MySQL 很有意思,发现我越来越喜欢它。不因为别的,就因为同事一个问题花一天,而我大多数情况下,我都能够避免。节约的时间,我可以用来学习其他的知识。最近关注了一下 MySQL 的 order by 排序功能。发现了一些很有意思的事情,我们一起来分享一下。1、排序字段有索引,无条件查询的情况下,竟然奇慢无比。上面的查询语句中,name 字段有索引,但是查询效果和没索引一样。这是因为优化器认为走二级
“当 MySQL 单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,本文会提供一些优化参考,大家可以参考以下步骤来优化。 单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度。一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑
# MySQL排序规则没有CS(Case Sensitive) ## 1. 引言 在MySQL中,排序规则(Collation)决定了字符串的比较和排序方式。一般情况下,MySQL排序规则是大小写敏感的(Case Sensitive),即大写字母和小写字母被认为是不同的字符。然而,MySQL也提供了一种特殊的排序规则,即没有大小写敏感(Case Insensitive),即大写字母和小写字母
原创 2023-11-08 06:49:14
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# MySQL没有指定排序字段时如何排序 在使用MySQL数据库进行查询操作时,如果没有指定排序字段,则查询结果的排序顺序是不确定的。这可能会给我们带来一些问题,特别是在需要按特定条件对查询结果进行排序时。本文将介绍如何在MySQL中解决这个实际问题,并提供示例代码进行演示。 ## 问题描述 假设我们有一个名为`products`的表,其中包含了产品的信息,包括名称、价格和销量。我们想要查询
原创 2024-01-03 08:28:55
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类如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) ,id为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联),  subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示,现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复SELECT * F
# MySQL未按主键升序排序的解决方案 当我们在数据库中查询数据时,默认情况下,MySQL可能不会按照主键的升序返回结果,特别是在数据量较大的情况下。本文将为您介绍如何检查并确保查询结果按主键升序排序的流程,并提供相关代码示例。 ## 流程概述 为了确保查询结果按主键升序排序,您可以按照以下步骤操作: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-17 05:13:33
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# MySQL没有索引是怎么排序的? 在使用MySQL数据库时,很多开发者可能会遇到一个问题:当表中没有索引时,MySQL是如何对查询结果进行排序的。这一过程直接影响到查询性能,尤其是在大数据量的情况下。因此,了解无索引排序的原理对于优化数据库性能至关重要。 ## 实际问题 假设我们在一个用户表中,有大量用户记录,现在需要根据用户的注册时间进行排序,并提取最新的记录。然而,表中并没有对注册时
原创 2024-08-28 05:17:38
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# MySQL分页没有按主键排序的解决方案 在实际的数据库应用中,分页是处理大量数据时的一种常见需求。然而,当我们在执行分页查询时,若不按主键排序,可能会导致数据不一致或重复。本文将探讨MySQL分页过程中未按主键排序的问题,并提供解决方案和代码示例。 ## 1. 问题描述 在MySQL中,当我们执行分页查询时,如果不使用主键或唯一标识符对结果集进行排序,可能会导致在不同的分页请求中获取到相
原创 11月前
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# 实现“mysql 没有的字段排序”教程 ## 操作流程图 ```mermaid flowchart TD A(连接数据库) --> B(查询表结构) B --> C(添加新字段) C --> D(填充新字段值) D --> E(按新字段排序) ``` ## 状态图 ```mermaid stateDiagram 开始 --> 连接数据库
原创 2024-07-05 04:56:24
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# 如何在 MySQL 中对没有主键的表进行排序 在实际开发中,有时候我们会遇到一些没有主键的数据库表,这会让我们在对表进行排序时遇到一些困难。本文将介绍如何在 MySQL 中对没有主键的表进行排序的方案。 ## 问题描述 当我们需要对一个没有主键的表进行排序时,通常会遇到 MySQL 报错的情况,因为排序需要依赖索引,而没有主键的表往往没有合适的索引。那么如何解决这个问题呢?下面我们将介绍
原创 2024-03-12 06:44:19
