一、Msq慢日志简介响应慢问题最多的就是查询了。现在大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段。例如Oracle中会帮你直接找出慢的语句，并且提供优化方案。在MySQL中就要自己开启慢日志记录加以分析(记录可以保存在表或者文件中，默认是保存在文件中，我们系统使用的就是默认方式)。先看看MySQL慢查询日志里面的记录长什么样的：TimeId Command Argument#&nbs
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2023-08-07 08:08:51
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# 项目方案：mysql慢日志日期的查看
## 1. 项目概述
本项目旨在提供一种方便快捷地查看mysql慢日志中的日期信息的方法。通过解析mysql慢日志文件，提取出日期信息并展示给用户，以便更好地分析和调优数据库性能。
## 2. 技术选择
本项目将使用以下技术来实现慢日志日期的查看功能：
- 编程语言：Python
- 数据库：MySQL
- 日志文件解析：正则表达式
## 3. 项目
原创
2023-12-31 08:21:05
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MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通用查询日志和慢查询日志。1）通用查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句。2）慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询（1）通用查询日志在学习通用日志查询时，需要知道两个数据库中的常用命令：1） show variables lik
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2024-05-14 19:56:33
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# 如何查看SQL Server慢查询日志
在SQL Server中，慢查询日志是一种用于记录执行时间较长的查询语句的日志文件。通过查看慢查询日志，我们可以找出性能瓶颈，优化数据库性能。下面将介绍如何查看SQL Server中的慢查询日志。
## 1. 启用慢查询日志
首先，需要确认慢查询日志是否已经启用。可以通过以下步骤来启用慢查询日志：
```sql
-- 启用慢查询日志
sp_con
原创
2024-03-11 04:12:58
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# 如何使用宝塔面板查看 MySQL 日志
在日常管理网站的过程中，MySQL 数据库是一个不可或缺的组成部分。为了有效地监控和维护数据库，查看 MySQL 日志是非常重要的一步。宝塔面板作为一款流行的服务器管理工具，为我们提供了便捷的方式来查看和分析 MySQL 日志。本文将介绍如何在宝塔中操作，并给出具体示例。
## 实际问题
许多初学者或者中小型网站的管理员在使用宝塔面板时，往往不知道
# 如何排查连不上MySQL的问题
在日常开发和运维中，我们经常会遇到连接不上MySQL数据库的情况。此时，查看相关日志是解决问题的关键之一。本文将带你了解如何查找和分析MySQL日志，帮助你有效排查连接问题。
## 1. 检查数据库服务状态
首先，确保MySQL服务正在运行。你可以通过以下命令来验证服务状态：
```bash
systemctl status mysql
```
如果服
1. mysql逻辑分层 SQL语句在执行的过程中经历了什么？要解答这个问题，就要学习一下mysql的架构知识了，同时学习它，我们还可以更好的理解mysql是如何工作的。有如下图： 对于上面这幅图，我们可以理解成sql语句的执行到返回结果之间经历的种种关卡。对此我们可以分为三层，客户端层(可以是PHP，Java程序这些，也就是说，只要能连接数据库，并且能够操作数据库的软件我们就叫客户端)，se
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2024-07-06 07:09:16
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# 如何查看MySQL日志
MySQL日志对于排查数据库问题和分析性能非常重要。本文将介绍如何在Windows操作系统下查看MySQL日志。
## 1. 确定MySQL日志文件位置
首先，我们需要确定MySQL日志文件的位置。通常情况下，MySQL的日志文件位置存储在配置文件my.ini（Windows）或my.cnf（Linux）中。
在Windows系统中，打开MySQL安装目录，找到
原创
2024-01-13 08:30:25
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MySQL的undo日志是用来记录事务操作的逆操作，即记录了每个事务对数据库所做的修改操作的逆操作，以便在回滚事务或者进行数据恢复时使用。在MySQL中，undo日志是以回滚日志（rollbacks segments）的形式存在的。
要查看MySQL的undo日志，可以通过以下步骤进行：
1. 开启undo日志：在MySQL配置文件（my.cnf）中，将`innodb_undo_logs`参数
原创
2024-01-11 05:51:44
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IIS日志查看与分析在网站运行过程中，有时会出现各种各样的问题，例如网站打不开，打开速度慢，报错等等情况。利用调试模式也无法查明问题原因。此时可以通过浏览分析IIS日志来进行辅助推断。找到IIS日志首先打开IIS，选择到对应的网站界面，打开日志，查看是否有日志记录。 如图，目录即为日志文件夹所在的路径，滚动更新部分显示以何种方式记录日志。 打开网站的高级设置，记住网站的ID，打开日志文件夹所在目
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2023-10-13 09:40:51
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# MySQL 慢日志详解
