# MySQL排序深度翻页
在现代互联网应用中，翻页功能是个常见的需求。尤其是需要显示大量数据的场景，例如电商平台、社交媒体等。传统的翻页方式使用LIMIT和OFFSET进行分页，但随着数据量的增加，使用OFFSET进行深度翻页时，性能问题逐渐暴露。本文将对MySQL的排序深度翻页技术进行探讨。
## 深度翻页的基本概念
深度翻页是指在数据量很大的情况下翻到某一页时的表现。简单地说，当我们使
索引目录一.按关键字排序1.单字段排序2.多字段排序3.对结果进行排序二.对结果进行分组1.group by分组2.group by结合order by三、限制结果条目LIMIT语法结构四、设置别名五、通配符的使用 六、子查询七、NULL值八、正则表达式九、运算符1.算数运算符2.比较运算符3.位运算符4.逻辑运算符5.运算符优先级十.连接查询1.内联2.左连接3.右连接十一.数据库函数
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2023-11-01 20:44:07
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SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20; LIMIT10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行。 问题就在这里，如果是LIMIT 100000,100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。文中还提到LIMIT n
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2023-08-14 23:13:15
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1.翻页参数详解limit 5000 , 10;
5000 （offset）：跨过5000条记录
10（每页记录数）：取10条
也就是 5001~5010
相关公式推断：
offset-》页：每页10条，跨过5000条，也就是5000/10=500页，跨过500页，也就是现在取的 5001~5010是第501页 通用公式：页 = offset/每页记录数
页-》offset：第501页
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2024-04-19 14:12:58
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mysql 分页查询使我们常见的需求 ，但是随着页数的增加查询性能会逐渐下降，尤其是到深度分页的情况。我们可以把分页分为两个步骤，1.定位偏移量，2.获取分页条数的 数据。所以当数据较大页数较深时就涉及一次需要耗费较长时间的操作。所以mysql深度分页的 问题该如何解决呢 ？首先我们来看一个简单的查询：SELECT * FROM events WHERE date >
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2019-10-21 21:48:00
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## MySQL深度翻页 游标的实现
### 概述
在开发中，我们经常会遇到需要对大量数据进行分页查询的场景。通常，我们可以使用LIMIT和OFFSET来进行简单的分页查询，但是当数据量非常大时，使用LIMIT和OFFSET的效率会变得很低。为了解决这个问题，我们可以使用MySQL游标来实现深度翻页。
本文将详细介绍如何使用MySQL游标实现深度翻页，并提供相应的代码示例和流程图。
###
原创
2023-09-15 07:17:15
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InnoDB数据页结构数据页默认大小是16kb，而数据页之间是以双向链表的形式存储，数据页里的记录以单链表的形式连接。
MySQL的数据页类型有十多种，包括：索引页，Undo页，Inode页，系统页，Blob页等。但我们最常用的就是索引页，所以我们就针对该页来进行分析。接下来所说的数据页都指代索引页。数据页结构数据页代表的这块16kb大小的存储空间可以被划分为7个部分，有的部分占用的字节数是确定的
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2023-06-12 18:30:55
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# MongoDB 深度随机翻页实现指南
随着数据量的增加，用户常常需要在数据集中进行翻页操作，而传统的分页方式如 offset/limit 可能在处理大量数据时效率较低。本文将介绍如何在 MongoDB 中实现一种“深度随机翻页”的方式，帮助开发者在大数据集上高效地进行数据分页。
## 流程概述
以下是实现“深度随机翻页”的总体流程概述，具体步骤如下：
| 步骤 | 描述
目录1. 排序1.1 语法1.2 单列排序1.2.1 升序排序1.2.2 降序排序1.2 二级排序（多列排序）2. 分页2.1 背景2.2 实现规则2.2.1分页原理2.2.2 语法2.2.3综合练习：2.3 使用 LIMIT 的好处1. 排序我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。如果我们需
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2024-07-17 10:53:04
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场景举例查询文章列表，一直滑动翻页，不用跳转到指定页数从数据库查询百万客户数据写入到redis访问某小程序的积分商城查看商品，一直滑动翻页，不用跳转到指定页数问题分析深度分页SQLSELECT
