# MySQL 默认隔离级别解析
在数据库管理系统中，事务的隔离级别是确保数据一致性的重要方面。MySQL 作为一个流行的关系型数据库，提供了多种事务隔离级别供开发者选择。本文将重点介绍 MySQL 的默认隔离级别、其特性以及如何在代码中使用这些隔离级别。
## 什么是事务隔离级别？
事务隔离级别定义了一个事务如何与其他事务交互。这些隔离级别可以防止数据的脏读、不可重复读和幻读等问题。SQL
# MySQL默认隔离级别及其影响
在数据库系统中，事务的隔离性是确保数据一致性的重要特性之一。MySQL作为一个广泛使用的关系型数据库管理系统，其默认的事务隔离级别为**可重复读（REPEATABLE READ）**。本篇文章将详细介绍MySQL的默认隔离级别，包括其工作原理、效果以及与其他隔离级别的比较，并通过代码示例及图示进一步说明。
## 什么是事务隔离级别
事务隔离级别是指在数据库
原创
2024-09-14 03:46:47
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1.事务的特性(ACID)(1)原子性(Atomicity)。事务中所涉及的程序对数据库的修改操作要么全部成功，要么全部失败。(2)一致性(Consistency)。事务执行前和执行后来源和去向保持平衡。(3)隔离性(Isolation)。并发时每个事务是隔离的，相互不影响。(4)持久性(Durubility)。一旦事务成功提交，应该保证数据的完整存在。2.事务隔离级别(1)read uncomm
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2023-09-04 13:32:18
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在数据库管理系统中，存储引擎是负责管理数据存储和检索的核心组件。而MySQL是最流行的开源关系型数据库之一，其默认存储引擎是InnoDB。随着时间的发展（例如，2020年引入了对Json数据类型的支持），在开发和生产环境中，如何合理设置“mysql 默认的存储引擎隔离界别”就成为了一个重要课题。
> 引用：MySQL官方文档中提到，隔离级别在并发系统中至关重要，影响了数据一致性和性能。
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在ACID中，隔离性其实比想象的要复杂。在SQL标准中定义了四种隔离级别，每一种级别都规定了一个事务中所 做的修改，哪些在事务内和事务间是可见的，哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发， 系统的开销也更低。 隔离级别脏读不可重复的幻读加锁读READ UNCIMMITTEDYYYNREAD COMMITTEDNYYNREPEATABLE READNNYNSER
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2023-11-12 08:55:23
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# 如何在MySQL中查看事务隔离级别
在使用MySQL进行数据库开发时，了解事务隔离级别是非常重要的。事务隔离级别决定了事务之间的可见性，从而影响数据的一致性、完整性和并发性。在本文中，我将逐步教你如何查看MySQL的事务隔离级别，并以表格、旅程图和饼状图的方式展示整个过程。
## 流程步骤
以下是查看MySQL事务隔离级别的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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## Spring事务隔离级别与MySQL事务隔离级别
在开发中，理解事务的隔离级别至关重要，这不仅影响数据的一致性和完整性，还会在并发环境下影响性能。本文将带你了解如何在Spring中配置MySQL的事务隔离级别，并示范实现步骤。
### 流程概述
以下是步骤的概述，包含了所有必要的操作：
| 步骤 | 操作 | 说明
# MySQL 事务隔离级别的设置及其应用
在现代数据库管理中，事务处理是确保数据一致性和完整性的核心功能之一。MySQL 提供了多种事务隔离级别，以满足不同应用场景对并发的需求。从最严格的`Serializable`到最宽松的`Read Uncommitted`，开发人员可以根据业务需求灵活选择。本文将探讨如何设置 MySQL 的事务隔离级别，并通过一个实际问题进行示例验证。
## 事务隔离
Mysql数据库特性1、原子性（atomicty）: 一个事物必须视为不可分割的最小单元。整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。2、一致性(consistency): 举例说明：一个事务中有四个执行语句，前两个语句执行成功，第三个、第四个语句执行时崩溃，因为事务没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库。 
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2023-10-23 09:52:10
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Spring中的事务隔离级别和数据库中的事物隔离级别基本一直，Mysql中的InnoDb引擎中的事务隔离级别有四种，但是Spring中的事务隔离级别有五种。首先说一下并发事务引起的问题有哪些1.脏读：脏读发生在一个事务读取了另一个事务改写但尚未提交的数据时，如果改写在稍后回滚了，那么第一个事务获取的数据就是无效的。2.不可重复读：不可重复读发生在一个事务执行相同的查询两次或者两次以上，但是每次都得
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2023-11-02 07:46:53
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Mysql隔离级别，锁的原理抛开剂量谈毒性，就是耍流氓。抛开存储引擎和隔离级别谈锁，也是耍流氓。所以，先介绍一下存储引擎和隔离级别。1.存储引擎MyISAM：每个表有三个文件，.frm文件用于存储表结构，.myd文件用于存储数据，.myi文件用于存储索引不支持事务，不支持外键，不支持聚集索引，不支持行锁Innodb：每个表有两个文件，.frm文件用于存储表结构，.idb文件用于存储表的索引和数据I
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2024-10-21 23:24:10
