公司有一个项目,以前使用的是Oracle数据库,最近迁移到MySQL上面,在迁移过程中,发现由于两种不同数据库之间差异,存在一个情况:Oracle中的SQL在MySQL中执行报错。 通过控制台堆栈信息,发现是 decode函数在MySQL中是不存在的,于是,找资料使用MySQL中行得通的写法来替代Oracle中的decode函数。&nbs
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2023-06-30 18:01:27
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今天看了一篇文章,讲述了使用in在某些情况下的缺陷,然后作者通过union生成临时表解决了这个问题,感觉这个优化特别好,和大家分享一下由于分库分表的原因,和开发规定了不能使用 表表JOIN 语句。因此,我们要将 JOIN 语句的转化成使用 IN 来做。如现在有 表 A(a_id, c_a)c_a有普通索引,表 B(b_id, c_a) 这两个表要关联, 应该转化为以下步骤处理:先查询B中的 a_i
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2023-07-01 13:57:11
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引言github地址:aizuyan/pinyin无意中看到了overtrue/pinyin这个项目,感觉很有意思,
这个项目做了这么一件事情:将汉字转化为拼音刚看到这里是不是觉得没什么难度,没什么意思?您不妨接着往下看。要是只是将汉字转为拼音好像
很容易就实现了,但是要是给转换之后的汉字带上音调呢,这样难度就很大了,因为汉字博大精深,
其中一方面就表现在多音字,同样一个字在不同的语句场景下,音调
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2024-01-16 14:45:54
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一、函数英语单词substitute英 [ˈsʌbstɪtjuːt] 美 [ˈsʌbstɪtuːt]n. 代用品;代替者vi. 替代vt. 代替excel函数中,substitute函数我们取:把……替换成……的意思来进行理解。二、函数含义和参数substitute函数的分类属于:文本函数打开excel表格,点击编辑栏前的插入函数图标fx,弹出插入函数窗口,在选择类别中选择分类:文本函数,可看到该
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2023-11-14 15:08:22
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# MySQL代替IN操作
在MySQL中,IN操作符用于在一组可能的值中进行匹配。这对于过滤结果集或执行多个条件查询非常有用。然而,当IN语句中的值非常多时,它可能会导致性能下降。本文将介绍如何使用其他方法来代替IN操作符,以提高查询性能。
## 问题描述
通常,我们使用IN操作符来查询某个字段是否匹配给定的一组值。例如,我们有一个学生表,其中包含成绩信息。我们想要查询成绩为A、B或C的学
原创
2023-08-24 11:35:11
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MySQL&Oracle数据库进阶学习-(0509)语句/结构等优化1.1结构优化优化数据大小使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。MySQL支持不同类型的存储引擎和行格式,针对不同类型,业务需求的表应该设置合适的存储引擎及索引方法。表设置建议如下:如果想知道M
在某些情况下,我们可能需要使用“not in”条件来代替 MySQL 中的查询需求。尤其是在处理大数据集和复杂查询时,正确地使用“not in”可以极大地提高查询性能。本篇博文将展示如何解决这一问题。
## 环境准备
为了确保我们的环境适用于 MySQL 的新查询方案,请提前准备以下依赖项:
- **MySQL Server** 5.7 或更高版本
- **Python** 3.7 或更高版
在现代应用程序开发中,许多团队开始寻找可以代替 MySQL 的解决方案。这可能是因为需求的变化、性能瓶颈或是希望采用更适合特定场景的数据库。本文将探讨替代 MySQL 的方案,分析其背后的技术及交互过程,以便读者对选择替代方案时有更全面的认识。
## 协议背景
在探讨替代 MySQL 的过程中,首先需要了解数据存储和交互的基础。以下是 OSI 模型的四象限图,展示了数据库与网络通信相关的不同层
# MySQL代替*:提升数据库操作效率的利器
数据库是现代应用程序中不可或缺的一部分,而MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统之一,被广泛应用于各种Web应用和数据驱动的应用程序中。本文将介绍MySQL的一些高效使用方法,以及如何使用MySQL代替传统的*操作符,提升数据库操作的效率。
