一、 忘记 MySQL 的 root 密码1. 登录到数据库所在的服务器，手工 kill 掉 mysql 进程。(1) 登录到数据库所在的服务器，手工 kill 掉 MySQL 进程：root@bogon:/data/mysql# kill `cat ./mysql.pid`其中，mysql.pid 指的是 MySQL 数据目录下的 pid 文件，它记录了 MySQL 服务的进程号。(2) 使用
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2024-05-31 13:45:28
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## MySQL中parent_id的使用
在MySQL数据库中，经常会遇到需要建立层级关系的数据表。这时候，可以使用parent_id字段来表示父级关系。parent_id字段通常存储着对应记录的父级记录的ID。通过parent_id的设计，我们可以方便地查询出某个记录的所有子记录，或者查询出某个记录的所有父级记录。
### 为什么使用parent_id
使用parent_id字段的一个主
原创
2024-07-10 06:39:20
113阅读
# 如何实现MySQL获取parent_id
## 概述
在MySQL数据库中，有时候我们需要获取parent_id字段的值，这在处理树形结构数据时很常见。本文将教你如何实现这一操作。
### 流程图
```mermaid
graph TD
A(连接数据库) --> B(编写SQL语句)
B --> C(执行SQL语句)
C --> D(获取结果)
```
### 步骤
| 步骤 | 操作
原创
2024-04-02 05:15:39
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# MySQL parent_id 递归
在数据库中，经常会遇到需要管理树形结构的情况，比如组织机构、分类等。在MySQL中，可以使用parent_id字段来表示节点之间的关系，通过递归查询可以方便地获取树形结构的数据。本文将介绍如何使用MySQL的parent_id递归查询，以及如何编写代码实现。
## 什么是parent_id
parent_id是一种常见的树形结构表示方式，用于表示节点
原创
2023-08-25 19:44:15
386阅读
# MySQL 查询多个 `parent_id` 的方法
在数据库管理中，“父子关系”是非常常见的模型。例如，在一个组织架构表中，上级（parent）和下级（child）之间的关系就可以用 `parent_id` 进行表示。在 MySQL 中，有时我们需要查询多个父级的子项，这就涉及到如何有效地进行查询。在本篇文章中，我们将探讨如何在 MySQL 中实现这一需求，并附上代码示例。
## 1.
## 如何实现"mysql parent_id 循环查询"
### 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接数据库]
B --> C[查询根节点]
C --> D{是否有子节点}
D -->|是| E[递归查询子节点]
E -->D
D -->|否| F[结束]
F --> G[关闭数据库连
原创
2024-06-23 05:21:40
121阅读
# 如何实现 MySQL 根据 parent_id 查孙子 id
## 1. 流程
首先，我们需要了解整个流程。下面是一张表格，展示了实现 MySQL 根据 parent_id 查孙子 id 的步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| ---- | ---------- | ----------------- |
| 1 | 查询父节点 | SEL
原创
2024-03-21 06:07:43
85阅读
# 使用MySQL根据`parent_id`查询层级结构的详细指南
在开发中，处理层级结构的数据是一项常见任务。我们可能需要在数据库中使用`parent_id`来检索出层级关系。本文将引导你如何在MySQL中实现根据`parent_id`查询层级的操作，并提供详细的代码示例和相关流程。
## 一、流程概述
在进行层级查询之前，我们首先需要明确整个过程的步骤，以下是执行操作的基本流程：
|
原创
2024-10-07 03:43:49
149阅读
递归（英语：Recursion），又译为递回，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。递归一词还较常用于描述以自相似方法重复事物的过程。例如，当两面镜子相互之间近似平行时，镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的。语言例子从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事呢！故事是什么呢？“从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事呢！故事是什么呢？‘从前
# 在 Python 中使用递归处理父子关系（Parent-Child Relationship）
在编程中，树形结构作为一种常见的数据结构，广泛应用于许多领域，比如文件系统、组织结构图等。在这样的树形结构中，每个节点可能会有一个或多个子节点，同时，也会有一个父节点。这种结构被称为父子关系（Parent-Child Relationship）。在 Python 中，我们可以使用递归的方法来处理这