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数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明： 然后说说修改事务隔离级别的方法：1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上 1 #可选参数有：READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
2 [mysqld]
3 transaction-isolation = REPEATAB
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2023-09-25 13:15:24
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Spring事务配置的五种方式前段时间对Spring的事务配置做了比较深入的研究，在此之间对Spring的事务配置虽说也配置过，但是一直没有一个清楚的认识。通过这次的学习发觉Spring的事务配置只要把思路理清，还是比较好掌握的。 总结如下： Spring配置文件中关于事务配置总是由三个组成部分，分别是DataSource、TransactionManager和代理机制这三部分，
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2021-02-09 20:39:49
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1.mysql中的事务隔离级别 未提交读：事务中的修改未被提交也能被别的事务看见。该级别隔离等级最低，但是性能最好，容易引起脏读，一般不采用。 读提交：一个事务只要没有提交，别的事务看见的都是原始状态。大多数数据库默认的隔离级别就是这个（mysql不是）。但是会引起不可重复读的问题。（比如A事务一开始查询某个值是1，另一个B事务更改了这个值，那么A事务再去查询这个值就不一样了） 可重复读：可
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2023-12-08 19:33:58
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一、事务隔离级别：数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。１. ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：这是事务最低的隔离级别，它充许令外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。 &nbs
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2024-01-27 22:57:36
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多次听到“MySQL为什么选择RR为默认隔离级别”的问题，其实这是个历史遗留问题，当前已经解决，但MySQL的各个版本沿用了原有习惯。历史版本中的问题是什么，当前还有没有问题，本次就通过简单的测试来说明一下。01准备工作1.1 部署主从部署一套主从架构的集群，创建过程较简单，可以参考历史文章部署1.2 创建测试表及数据在主库中创建表及测试数据mysql> create table users
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2024-08-23 15:36:22
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SQL-92标准中定义了四个隔离级别，这四个隔离级别在以前版本的SQL Server中即受到支持：数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable，这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。 √: 可能出现 ×: 不会出现脏读
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2023-08-24 10:43:17
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ACID原则：了解Mysql事务隔离机制首先需要理解什么是ACID:A : 原子性automicity，一个事务作为不可分割的最小单元，一个事务里面的所有操作要么全部成功，要么全部失败。C：一致性consistency，事物结束后系统状态是一致的，即 数据不能平白无故的产生，也不能平白无故的消失，例如一个转账业务事务，最终所有账户余额不变。I：隔离性isolation，简单的讲，一个事务所有的操作
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2023-08-28 09:36:23
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事务在一个数据库中的地位尤为重要，尤其是高并发的场合。保证数据库操作的原子性和错误出现情况下的回滚，对数据的安全性和可靠性提供了保障。事务有四大原则，即ACID原则。网上关于这个问题的文章有很多，读者可以到网上看看相关的文章，我这里就不赘述了。但是需要注意的是，MySQL默认是不开启事务的，默认情况是autocommit自动提交，而如果想开启事务，需要数据库管理员或者开发者手动输入begin来开启
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2023-10-24 08:49:30
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Mysql默认事务隔离级别是：REPEATABLE-READ--查询当前会话事务隔离级别
mysql> select @@tx_isolation;+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set (0.00sec)
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2023-09-12 21:33:43
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