day26一、索引操作1、分类2、索引的创建（1）创建表时直接创建索引（2）在已有表中创建索引（3）主键索引的添加（4）查看索引（5）删除索引二、外键约束1、语法2、创建表时直接建立外键3、建表后添加外键4、通过外键名称解除外键约束5、添加新的级联动作三、 表的关联关系1、一对多关系2、多对多关系3、ER模型4、表关联的查询（1）简单多表查询（2）内连接（3）左连接（4）右连接 一、索引操作1、
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2024-07-07 16:04:32
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# 深入理解MySQL：MUL类型的关键字
在MySQL中，表的每个字段都可以有不同的索引类型，以提高查询性能和数据完整性。一个较为常见的索引类型是“MUL”。在本文中，我们将深入探讨MUL类型的含义、使用场景以及如何通过示例代码更好地理解这一概念。
## 什么是MUL类型
在MySQL中，MUL是多值索引（Multiple Value Index）的缩写。它被用于支持在某些情况下的数据重复
mysql的key和index多少有点令人迷惑，这实际上考察对数据库体系结构的了解的。1 key 是数据库的物理结构，它包含两层意义，一是约束（偏重于约束和规范数据库的结构完整性），二是索引（辅助查询用的）。包括primary key, unique key, foreign key 等。 primary key 有两个作用，一是约束作用（constraint），用来规范一个存储主键和
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2023-06-21 22:41:47
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## 实现 MySQL key mul 的步骤
### 概述
在 MySQL 中，key mul 是一种查询优化技术，它可以利用多个索引来满足查询条件，从而提高查询性能。它的实现过程可以分为以下几个步骤。
### 步骤一：创建测试表
首先，我们需要创建一个测试表，用于演示 key mul 的实现过程。假设我们有一个名为 `employees` 的表，它包含以下字段：
- `id`：主键，唯一标
原创
2023-07-22 21:26:16
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概述key_len表示索引使用的字节数，根据这个值可以判断索引的使用情况，特别是在使用联合索引的时候，判断该索引有多少部分被使用到非常重要。 key_len的长度计算公式很重要（key_len越小，说明索引效果越好）准备结构和数据在MySQL数据库中，新建表，表名为key_len_demoCREATE TABLE `key_len_demo` (
`id` int(10) UNSIGNED N
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2023-10-24 08:48:07
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# MySQL 中的多键（Multi-Key）概念详解
在数据库管理系统中，多键（Multi-Key）是一个重要的概念。它是指一组多个键联合在一起，作为表格的唯一标识符。在 MySQL 中，使用多键可以提高数据查询的效率，并确保数据的完整性。本文将详细介绍多键的定义、创建及其在 MySQL 中的用途，并提供相应的代码示例。
## 多键的定义
多键通常用于表中具有复合唯一性的场景，例如，一个订
原创
2024-08-15 05:44:58
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# 科普文章：MUL key mysql
在MySQL数据库中，索引是一种用于提高数据检索效率的数据结构。MUL key是MySQL中一种特殊类型的索引，用于在具有重复值的列上提供更快的查询性能。本文将介绍MUL key索引的作用和用法。
## MUL key索引的作用
MUL key索引是用于处理具有重复值的列的索引。当某一列中存在大量重复值时，使用MUL key索引可以大大加快数据检索的
原创
2024-05-12 06:45:06
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MUL键是什么 MySQL
在使用 MySQL 数据库的过程中，我常常会遇到一个术语——“MUL键”。了解它的意义和在具体场景中的应用是非常重要的，接下来，我将为大家详细解析这一概念，并分享在实际操作中的经验和技巧。
随着数据量的不断增长，我逐渐发现了一个问题：如何有效地管理和查询 MySQL 数据库中的多列索引。在2022年初，我开始更深入地研究 MySQL 索引，并在多个项目中逐步将新知识
# MySQL中 key mul 的作用
## 简介
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了多种索引类型来优化查询性能。其中之一就是`mul`索引类型，该索引类型用于在多列上创建索引，可以加快多列条件查询的速度。本文将介绍`key mul`索引的使用方法和作用。
## 流程图
下面是使用`key mul`索引的一般流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1
原创
2023-08-15 19:19:30
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# 深入理解MySQL中的索引类型——MUL
## 简介
在MySQL中，索引是用来提高查询效率的重要组成部分。而索引的类型也多种多样，其中之一就是MUL类型。本文将对MUL类型的索引进行深入探讨，帮助读者更好地理解并使用MySQL中的索引。
## MUL索引概述
MUL索引是MySQL中的一种特殊类型的索引，它表示一个列上存在多个索引。当一个列同时创建了多个索引时，这些索引就会被标记为M
原创
2024-07-14 08:23:09