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mysql order by 排序索引排序 参考order by 字段上上有索引可能就会用上索引排序,是否应用索引排序与sql以及优化器执行的成本决定。表结构如下,有一个idx_key二级索引,一个主键索引 CREATE TABLE `app` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(
MySQL高级sql语句 文章目录MySQL高级sql语句一、常用查询1、按关键字排序2、对结果进行分组3、限制结果条目 limit4、设置别名 alias >> as5、通配符6、子查询二、MySQL视图三、NULL值四、连接查询1、内连接2、左连接3、右连接 一、常用查询(增、删、改、查) 对MysQL 数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取10
转载 2023-08-02 00:37:08
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# 如何实现“mysql 排序没有排在后面” ## 整体流程 为了在MySQL中实现排序没有排在后面的功能,需要经过以下步骤: ```mermaid classDiagram class MySQL { + sortData() } ``` 1. 连接到MySQL数据库 2. 查询需要排序的数据 3. 将数据拆分成两部分:已排序数据和未排序数据 4. 将未排
原创 2024-03-14 05:52:27
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# MySQL分页查询没有排序导致重复问题的解决方法 ## 1. 简介 在进行MySQL数据库分页查询时,如果没有正确使用排序条件,可能导致查询结果出现重复数据。本文将介绍如何在分页查询过程中避免出现重复数据的问题。 ## 2. 分页查询流程 下面是MySQL分页查询的步骤流程,通过表格形式展示: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 构造SQL语句,指定查
原创 2023-10-22 15:22:33
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# MySQL排序增加索引没有效问题解决方法 ## 简介 在进行查询时,有时候我们会遇到排序操作,例如使用 `ORDER BY` 子句对查询结果进行排序。如果排序的字段没有索引,查询性能可能会较低。因此,我们通常会给排序字段添加索引来提高查询效率。然而,有时候即使为排序字段添加了索引,但查询的性能并没有明显提升。本文将介绍如何解决这个问题。 ## 解决方案步骤 下面是解决 "MySQL
原创 2023-11-11 05:30:55
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# 项目方案:MySQL 没有主键 ID 的数据排序解决方案 在许多实际项目中,可能会遇到一个重要的问题:在没有主键 ID 的情况下,如何对 MySQL 数据表中的数据进行有效排序。有效地排序不仅有助于提高查询效率,还能让数据呈现得更加有条理。在本方案中,我们将探讨如何使用多种策略来解决这一问题,并附上相关代码示例。 ## 1. 项目背景 在进行数据管理时,尤其是在大型项目中,常常会面临数据
原创 9月前
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MySQL 数据库中,主键是确保每行唯一性的关键,但在某些场合我们可能会遇到没有主键的表。在这种情况下,MySQL 对结果集的返回顺序并不保证。如果没有设置显式的排序,查询结果可能会以无序的方式返回,这给数据的使用带来了挑战。 ## 问题背景 在数据库设计和数据处理过程中,有时会因为业务需求或时间约束而不设置主键。此时,我们无疑会面对“没有主键 MySQL 默认如何排序”的问题。由于 My
原创 7月前
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前言日常开发中,我们经常会使用到order by,亲爱的小伙伴,你是否知道order by 的工作原理呢?order by的优化思路是怎样的呢?使用order by有哪些注意的问题呢?本文将跟大家一起来学习,攻克order by~一个使用order by 的简单例子假设用一张员工表,表结构如下:CREATE TABLE `staff` ( `id` BIGINT ( 11 ) AUTO_INCRE
一.ORDER  BY排序  用户可以用ORDER  BY子句对查询结果按照一个或多个属性列的升序(ASC)从小到大,降序(DESC)从大到小排列。默认值为升序例:查询选修3号课程的学生的学号和成绩,查询结果按分数的降序排列  select Sno,Grade  from  SC  where  Cno=‘3’  order&n
转载 2023-07-05 10:44:04
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在上篇MS SQL 排序规则总结中,大致就数据库服务器排序规则(或者叫数据库实例排序规则)、数据库排序规则、列的排序规则粗浅的叙说了一遍,重点讲述了修改数据库服务器排序规则(数据库实例排序规则),其中对于数据库排序规则的修改只是粗略带过。其实相对而言,修改服务器排序规则(数据库实例排序规则)相对简单一些,修改数据库的排序规则就复杂多了,因为涉及到数据、SQL脚本等等,例如,一不小心,修改排序规则后
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