## 为什么要避免使用*操作符?
在MySQL中,*操作符用于选择所有列。尽管它可以方便地选择所有列
原创
2023-09-12 04:30:13
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# MySQL 代替 IN()
在MySQL中,我们经常会遇到需要查询某一列是否包含某些特定值的情况。传统的解决方法是使用IN()函数,但是这种方法在面对大量数据时,可能会导致查询效率低下。为了解决这个问题,我们可以使用其他更高效的方法来代替IN()函数。
## 使用联接代替IN()
一种替代IN()函数的方法是使用联接(JOIN)语句。假设我们有两个表,表A和表B,我们想要查询表A中的所有
原创
2023-08-11 05:36:44
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Redis:数据结构:Redis支持丰富的数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等,使其具备多种应用场景。内存数据库:Redis将数据存储在内存中,以实现极高的读写性能,适用于对性能要求较高的场景。持久化:Redis提供了RDB(快照)和AOF(日志)两种持久化方式,用于在重启后恢复数据。发布/订阅:Redis通过发布/订阅模式实现消息传递,可以方便地进行实时消息推送和事件处理。缓存:
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2024-06-30 14:34:05
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Redis 的角色是“缓存”,MySQL 的角色是具备 ACID 特性的“关系型数据库”。“缓存”存在的意义是提高读写性能(内存操作),但所存储的数据相对不是那么重要,可忍受丢失,而 MySQL 存在的意义是持久化储存数据,所以 Redis 的读写能力要远高于 MySQL,而对持久化的要求并不高。如果把 MySQL 类比为电脑“硬盘”,那 Redis 就可以类比为电脑“内存”。所以它们的使用场景是
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2023-06-13 15:36:30
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or 关键字连接的两边条件都是索引字段,执行计划如下or 关键字连接的两边条件,一个是索引字段,另外一个是非索引字段,执行计划如下从第一条 Sql 的执行计划可以看出,where 条件后面使用 or 进行条件连接,查询结果是范围查询,虽然用到了索引 idx_name,但是 type 为 range,并且 Extra 列显示使用了 Using index condition(索引下推),效率不高从第
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2023-06-29 18:24:27
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# 如何在 MySQL 中实现 date_format
在数据库开发中,处理日期和时间格式化是一个常见的需求。通常,我们会使用 `DATE_FORMAT` 函数来执行这种格式化操作。本文将指导你如何在 MySQL 中使用 `DATE_FORMAT` 来代替其他日期格式化操作,并通过流程、代码示例和甘特图帮助你更好地理解这一过程。
## 任务流程概述
以下是实现 `DATE_FORMAT` 的
# MySQL中代替Rownum的实现
在数据库的操作中,我们常常需要进行数据的筛选和分页。Oracle数据库中使用`ROWNUM`来实现类似的功能,但是在MySQL中没有直接的`ROWNUM`功能。幸运的是,我们可以通过其他方式来实现相同的功能。
本文将介绍在MySQL中如何实现`ROWNUM`的功能,并提供代码示例。我们还将使用甘特图和旅行图来展示不同的场景。
## 1. ROWNUM的
一、表空间mysql的表空间有共享表空间和独占表空间,独占表空间,其实就是一张表一个表空间,其实也就是一张表一个数据文件,共享表空间似乎有点类似oracle的表空间,不同的表可以保存在同一个数据文件里,一般mysql没有单独创建表空间的步骤而oracle要先创建好表空间,然后指定某张表放到某个表空间。二、数据类型1、oracle表结构移植到mysql中需要的类型转换MYSQL ORACLEBLOB
一、MySQL安装MySQL的下载MySQL版本选择MySQL功能自定义选择安装1.功能自定义选择2.路径自定义选择3.设置root用户密码4.安装完成,点击MySQL Workbench 6.3 CE进入MySQL客户端二、SQL基础SQL语句分类1.DDL(Data Definition Languages)语句:数据定义语言,这些语句定义了不同的数据段、数据库、表、列、索引等数据库对象。常用
# 使用MySQL代替String_agg
在MySQL中,我们经常需要对某一列进行聚合操作,将多行数据合并成一行。而在早期的MySQL版本中,没有像SQL Server或Oracle中的string_agg函数可以直接实现这一功能。但是在MySQL 8.0版本之后,引入了GROUP_CONCAT函数,可以用来实现类似的功能。
## GROUP_CONCAT函数
GROUP_CONCAT函数
原创
2024-06-27 06:52:02
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# Redis代替MySQL的探索
在现代应用开发中,选择合适的数据存储方案至关重要。随着对高性能、高可用性需求的日益增强,Redis逐渐成为一种强有力的选择,甚至在某些场景中可以替代MySQL。本文将探讨Redis的优势,并提供代码示例,帮助您更好地理解如何使用Redis。
## Redis与MySQL的比较
在决定使用Redis或MySQL时,了解两者之间的主要区别是非常重要的。以下是R
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的,从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:
SQL试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成
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2023-06-26 16:05:44
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