02-26 03:52:06
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# 使用MySQL查询字段为数组
在实际开发中，有时候我们需要将数据库中的某个字段的值作为一个数组进行处理，这时就需要在MySQL中查询字段为数组。下面我们来介绍一种简单的方法来实现这个功能。
## 查询字段为数组的方法
在MySQL中，可以使用`GROUP_CONCAT`函数来实现将某个字段的值转换为一个数组。`GROUP_CONCAT`函数可以将多行数据合并成一个字符串，其中可以设置分隔
原创
2024-05-18 05:30:35
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MYSQL基础上机练习题（一） 数据库、表、字段的创建、修改、删除一、实验目的：创建、修改、删除数据库创建、修改、删除表创建、修改、删除字段二、内容：创建一个用于企业管理的员工管理数据库，包括员工信息（Employees）、部门信息（Departments）、员工薪水情况（Salary）三个表，并对该数据库进行增删改查Employees表列名数据类型长度是否可空说明EmployeeID字符串型6否
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2023-12-29 20:22:53
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# 使用 MySQL 实现字段数组主键匹配
在开发过程中，很多时候我们需要将多个字段组合起来作为主键来唯一标识一条记录，尤其是在数据量比较大的时候。本文将带您了解如何在 MySQL 中实现字段数组主键匹配的过程。我们将通过几个步骤来实现这一点，同时提供相应的代码示例，并附上详细的注释。
## 流程概述
下面是实现字段数组主键匹配的基本流程：
```markdown
| 步骤 | 描述
一：为什么要分表？如果一个表的每条记录的内容很大，那么就需要更多的IO操作，如果字段值比较大，而使用频率相对比较低，可以将大字段移到另一张表中，当查询不查大字段的时候，这样就减少了I/O操作如果一个表的数据量很少，那么查询就很快；如果表的数据量非常非常大，那么查询就变的比较慢；也就是表的数据量影响这查询的性能。表中的数据本来就有独立性，例如分别记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别是有些数据常