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在5.1.46中优化器在对primary key的选择上做了一点改动：Performance: While looking for the shortest index for a covering index scan, the optimizer did not consider the full row length for a clustered primary key, as in In
引言作者：竹子爱熊猫前面的MySQL系列章节中，一直在反复讲述MySQL一些偏理论、底层的知识，很少有涉及到实用技巧的分享，而在本章中则会阐述MySQL一个特别实用的功能，即MySQL的存储过程和触发器。在项目的业务开发中，每条SQL语句不会太过复杂，通常就由几行SQL组成，但往往在一些复杂的业务需求下，SQL操作不会那么简单，有时写着写着，可能会编写出一条由几百行、甚至上千行SQL组成的语句，这
# 如何在 MySQL 中实现表字段 `KEY` 多重索引
在数据库设计中，索引是优化查询性能的重要手段。特别是在MySQL中，有时我们需要为某个表的字段创建多重索引 (`KEY MUL`)，即为字段建立多列索引，以加快复杂查询的速度。本文将教你如何实现这一过程。
## 流程概述
以下是创建多重索引的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个
原创
2024-08-22 06:55:01
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什么是索引？有人说“索引就是一本书的目录，当我们想要快速的找到某个点时就可以通过目录直接跳到相应地方”，这只是一个通俗的说法，索引的定义是：索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一个分散存储的数据结构。它是一种数据结构而且是B+TREE结构。为什么要创建索引？正确的创建合适的索引会提高数据库查询的效率，如何理解创建索引可以提高查询的效率呢？我们通常对数据表的检索方式是根据你的检索条件对全表进行扫
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2023-11-08 22:22:36
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key_len的含义参考mysql 8.0官方文档的解释：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.htmlkey_len是explain输出字段中的一列。含义是：The length of the chosen key，所选键的长度。其单位是字节。key_len的作用根据这个值，就可以判断索引使用情况。比如当key_len列显示
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2024-05-28 12:04:26
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MySQL 整表加密解决方案 keyring_file详解 这篇文章主要介绍了MySQL 整表加密解决方案 keyring_file详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下说明MySql社区版从5.7.11开始支持基于表的数据加密方案，模块名为keyring_file，支持加密整张表。这种是加密方式其实是基于文件加
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2023-08-10 12:44:27
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# 如何实现“mysql表结构key栏目mul”
## 概述
在MySQL数据库中，我们可以通过设置表结构的Key栏目来提高查询速度。Key栏目可以帮助数据库引擎更快地查找和过滤数据。在本文中，我将向你展示如何在MySQL中实现表结构的Key栏目mul。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建表] --> B[设置Key栏目为mul] --> C[插入数
原创
2024-04-21 07:16:33
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# 如何在 MySQL 数据表中实现复合主键（KEY MUL）
在数据库设计中，复合主键是指由多个列组成的主键。使用复合主键有助于保证表中记录的唯一性，尤其是在那些表中没有单一列可以唯一识别记录的情况下。本文将教你如何在 MySQL 数据表中实现复合主键的操作，并以步骤流程的形式展现。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
| -
索引是一种可选的与表相关的数据库对象，可以用于提高数据的查询效率。索引是建立在表列上的数据库对象，但是无论其物理结构还是逻辑结构均不依赖于表。数据库中引入索引的目的是提高对表中数据的查询速度。如果一个表没有建立索引，则对该表进行查询时会进行全表扫描。如果表中有索引，则在条件查询时数据库系统优先对索引进行查询。索引可以提高查询效率的原因是索引结构中保存了索引值及其相应记录的物理地址ROWID，并按照
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2024-04-18 19:14:34
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一、索引 索引在MySQL中也叫‘键’或者‘key’，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要，减少IO次数，加快查询。 索引的数据类型是b+树，要想理解b+树，最好先依次理解二叉树、平衡二叉树就比较好理解b+树了，所以索引查找数据是从数据块的左边开始匹配，再匹配右边的。 索引的分类： 普通索引(i
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2024-07-08 20:35:36
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