MySQL Audit Plugin
一、Audit plugin用于对Mysql连接和操作进行审计，分别对应以下两个事件见（/usr/include/mysql/plugin_audit.h）
1. MYSQL_AUDIT_CONNECTION_CLASS
连接事件又细分为：
MYSQL_AUDIT_CONNECTION_CONNECT 0
MYSQL_AUDIT_CONNECTION_DI
# 如何优化“mysql with as 会很慢吗”
## 1. 介绍
在实际的数据库查询过程中，经常会使用到“with as”语句来创建临时表，以便进行多步操作。但是，有时候会出现性能问题，即查询速度很慢。在这篇文章中，我将指导你如何优化使用“mysql with as”语句，以提高查询效率。
## 2. 流程
下面是优化“mysql with as”语句的流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-31 07:26:20
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在 使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用 它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了 很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而这样对于一
1，执行SQL查看select @@session.sql_mode;全局级别： 查看select @@global.sql_mode;2，修改set @@session.sql_mode='xx_mode'set session sql_mode='xx_mode'全局级别：修改set global sql_mode='xx_mode';set @@global.sql_mode='xx_mod
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2024-10-29 20:56:15
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# 深入理解 MySQL 的回表操作
MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。在使用它时，我们经常会碰到“回表”这一术语。那么，什么是回表，它是如何影响查询性能的呢？本文将为你详细解析 MySQL 的回表过程，以及如何通过 SQL 语句来实现并优化这一操作。
## 什么是回表？
在 MySQL 中，回表是指通过索引访问表数据时，首先根据索引找到所需的记录的行位置，然后再去数据表中查
## MySQL Update 根据日期区间会很慢吗
### 1. 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释MySQL Update操作在根据日期区间进行查询时可能会很慢的原因，并提供一些解决方案。这将帮助你更好地理解MySQL的工作原理，并提高对数据库性能的理解。
### 2. 流程
为了更好地帮助你理解这个问题，我将首先列出整个过程的步骤和流程图。下面是一个简单的流程图，展示了实现
原创
2023-08-16 10:20:04
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你可能从来都没有听说过回表一词，但是你在实际工作中肯定用过回表。如果还没有听过回表，那我相信不管你看多少 SQL 优化的知识，都还只是停留在表面。即使你参考学习过我前面的这篇文章《MySQL 性能优化神器 Explain 使用教程》。一条SQL语句的查询过程我们先来看看什么是回表？通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以
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2023-10-23 10:13:22
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文章目录前言一、使用索引优化数据库1、创建索引2、复合索引3、索引不会包含有NULL值的列4、使用短索引5、排序的索引问题6、like语句操作7、不要在列上进行运算8、不使用NOT IN和<>操作二、使用小贴士来张美图 前言MySQL基础学完了就得开始研究如何优化了，提到优化又绕不开索引，有关索引的各种知识又一大堆，这里整理了一些比较精要的点给大家分享一下。 附：文字比较多，为了避免
持久化机制Redis是一个支持持久化的内存数据库，也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到硬盘来保证持久化。snapshotting(快照)也是默认方式 快照是默认的持久化方式。这种方式是将内存中的数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为dump.rdb。可以通过配置设置自动做快照持久化的方式。我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key被修改则自动做快照。save 900
在使用 MySQL 的过程中，很多开发者会遇到“mysql 根据时间倒叙数据量会很慢吗”的问题。这种情况通常出现在需要按时间戳字段进行排序和查询的场景。本文将详细探讨解决该问题的各个步骤。
## 环境配置
在开始之前，确保你的 MySQL 环境配置正确，以便实施后续的参数调优与定制开发。
```mermaid
flowchart TD
A[准备环境] --> B[安装MySQL]
bo'o 自己在网上学到的：create database +（数据库名称） 创建一个数据库use 数据库名称 使用这个数据库存在疑问 varchar后面那个值是什么意思一、DDLRENAME 只能改table-create ：create table 表名( id int,name varchar(100),phone varchar(20) ); 类似于这种形式 可以用show create
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2024-05-28 09:29:17
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数据库
查看所有数据库
show databases;
使用数据库
use 数据库名;
查看当前使用的数据库
select database();
创建数据库
create database 数据库名 charset=utf8;
例：
create database python charset=utf8;
删除数据库
drop database 数据库名;
例：
drop database py
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2024-07-06 06:56:48
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有php和js，当然也有html、mysql、css等一系列相关的开发基础，也有linux服务器搭建的基础。但是对java一窍不通(我也不想学)能做手机应用的开发吗？ios或者android。我主要是有个需求，实现一个类GTD工具，现在可以在web端实现。但是我想做成手机端的app，把移动端的提醒功能加上，这样才像个GTD工具。请问在没有java基础的情况下，能否只靠js或者其他语言实现？reac
标签（空格分隔）： 高性能MYSQL 第四章 schema与数据类型 加快ALTER TABLE操作的速度MySQL的ALTER TABLE操作的性能对来说是个大问题。MySQL执行大部分修改表结构操作的方法是用新的结构创建一个空表，从旧表中查出所有数据插入新表，然后删除旧表。 一般而言，大部分ALTER TABLE操作将导致MySQL服务中断。对常见的场景，能使用的 技巧只有两种： 1.1
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2023-09-27 22:11:40
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# Java双层for循环性能分析
在编程实践中，Java是一种广泛使用的编程语言，尤其在大型企业应用和系统开发中。双层for循环是一种常用的遍历数据结构（如二维数组）的方法。然而，随着数据量的增加，双层for循环的性能问题渐渐浮出水面。本文将探讨Java中双层for循环的性能，提供代码示例，并给出一些优化建议。
## 1. 双层for循环的基本结构
双层for循环的基本结构如下：
```
Count(*)一个“空表”为什么会很慢呢？只有几十行数据为什么select xxx from table limit 1需要300ms？select min(pk) fromtable也会慢？见下例：dba@localhost : test 18:14:32> show create table test_hmw\G*************************** 1. row **
原创
2013-09-21 23:13:16
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# 如何优化MySQL更新操作
## 引言
在实际开发中，当MySQL中的数据量增加到一定程度后，执行更新操作可能会变得非常缓慢。这种情况通常会发生在数据量庞大的表格中，特别是在频繁更新的情况下。在本文中，我将向你介绍如何优化MySQL更新操作，减少更新时间从而提高数据库性能。
## 流程梳理
首先，让我们梳理一下整个优化流程，并使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-04-11 06:36:03
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概述：CentOS 6.4下通过yum安装的MySQL是5.1版的，比较老，所以就想通过源代码安装高版本的5.6.14。正文：一：卸载旧版本使用下面的命令检查是否安装有MySQL Serverrpm -qa | grep mysql有的话通过下面的命令来卸载掉rpm -e mysql //普通删除模式
rpm -e --nodeps mysql // 强力删除模式，如果使用上面命令删除时
MySQL 用 JSON 很慢吗？
在 MySQL 中，我们可以使用 JSON 数据类型来存储和操作 JSON 数据。这样做的好处是可以方便地存储和检索复杂的数据结构，而不需要将其拆分为多个字段。然而，有些人认为在 MySQL 中使用 JSON 数据类型会导致性能下降，本文将对这个问题进行探讨。
## JSON 数据类型简介
JSON（JavaScript Object Notation）是
原创
2024-01-28 07:23:15
425阅读
作者：dijia478一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下：我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个
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2023-10-17 23:25:38
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