1.前言 上一小节,主要介绍了MGR的由来以及为什么要使用MGR和使用MGR的过程中要注意什么,那么这小节主要讲解MGR的原理浅谈2.MGR的复制模式 MySQL的组复制可以配置为单主模型和多主模型两种工作模式,它们都能保证MySQL的高可用。以下是两种工作模式的特性简介 单主模型:从复制组中众多个MySQL节点中自动选举一个master节点,只有master节点可以写,其他节点自动设置为re
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2024-07-28 13:17:04
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一、MGR介绍 基于传统异步复制和半同步复制的缺陷——数据的一致性问题无法保证,MySQL官方在5.7.17版本正式推出组复制(MySQL Group Replication,简称MGR)。由若干个节点共同组成一个复制组,一个事务的提交,必须经过组内大多数节点(N / 2 + 1)决议并通过,才能得以提交。如上图所示,由3个节点组成一个复制组,Consensus层为一致性协议层,在事务提
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2024-02-02 13:00:49
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# MySQL备份方案
随着数据的重要性日益增加,定期备份数据库变得至关重要。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了多种备份解决方案。本文将介绍如何高效地备份MySQL数据库,并提供相关的代码示例。
## 备份方式
1. **使用mysqldump命令**
- `mysqldump`是一个用于备份MySQL数据库的实用工具。它可以导出数据库结构和数据,通常以SQL文件
# 使用 MySQL Federated 解决跨数据库访问问题
在现代软件开发中,数据往往分布在多个数据库中。这可能是由于架构的演变、团队的独立性或其他原因。MySQL 提供了 Federated 存储引擎,使我们能够在不同的 MySQL 实例之间访问数据而无需进行数据复制。本文将介绍如何使用 MySQL Federated 解决跨数据库访问问题,并提供代码示例。
## 项目概述
假设我们有
命令的总结:ss、killall、kill、pkill
关闭数据库方法:
mysqladmin -uroot -pPassword shutdown
/etc/inti.d/mysqld stop
kill -USR2 $(cat path/pid)
更改mysql数据登录提示符的方法:
1.mysql> prompt \u@swolice \r:\m\s->
PROMPT s
虽然 Hadoop 在分布式数据分析方面备受关注,但是仍有一些替代产品提供了优于典型 Hadoop 平台的令人关注的优势。Spark 是一种可扩展的数据分析平台,它整合了内存计算的基元,它在性能方面更具优势。Spark 是在 Scala 语言中实现的,并且利用了该语言,为数据处理提供了独一无二的环境。了解 Spark 的集群计算方法以及它与 Hadoop 的不同之处。Spark 是一种与 Hado
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2024-04-28 20:04:12
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文章目录Redis实践应用一、为什么需要用Redis1、Redis优势2、Redis和MySQL数据库的区别3、使用MySQL数据库4、使用Redis5、Redis中的数据是什么时候加载的?6、缓存集成方式二、Redis相关术语1、缓存穿透2、缓存击穿3、缓存雪崩三、Redis线上部署1、涉及到的系统(3个)2、部署设计四、线上注意问题1、什么情况下会出现缓存Miss?2、如何避免缓存Miss?