由于最近课程比较紧，一直都没有空余时间来学习《Java编程思想》，上周学习的类型信息这一章节的内容还没有总结归纳，于是抽出周六早上的时间来温习一下这章的内容。下面先概括下这章的主要内容：这章主要学习了java是如何让我们在运行时识别对象的类和信息的，介绍了RTTI(Running Time Type Identify)以及反射，下面来看这两个知识点。首先RTTI(Running Time Type
# 构建MySQL数据表中的全路径
在MySQL数据库中，有时候我们需要根据一个字段的值构建出完整的路径，这个字段通常是一个父子关系的标识，比如`parent_id`。在这篇文章中，我们将介绍如何利用MySQL语句来构建根据`parent_id`构建全路径的方法，并通过代码示例来演示这一过程。
## 1. 创建数据库表
首先，我们需要创建一个简单的数据库表来存储父子关系的数据。我们可以创建一
原创
2024-06-19 04:16:09
221阅读
# 如何实现Python递归根据parent_id
## 1. 概述
在开发中，有时会遇到需要根据`parent_id`递归查询数据的情况。这种情况下，我们可以通过编写递归函数来实现。本文将向你介绍如何使用Python来实现根据`parent_id`递归查询数据。
## 2. 流程
下面是实现根据`parent_id`递归查询数据的步骤，我们可以用表格展示出来。
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-05 05:56:20
60阅读
# MySQL查询id和parent_id的全链路
在关系型数据库中，经常会遇到需要查询id和parent_id形成的全链路的情况。例如，在一个员工表中，每个员工都有一个唯一的id和一个关联的上级员工的parent_id。我们可能需要查询某个员工的全链路，包括其所有上级员工，直到最终的顶级员工。
本文将介绍如何使用MySQL查询id和parent_id的全链路，并提供相应的代码示例供参考。我们
原创
2023-08-10 07:52:04
961阅读
# MySQL中使用parent_id获取所有子级的技巧
在数据库设计中，层级关系在许多场景中都不可避免，例如组织架构、分类系统等。MySQL通过使用`parent_id`字段来有效地表示这些父子关系。本文将探讨如何使用MySQL查询获取所有子级，并提供相应的代码示例和应用场景。
## 数据库设计示例
首先，设想一个简单的部门表，其中`id`表示部门的唯一标识，`name`表示部门名称，`p
# MySQL根据parent_id查询所有子级
在数据库中，有时候我们需要查询一个节点下的所有子节点信息，这时候就需要根据parent_id来进行查询。在MySQL中，我们可以通过递归查询或者使用JOIN语句来实现这个功能。在本文中，我们将介绍如何使用JOIN语句来实现根据parent_id查询所有子级的功能，并给出相应的代码示例。
## 使用JOIN语句查询所有子级
在MySQL中，我们
原创
2024-07-05 04:56:36
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java小白的学习记录......1. 继承的作用：方便修改代码，减少代码量2. 实例1）父类、子类框架父类：Pet子类：Dog,Penguin关系如图：目录树：2）父类 Pet.java代码：public class Pet {
//属性
private String name;
private int health;
private int love;
# Python中如何根据parent_id生成JSON树
在许多应用程序中，数据通常以树状结构存储。这种树状结构可以显著提高数据的可读性和可维护性。使用Python，我们可以通过`parent_id`字段来构建一个简单的JSON树。本文将通过示例讲解如何实现这一过程，并提供相应的代码和流程图。
## 什么是树结构？
树结构是一种分层的数据结构，由节点组成，节点之间通过边（连接）相连。树的每
原创
2024-09-09 05:41:52
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# Java根据组织表中的id parent_id生成org_path的实现流程
## 1. 整体流程
为了实现根据组织表中的id和parent_id生成org_path，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取组织表中的所有数据 |
| 2 | 创建一个HashMap用于存储每个组织id对应的结果 |
| 3
原创
2023-07-14 11:27:15
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1.交叉查询(了解)
若干表没有条件的连接在一起
```
select a.*,b.* from a,b ;
或者 select *from a,b;
```
**注:**
- 交叉查询其实是一种错误.数据都是无用数据,叫笛卡尔积.
- 假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(
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2023-10-09 18:56:17
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