1、对查询进行优化,避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断,否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用!=或者<>操作符,否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
大家在开发后端应用的时候,相信多数情况下都遇到过数据库性能瓶颈的问题,在解决数据库瓶颈时,通常的做法是先有数据库管理员检查有没有慢查询,然后在看慢查询相关的字段,是不是没有创建索引,然后在排查数据库配置是否合理,最后分析下是否需要扩充硬件。虽然经过了前面数据库端的仔细优化,但是很多情况下数据库性能依然很低。尤其是在并发的情况下,其实这是有业务逻辑代码和 SQL 语句没有被优化,因此影响了数据库的性
转载 2024-10-22 13:26:22
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# MySQL LongBlob 影响效率详解 MySQL中,LongBlob类型用于存储大量二进制数据,如图片、音频、视频等。然而,在使用LongBlob时,很多人并不清楚它对数据库性能的潜在影响。本文将深入探讨LongBlob的使用,带来一些代码示例,并展示如何合理选择和管理数据,从而提高效率。 ## 什么是LongBlob? 在MySQL中,LongBlob是一种特殊的数据类型,用于存
原创 9月前
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 sql及索引优化如何通过慢查询日志发现有问题的sql?查询次数多且每次查询占用时间长的sql通常为pt-query-digest分析的前几个查询IO大的sql注意pt-query-digest分析中的rows examine项未命中索引的sql注意pt-query-digest分析中rows examine 和 rows send的对比   磁盘IO与预读
从最开始学习sql到至今,sql语句也是写了很多,但是一直都在专注于实现功能,很少关注效率。工作中常常听到吐槽,说有的sql语句真是触目惊心,明明可以简简单单提升多倍效率,但是偏偏选择一个耗时间的sql。因此,在这里简单聊一聊如何提高sql的效率,与大家共同进步哦~由于不同数据库支持的sql语句还是会有一些差异,我下文涉及到的是基于mysql来进行的,但是本文思想还是所有适用sql的平台通用的。一
转载 2024-10-24 18:28:07
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所谓知己知彼,百战不殆。既然要优化数据库,我们就首先要知道,优化的是什么,或者说:什么因素影响了数据库的性能。影响数据库因素主要因素总结如下:sql查询速度网卡流量服务器硬件磁盘IO以上因素并不是时时刻刻都会影响我们的数据库性能,而就像木桶效应一样:如果其中一个因素严重影响性能,那么整个数据库性能就会严重受阻。另外,这些影响因素都是相对的,例如:当数据量并没有达到百万千万这样的级别,那么sql查询
  MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试.  使用statement进行绑定查询  使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接
MySQL 会给每个线程分配一块内存用于排序,称为sort_buffer。全字段排序: 一般带有order by 的SQL语句 会初始化sort_buffer,放入需要返回的字段(比如 name,age)。 查找一条记录就放入到sort_buffer,继续找,直到找完符合条件的为止。 对sort_buffer中的数据按照字段如name快速排序(归并排序); 排序这个动作可能在内存中完成,也可能需要
转载 2024-01-03 13:40:45
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Buffer pool 图文详解 之 flush 链表 与 LRU链表脏数据页缓存淘汰数据页频繁淘汰缓存预读全表扫描数据冷热分离刷盘 脏数据页基于 free 链表找到一块空闲的缓存页写入数据后,然后更新了这个缓存页,此时缓存页中的数据就与磁盘中的数据页不一致了,那么这个缓存页就是脏数据或者说脏页。最终在内存里更新的这些脏页是会被刷入磁盘的,但是不可能所有的缓存页都刷入磁盘,因为有些缓存页根本没有
sqoop之import导入MySQL数据时主键类型是varchar类型时的解决方案一、前置工作二、需求说明三、测试数据四、案例演示及解决措施 一、前置工作需要安装MySQL并启动服务,本文MySQL版本为5.7需要安装Hadoop并启动服务,本文基于Hadoop伪分布式环境需要安装sqoop,本文sqoop版本为1.4.7二、需求说明需要利用sqoop的import命令将MySQL中表的数据导
转载 2024-10-19 18:27:32