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于网站和应用程序的后台数据存储。在实际应用中，我们经常需要对数据库的性能进行监控和优化，以确保系统的稳定性和性能。
慢查询日志是 MySQL 中的一个非常重要的性能监控工具，可以记录执行时间较长的 SQL 查询语句，帮助我们分析和优化数据库的性能问题。本文将介绍如何查看和分析 MySQL 的慢查询日志，并通过代码
原创
2024-05-10 05:54:19
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# Linux 怎么看 MySQL undo日志
## 引言
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到需要查看 undo 日志的情况。undo 日志是 MySQL 中的一个重要组成部分，用于记录事务的修改操作，以便在需要时进行回滚操作。本文将介绍如何在 Linux 系统上查看 MySQL 的 undo 日志，并通过一个实际问题的解决示例来说明。
## 什么是 undo 日志
在了解如何查看
原创
2024-01-11 11:13:28
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回顾：大数据平台技术栈 (ps:可点击查看)，今天就来说说其中的Logstash！1. 前言服务端日志你有多重视？我们没有日志有日志，但基本不去控制需要输出的内容经常微调日志，只输出我们想看和有用的经常监控日志，一方面帮助日志微调，一方面及早发现程序的问题只做到第1点的，你可以洗洗去睡了。很多公司都有做到第2点和第3点，这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了，已比较稳定，确实无需花太
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2023-08-23 15:00:53
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# 项目方案：Docker 启动 MySQL 查看日志
在项目中，我们使用 Docker 来部署 MySQL 数据库，并且需要查看 MySQL 的日志来排查问题或者监控数据库运行状态。本方案将介绍如何在 Docker 中启动 MySQL 并查看日志的方法。
## 步骤一：启动 MySQL 容器
首先，我们需要在 Docker 中启动 MySQL 容器。可以使用以下命令：
```bash
d
原创
2024-05-19 03:25:01
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# 如何查看Redis慢查询
在使用Redis时，我们可能会遇到Redis执行命令比较慢的情况，这时就需要查看慢查询日志来定位问题。以下将介绍如何查看Redis慢查询日志。
## 1. 开启慢查询日志功能
首先，我们需要确保慢查询日志功能已经开启。在Redis配置文件中，找到`redis.conf`文件，确保配置项`slowlog-log-slower-than`的值大于0，表示记录执行时间
原创
2024-05-13 03:55:30
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前言在之前的OC类的探索(三) - cache_t分析中，我们分析了方法缓存的调用流程，然后经过向上的探索，发现了objc_msgSend，今天来探索一下这个。一、知识准备1.资料objc源码Runtime2.Runtime2.1 Runtime简介 编译时：顾名思义正在编译的时候，啥叫编译呢？就是编译器把源代码翻译成机器能够识别的代码。编译时会进行词法分析，语法分析主要是检查代码是否符合苹果的规
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2024-08-03 11:04:21
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# Redis日志怎么看
## 1. 介绍
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。在使用Redis时，我们经常需要查看Redis的日志来排查问题、监视性能和进行故障排除。本文将介绍如何正确地查看Redis的日志，并提供一些实际问题的解决示例。
## 2. Redis日志文件
Redis的日志文件默认存储在Redis服务器的工作目录下，并且以"red
原创
2023-08-14 16:54:35
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# Redis 日志怎么看
Redis是一个高性能的键值对存储系统，它提供了多种日志记录选项来帮助用户进行故障排查和性能优化。在本文中，我们将介绍如何查看Redis日志，包括了日志文件的位置、日志级别和常见错误的解决方法。
## 日志文件的位置
Redis的日志文件默认存储在Redis服务器的工作目录中，文件名为`redis-server.log`。可以通过修改Redis配置文件`redis
原创
2023-11-16 16:42:27
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Spark调优由于大部分Spark计算都是在内存中完成的，所以Spark程序的瓶颈可能由集群中任意一种资源导致，如：CPU、网络带宽、或者内存等。最常见的情况是，数据能装进内存，而瓶颈是网络带宽；当然，有时候我们也需要做一些优化调整来减少内存占用，例如将RDD以序列化格式保存（storing RDDs in serialized form）。本文将主要涵盖两个主题：1.数据序列化（这对于优化网络性
NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成关键词：nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架：spring-data-hadoop, logback一些比较重要的日志信息需要经常查看，比如用户行为日志，报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐。本例借用Logback日志框架和Hba