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2024-02-11 20:37:19
77阅读
# 韩顺平MySQL方案解决问题示例
## 背景描述
最近在开发一个网站时,遇到了一个数据库查询性能问题,需要优化查询速度。我们团队决定使用韩顺平MySQL方案来解决这个问题。
## 问题描述
我们的网站需要根据用户输入的关键词进行模糊查询,但是当前的查询速度较慢,需要优化。
## 解决方案
我们决定使用MySQL的索引优化和查询优化技术来提升查询速度。具体步骤如下:
### 步骤一:创建
原创
2024-06-13 06:42:11
17阅读
在MySQL被Oracle收购之后,越来越多的人对于MySQL的前途表达了担忧,对于开源的MySQL,或多或少对于Oracle自家的数据库产品萌生冲击,这个开源免费的MySQL 对于Oracle更多的是包袱而不是资产。譬如淘宝就从Oracle转成了MySQL,一点大型互联网企业也在推行去IOE(I:IBM,O:Oracle,E:EMC),甲骨文企业收购了My
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2023-06-25 15:56:47
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作者 Zach Holman让我们来聊聊部署无论你何时对自己的代码库做出改动,总会伴随着要破坏一些东西的风险。没有人喜欢宕机, 没有人喜欢暴躁的用户, 也没有人喜欢生气的经理,所以部署新代码到生产环境变成颇具压力的一个环节。你完全没必要对它有压力,我将在这里重复一遍又一遍这句话:你的部署应该尽可能单调、直接、毫无压力。部署新功能到生产环境中应该像在 Hacker News 开始一场关于&
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2023-08-23 20:12:05
129阅读
我现在是一个收银人员,我工作的地方其实离我住的地方非常的近。遇见熟人的几率也就比较大。一般遇见了熟人也就打个招呼,毕竟我也不是店里的老板。就是老板也不可能亏本送人的,我就按照价签收钱就可以了。如果店里有VIP的活动我可以帮忙以VIP的给优惠,或者是有赠品也可以给熟人一些赠品。但是不可以低于公司的限价
原创
2022-01-14 17:15:52
246阅读
何为精通Java?本来Java仅仅是一门语言,但从应用技术的角度来看,精通Java是可以无边无际的。很可能你可以对James说:我精通J2EE、JVM、Java服务器、大数据等等一些和Java相关的应用;况且这些应用是随着时间的发展而扩散的。那James就单纯从语言角度出发,整合网络上所看到的资料说一说。怎么才算是精通Java呢?针对这一点,可从两个方面解读:纵向(从语言角度),在于深度;横向(从
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2023-08-05 01:42:37
126阅读
我是谁?MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。 MySQL 使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用的标准化语言。我的优势由于 MySQL 数据库体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源代码,其有着广泛的应用,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,因此搭配 PHP 和 Apache 服务
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2023-09-05 17:46:52
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这里写目录标题MySQL的安装MySQL环境变量配置 一、MySQL的下载 进入MySQL官方网站(https://www.mysql.com/),按下图顺序点击“进入下载页面然和下拉然后回跳转到这 然后根据电脑位数选择对应的 点击这里下载MySQL的安装下载完成后双击打开,出现如下页面: 注意:图中列出了 5 种安装类型,分别是: Developer Default:默认安装类型; Serve
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2023-07-10 23:08:44
87阅读
# ClickHouse 取代 MySQL 项目方案
## 1. 背景
在现代数据驱动的业务环境中,如何高效地处理和分析海量数据成为企业成功的关键。传统的关系型数据库如 MySQL 在许多场景下已经难以满足高并发和复杂分析的需求。而 ClickHouse 作为一款高性能的列式数据库,逐渐成为替代 MySQL 的理想选择。
## 2. ClickHouse 的优势
ClickHouse 与
原创
2024-09-03 06:32:37
56阅读
**MySQL FIND_IN_SET 函数的性能评估**
一、概述
MySQL中的FIND_IN_SET函数用于在一个逗号分隔的字符串列表中查找指定的值,并返回其在列表中的位置。在某些情况下,FIND_IN_SET可以有效地完成查找任务,但在其他情况下,它可能会导致性能问题。
本文将深入探讨MySQL FIND_IN_SET函数的性能,并提供一些优化建议。
二、FIND_IN_SET函数用
原创
2023-12-09 09:15:03
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MySql:
优点: 1.支持5000万条记录的数据仓库
2.适应于所有的平台
3.是开源软件,版本更新较快
4.性能很出色。纯粹就性能而言,MySQL是相当出色的,因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。MySQL可以运行于Windows系统而不会发生冲突,在UNIX或类似UNIX系统上运行则更好。你还可以通过使用64位处理器来获取
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2023-08-15 22:31:34
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mysql优化之影响mysql性能因素一 web服务器可以进行横向扩展,每台服务器只要配置相同就可以进行横向扩展,理论上可以无限制的增加web服务器增加mysql的访问性能。数据库服务器才是大数据量访问时延迟高效率低的主要原因,没有稳定的数据库就没有稳定的访问。 影响数据库因素主要因素主要有一下几点: 1.sql查询速度 2.网卡流量 3.服务器硬件 4.磁盘IO 以上因素并不是
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2023-08-15 20:46:58
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还让不让人用了
不让用开那些功能搞毛线。
原创
2012-09-18 08:59:51
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# Kubernetes是一个开源的容器编排工具,可以帮助我们管理容器化的应用程序并自动化部署、扩展和管理这些应用。在这篇文章中,我将向你介绍Kubernetes是如何工作的,并带你一步步实现一个简单的Kubernetes集群。
## Kubernetes集群搭建步骤
下面是搭建Kubernetes集群的步骤,我们将使用Minikube来简化这个过程:
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-04-23 18:18:11
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