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# 影响 MySQL 查询效率的参数 在应用程序开发中,数据库的查询效率直接影响到应用的性能,尤其是在大数据量和复杂查询的场景下。MySQL 作为一个流行的关系型数据库,它的性能优化也是开发者常常需要面对的问题。今天,我们将探讨影响 MySQL 查询效率的一些重要参数,并通过代码示例说明如何进行优化。 ## 1. 数据库设计与索引 ### 1.1 数据表设计 数据表的设计在很大程度上影响
原创 7月前
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MySQL事务ACID与四大隔离级别事务就是一组原子性的SQL查询,简单理解就是一个独立的工作单元。事务内的语句要么全部执行成功,要么全部执行失败,即任何一条语句错误都将导致事务执行失败。谈到事务必定离不开ACID,一个运行良好的事务处理系统,必须具备ACID特性。下面简单介绍一下ACID概念。什么是ACIDACID表示原子性(atomicity),一致性(consistency)、隔离性(iso
在使用order by时,经常出现Using filesort,因此对于此类sql语句需尽力优化,使其尽量使用Using index。1.准备1.1 创建test表。drop table if exists test; create table test( id int primary key auto_increment, c1 varchar(10), c2 varchar(10), c3 v
转载 2024-06-18 13:26:04
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MySQL数据库架构学习笔记(二)一、大表带来的问题1.1 什么样的表可以称之为大表1.2 大表会对查询造成影响二、大事务带来的影响2.1 什么是事务2.2 事务的四个性质2.3 什么是大事务 一、大表带来的问题1.1 什么样的表可以称之为大表一个表的数据量超过千万行的时候就会对数据库性能造成影响数据库文件巨大,表数据文件超过10G1.2 大表会对查询造成影响什么样的表可以称之为大表 (1) 一
# 优化MySQL查询条件的顺序 在进行MySQL数据库查询时,优化查询条件的顺序是非常重要的。合理的查询条件顺序可以提高查询的效率,减少数据库的负担,从而提升系统的性能。在实际开发中,我们经常会遇到查询条件的顺序不同,但查询结果一样的情况。那么,这两种查询的效率是否一样呢?接下来我们就来探讨一下MySQL查询条件顺序的优化。 ## 影响效率的因素 在MySQL中,查询条件的顺序会影响查询的
原创 2024-04-14 03:27:12
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## MySQL中的LEFT函数及其对效率影响MySQL中,字符串处理函数是常用的工具之一,其中`LEFT`函数允许我们从字符串的左边提取指定数目的字符。虽然这个函数很简单易用,但很多开发者在使用时却常常会担心其对性能的影响。本文将探讨`LEFT`函数的使用、效率考虑以及最佳实践。 ### LEFT函数概述 `LEFT`函数的基本语法如下: ```sql LEFT(string, l
原创 8月前
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需求根据uid分组,比较用户的登陆时长,并选出第一次登陆的时间,最后一次登陆的时间,及登陆的次数,两次登陆间隔不操过30分钟的,算一次登陆,写出对应的SQL语句……表结构CREATE TABLE `t_ods` ( `id` bigint(11) NOT NULL, `uid` int(11) DEFAULT NULL, `login_time` datetime DEFAULT NU
服务器租用带宽不够会出现哪些情况  伴随着5G时期的来临,大伙儿对网络速度的规定变的越来越快,因此许多客户在一开始购买租用服务器的情况下,广泛全是挑选不错的服务器的配置,但却挑选默认设置或较低网络带宽配备。对前期的网址或服务平台而言是非常应用,但由于网址或网站的慢慢发展趋势便会相继发生一些情况,以下:  1.网址网站打开速度过慢或卡屏,网页页面/手机游戏画面撕裂,手机客户端奔溃,十分危害用户体验。
# 如何实现“mysql 复合主键影响更新效率” ## 1. 流程 首先,让我们来看一下整个过程的流程图: ```mermaid stateDiagram [*] --> 创建表 创建表 --> 设置复合主键 设置复合主键 --> 进行更新操作 更新操作 --> 结束 ``` ## 2. 每一步的操作 ### 2.1 创建表 在创建表的时候,需要注意设置
原创 2024-03-11 05:31:20
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# MySQL Order对查询效率影响 ## 引言 在使用MySQL进行数据查询时,我们常常会使用`ORDER BY`子句来对结果进行排序。然而,有些开发者担心使用`ORDER BY`会对查询效率产生负面影响。本文将从整个查询流程的角度解释`ORDER BY`对查询效率影响,并给出相应的解决方案。 ## 查询流程概述 在讨论`ORDER BY`对查询效率影响之前,让我们先了解一下MyS
原创 2024-01-23 10:53:14
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