mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接。而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都觉得exists比in语句的效率要高。这样的说法事实上是不准确的。这个是要区分环境的。 假设查询的两个表大小相当，那么用in和exists区别不大。 假设两个表中一个较小。一个是大表。则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
一、EXPLAIN命令分析MySQL提供了一个EXPLAIN命令，它可以对select语句进行性能分析，并输出select执行的详细信息，以供开发人员进行分析优化。如下，只需在SQL语句前面加上Explain命令即可。下面，我们来详细介绍Explain命令返回的各个字段的含义。id：SELECT查询的标识符，每个SELECT都会自动分配一个唯一的标识符select_type：SELECT查询的类型
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2023-12-14 16:56:32
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最近由于需要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随
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2022-09-15 14:02:36
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# MySQL存储过程效率分析
MySQL存储过程是一种在数据库服务器上预编译和存储的一系列SQL语句，可以通过一个单一的调用来执行这些语句。存储过程能够提高数据库操作的效率，减少了网络传输的开销，同时也可以降低应用程序的复杂性。本文将介绍如何分析和优化MySQL存储过程的效率。
## 为什么需要分析存储过程的效率？
存储过程是一种在数据库服务器上执行的代码，因此其性能对整个数据库系统的性能
原创
2023-12-02 06:31:03
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第1种：insert into效率比较慢，但是insert into select会优于其他的先select后插入的第2种 表值参数批量插入，这个是针对SQL2008以上版本的，速度更快些使用事务和SqlBulkCopy批量插入数据SqlBulkCopy是.NET Framework 2.0新增的类，位于命名空间System.Data.SqlClient下，主要提供把其他数据源的数据有
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2023-12-23 11:43:27
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这条语句适用于a表比b表大的情况select * from ecs_goods a where cat_id in(select cat_id from ecs_category); 这条语句适用于b表比a表大的情况select * from ecs_goods a where EXISTS(select cat_id from ecs_category b where a.cat_id
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2023-09-08 17:54:26
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第1种：insert into效率比较慢，但是insert into select会优于其他的先select后插入的第2种 表值参数批量插入，这个是针对SQL2008以上版本的，速度更快些使用事务和SqlBulkCopy批量插入数据SqlBulkCopy是.NET Framework 2.0新增的类，位于命名空间System.Data.SqlClient下，主要提供把其他数据源的数据有
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2023-12-23 11:44:21
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一、explain语句 EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options 二、字段分析 1、id select识别符。这是select的查询序列号，id的值越大优先
原创
2024-05-21 12:16:20
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1、前言提到sql性能分析，可能都会想到explain，它在mysql里被称为执行计划，也就是说可以通过该命令看出mysql在通过优化器分析之后如何执行sql。mysql的内置优化器十分强大，它能帮我们把sql再次优化，以最低的成本去执行。我们的项目中通常会添加慢sql打印的功能，这些慢sql就是需要我们去分析和优化的目标。2、explain的使用explain关键字使用很简单，只需要在目标sql
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2023-10-15 15:29:46
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一、关于数据库性能分析数据库服务器的性能：我们将性能定义为完成某件任务所需要的时间，性能即响应时间，这是应该很重要的原则，我们通过任务的响应时间而不是资源来测量时间。性能：即完成任务的响应时间,单位时每个任务花费的时间。任务：查询或者语句，如SELECT、UPDATE、DELETE。所以我们优化时，首先要知道，时间花在哪些地方。这是第二个原则。性能剖析：任务花费时间分为：执行时间和的等待时间。优化
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2023-08-02 21:02:08
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起因：有一个innoDB引擎的表Table，在一个大概3000次的foreach循环中执行
INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB) 结果居然超出了60S的php执行限制（当然这个限制可以在php.ini中修改），让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索，得到以下优化方法： 1、innoDB是mys
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2024-04-21 16:11:41
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文章目录1. 索引优化：2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能！3.MySQL的性能优化：4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中，需要我们做的有哪些，索引优化，对应的sql优化1. 索引优化：给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话，会导致对应的容量变大，数据增删改的效率减慢， 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引： 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引：遵循最左匹
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2023-08-21 21:38:40
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1、对查询进行优化，避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断，否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union
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2023-08-19 15:15:08
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优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法，利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化，我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列，连接类型。一个好的 SQL
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2023-06-27 22:57:24
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1.查看总消耗时间最多的前10条SQL语句select *from (select v.sql_id,v.child_number,v.sql_text,v.elapsed_time,v.cpu_time,v.disk_reads,rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rankfrom v$sql v) awhe...
原创
2022-03-02 17:14:26
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方法：在一般的SQL语句前加上explain； 分析结果的含义： 1）table：表名； 2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的； 3）possible_keys：查询可以利用的索引名； 4）key：实际使用的索引； 5）key_len：索引中被使用部分的长度
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2016-07-12 20:25:00
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这篇文章将给大家介绍如何使用 explain 来分析一条 sql 。网上其实已经有非常多的文章都很详细的介绍了 explain 的使用，这篇文章将实例和原理结合起来，尽量让你有更好的理解，相信我，认真看完你应该会有特别的收获。explain 翻译过来就是解释的意思， 在 mysql 里被称作执行计划，即可以通过该命令看出 mysql 在经过优化器分析后决定要如何执行该条 sql 。说到优化器，再多
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2023-08-25 19:37:58
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引言本博客大部分内容翻译自MySQL 官网 Understanding the Query Execution Plan 专题。另外有一些补充，则来自于网课以及《高性能MySQL（第三版）》。根据我们的表、字段、索引、以及 where 子句中的条件等信息，MySQL 优化器会考虑各种技术来更高效地执行查找。一个大表中的查找不一定要读取所有记录；多表连接也不一定需要比较每条联合记
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2024-01-29 15:30:00
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数据库的优化是一项重要的技能，我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来，仅供参考，欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录，使用索引可以提高数据库的查询速度，从而提高数据库的性能。注意以下几点：索引会使得插入速度变慢；如果查询语句中使用LIKE关键字，只有%放置在非首位索引才会被使用；如果
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2024-04-24 23:37:34
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首先说明该条sql的功能是查询集合a不在集合b的数据。 not in的写法
select add_tb.RUID
from (select distinct RUID
from UserMsg
where SubjectID =12
and CreateTime>'2009-8-14 15:30:00'
and Creat
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2024-08-25 14:03:36
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