起因: 遇到一个定时器产生的数据记录与理论值存在差异,将sql拷贝到Navicat客户端执行后,发现不止数据值存在偏差,插入的数据量只有一条。sql如下: insert into table_a(id,col1,col2,col3) select replace(uuid(),'-','') id,p.col1 ,p.col2,p.col3 from (select q.col1,q.c
前言在MySQL很多测试场景,需要人工生成一些测试数据来测试。本文提供一个构造MySQL大表存储过程,可以生成包含用户名,手机号码,出生日期等字段。也可以通过滤重来使得手机号码不重复,模拟现实场景。一、生成脚本生成说明:以下使用存储过程批量生成包含用户名,手机号,出生日期等字段大表。该存储过程使用基于uid作为主键,因此会生成少量重复手机号码,后面有滤重SQL脚本。如果想一次性生成不重复手机号码,
注意:1)、由于是将上一步查询的值插入到下一步?的地方,所以一定要注意。将带有?的步骤,替换SQL语句里面的变量,进行勾选。从步骤插入数据,进行选择上一步的名称。2)、步骤名称,自己起自己的名字。数据库连接,自己新建和编辑。目标模式,如果是Greenplum或者postgresql要输入自己的模式。目标表就是自己的数据表。提交记录数量,一般1000或者2000。下面主选项使用批量插入进行勾选。数据
# MySQL批量UUID ID的实现方法 ## 引言 在开发过程中,我们常常需要为数据库表的主键生成唯一的ID,UUID(Universally Unique Identifier)是常用的一种生成唯一ID的方法。它可以确保在分布式系统中生成的ID不会重复。下面我将向你介绍如何使用MySQL实现批量生成UUID ID的方法。 ## 流程概述 1. 创建一个存储过程,用于生成UUID ID;
原创 2023-09-12 20:14:07
312阅读
# 批量生成UUID并存入MySQL的完整指南 在数据处理和数据库管理中,UUID是一种广泛使用的唯一标识符,特别是在需要高并发和分布式系统的情况下。本文将引导你学习如何在MySQL批量生成UUID并存入数据库。我们将按照以下几个步骤进行,该过程适合初学者并且易于理解。 ## 流程概述 下面的表格展示了整个过程的步骤: | 步骤 | 描述
原创 8月前
97阅读
# MySQL 批量导入 UUID 数据 在现代应用程序中,UUID(通用唯一标识符)是一种广泛使用的标识符,能够确保在分布式环境中生成唯一的值。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中批量导入 UUID,并为此提供代码示例和详细解释。 ## 什么是 UUIDUUID(Universally Unique Identifier)是一种标准化的标识符,通常表示为32个十六进制数字,分为五个部
原创 2024-08-31 09:26:39
37阅读
# Mysql批量生成UUID ## 简介 在使用Mysql数据库时,有时会遇到需要批量生成UUID的需求。UUID(Universally Unique Identifier)是一种广泛使用的标识符,可以保证在全球范围内的唯一性。本文将介绍如何使用Mysql生成UUID,并提供相应的代码示例。 ## Mysql生成UUID的方法 Mysql提供了一个内置函数`UUID()`,用于生成UU
原创 2023-10-08 08:31:55
228阅读
# MySQL 批量生成 UUID ## 引言 在数据库中,UUID(通用唯一标识符)是一种用于标识实体的唯一值,它可以确保在分布式系统中的实体标识不会发生冲突。在某些场景下,我们可能需要批量生成一些 UUID,并将其插入到 MySQL 数据库中。本文将介绍如何使用 MySQL 批量生成 UUID。 ## 生成 UUIDMySQL 中,我们可以使用 `UUID()` 函数来生成 UU
原创 2023-08-22 08:53:27
963阅读
# 使用MySQL UUID批量插入数据 在数据库中,UUID是一种全局唯一标识符,用于标识数据库中的每条记录。在某些情况下,我们可能需要在数据库中批量插入UUID数据。本文将介绍如何使用MySQL批量插入UUID数据,并提供代码示例。 ## 什么是UUIDUUID(Universally Unique Identifier)是一种全局唯一标识符,通常由128位数字表示。每个UUID都是
原创 2024-03-04 03:15:13
115阅读
# MySQL批量插入UUID ## 1. 简介 在数据库开发中,我们经常需要将数据插入到MySQL数据库中。当需要批量插入大量数据时,单次插入的效率可能会很低。为了提高插入效率,我们可以使用批量插入的方式,将多条数据一次性插入到数据库中。 本文将引导你学习如何使用MySQL批量插入UUID。我们将使用一个经验丰富的开发者的角色,来指导一位刚入行的小白完成这个任务。 ## 2. 总体流程
原创 2023-11-28 14:18:23