*
FROM 表名
WHERE 条件
LIMIT #{offset}，#{pageSize}深度分页造成的结果，offset越来越大，回表的记录越来越多，SQL查询性能急剧下降，会出现大量的慢SQL即使在二
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2023-10-21 20:51:20
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背景日常需求开发过程中，数据库开发是必不可少的，大家应该都习惯将数据库部署在虚拟机上吧，那么相信大家对于limit一定不会陌生，但是使用limit时，当偏移量（offset）非常大时，会发现查询效率越来越慢。一开始limit 2000时，可能200ms,就能查询出需要的到数据，但是当limit 4000 offset 100000时，会发现它的查询效率已经需要1S左右，那要是更大的时候呢，只会越来
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2023-08-07 21:56:15
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一、MySQL深分页问题我们在日常开发中，查询数据量比较大的时候，后端基本都会通过前端，移动端传过来的页码，每页数据行数，通过SQL中的 limit 进行分页，如果查询页数比较小的时候，不会出现太大问题，但是如果查询页码比较大的时候，性能就会出现急剧下降瓶颈如：假设有一个千万量级的表，取1到10条数据select column_name1，column_name2... from table li
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2024-01-02 11:10:10
148阅读
我们通常会有需求：根据指定条件，查询数据。并分页展示。甚至还有可能要导出全
原创
2022-10-08 15:58:23
284阅读
# 如何实现mysql翻页
## 整体流程
首先我们来看一下实现mysql翻页的流程，可以用下面的表格展示：
```mermaid
pie
title 实现mysql翻页流程
"连接数据库" : 20
"查询数据" : 30
"计算总数" : 10
"计算翻页参数" : 10
"执行翻页查询" : 20
"展示结果" : 10
```
##
原创
2024-04-10 06:01:55
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开发经常遇到分页查询的需求，但是当翻页过多的时候，就会产生深分页，导致查询效率急剧下降。有没有什么办法，能解决深分页的问题呢？本文总结了三种优化方案，查询效率直接提升10倍，一起学习一下。1. 准备数据先创建一张用户表，只在create_time字段上加索引：CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
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2024-06-11 19:44:51
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1.limit分页公式1.1 limit分页公式1.limit分页公式：curPage是当前第几页 上一页：limit (curPage-1)*pageSize,pageSize 下一页：limit (curPage+1)*pageSize,pageSize2.sqlselect * from student order by sid limit (curPage-1)*pageSize,page
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2023-10-14 19:22:33
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## 如何实现翻页 MySQL 查询的完整指南
在网站或应用程序中，数据显示通常需要进行分页处理，以便于用户查看。这种翻页的功能可以在 MySQL 中通过简单的查询来实现。本文将带你逐步了解如何实现 MySQL 分页的功能，我们将使用以下步骤来完成这项工作。
### 流程概述
在实现 MySQL 翻页过程中，我们需要按照以下步骤进行：
| 步骤编号 | 步骤内容
一 常用优化1. 分页查询优化1) 缓存子查询一般来说，用户都会一页一页地翻。利用用户的这一习惯，我们可以在查询时将上一页的排序的最大/小值作为查询条件传递到下一次查询中。缓存子查询的方法适用于顺序翻页的场景，但要求数据在指定排序上的序号是稳定的，才能保证缓存值有效。2) 反向查找法在使用offset进行查询
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2023-11-01 21:40:24
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摘要：Elasticsearch提供了三种解决深度分页的方案：1）scroll API适用于离线批量数据处理，通过scroll_id顺序获取数据，但无法并
长期以来，我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数，查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。与最近发布的Solr的版本中，Solr使用了所谓的游标大幅度提高深翻页的性能。问题 深分页的问题是很清楚。Solr必须为返回的搜索结果准备一个列表，并返回它的一部分。如果该部分来源于该列表的前面并不难。但如果我们想返
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2024-10-15 19:04:53
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