94阅读
1、模糊查询:<if test="goodName != null and goodName != ''"> AND bcp. company_name LIKE <if test="dbName == 'oracle'">'%'||#{commName}||'%'</if>
转载 2023-06-06 20:20:16
227阅读
生成方法:分开写 1. update rp_detail set id =UUID(); 2.update rp_detail set id = REPLACE(id,'-','')
转载 2023-07-01 07:42:36
739阅读
用户修改布局时,需要批量更新mysql的xxxx_layout_xxxx表。批量操作的数据量是2-30条/次。批量操作是这次项目在技术上比较关键的一个点,之前批量操作做过性能上的测试,mysql端问题不大,7000+tps,Java端的效率有些差,有优化空间。对批量的性能进行了测试,优化。过程如下。经测试,批量更新30条记录的时间是35ms。由于数据在mysql服务端中会有内存缓存,批量更新30条
Python有很多库可以对CSV文件和Excel文件进行自动化和规模化处理。但是,使用数据库可以将计算机完成任务的能力提升成千上万倍!那么问题来了,如果有很多个文件需要导入数据库,一个一个操作效率太低了,有没有批量处理的方法?本文就来分享一下,如何通过 Python 将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。不管你的CSV文件存在哪里,也不管你的CSV文件有几个字段。用下面的代码,都可以实现一键
## 获取MySQL UUID的流程 为了实现在MySQL获取UUID,我们可以按照以下步骤进行操作: 步骤 | 操作 --- | --- 1 | 创建一个数据库表用于存储UUID 2 | 安装并配置MySQL UUID函数 3 | 在表中插入一条测试数据 4 | 使用SELECT语句获取UUID 下面我们将逐步介绍每一步的具体操作以及需要使用的代码。 ### 步骤 1: 创建数据库表
原创 2023-09-20 01:54:46
500阅读
# 使用MySQL获取UUID的步骤 ## 流程概述 为了使用MySQL获取UUID,我们需要经过以下几个步骤: 1. 创建数据库表 2. 插入一条数据 3. 查询数据并获取UUID 下面我们将详细介绍每一步需要做什么,包括使用的代码和代码的注释。 ## 步骤详解 ### 步骤1:创建数据库表 首先,我们需要创建一个数据库表来存储数据。表中需要至少包含一个字段来存储UUID。我们可以
原创 2023-11-04 04:22:08
197阅读
# MySQLUUID获取MySQL中,UUID(Universally Unique Identifier)是一种唯一标识符,通常用于标识数据库表中的记录。UUID可以确保每个记录都有一个唯一的标识符,避免了重复的情况发生。本文将介绍在MySQL中如何获取UUID,并提供代码示例。 ## 什么是UUIDUUID是一种128位的数字,通常呈现为32个十六进制数字的形式,以连字符分
原创 2024-02-20 05:43:03
123阅读
# 如何在 MySQL获取 UUID 在开发过程中,UUID(通用唯一识别码)常常用于唯一标识数据。相较于传统的自增 ID,UUID 可以在分布式系统中有效避免冲突。本文旨在引导刚入行的小白,教你如何在 MySQL获取 UUID。以下是整个流程的概述。 ## 流程概述 | 步骤 | 操作 | 描述
原创 8月前
70阅读
# 如何在 MySQL 中实现批量插入并生成 UUID 在现代应用程序中,批量插入数据是一个常见的需求,尤其是在处理大量数据时。UUID(通用唯一识别码)是一种用于唯一标识信息的标准,可以在分布式系统中有效地避免ID冲突。本文将向你展示如何在 MySQL 中实现商批量插入并生成 UUID。 ## 整体流程概述 以下是实现这一目标的整体步骤: | 步骤编号 | 描述
原创 2024-10-07 05:15:53
187阅读
# 使用MySQL批量生成UUID,确保唯一性 UUID(通用唯一标识符)是一种广泛使用的标识符形式,通常用于生成数据库中的唯一记录。然而,大规模生成UUID时可能会面临重复的风险。在这篇文章中,我们将探讨如何在MySQL批量生成UUID,同时确保其唯一性,并提供示例代码和相关的图示。 ## 什么是UUIDUUID是一种标准的标识符,具有约128位的长度,可以表示为32个十六进制数字,
原创 9月前
272阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5