文章目录MySQL数据库的特点MySQL数据库的架构MySQL的客户端MySQL的服务器端MySQL的逻辑架构MySQL的SQL执行流程MySQL的存储引擎InnoDBMyISAMInnoDB和MyISAM的区别 MySQL是目前市场是非常流行的关系型数据库，很多企业都使用MySQL作为服务器数据库。MySQL数据库的特点MySQL数据库是一款开源的关系型数据库，性能突出。MySQL支持多种存储
从宏观上来看，MySQL基础架构可以分为：Server层和存储引擎层。Server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多个存储引擎
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2023-08-30 13:56:10
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# Java业务逻辑抽象方案
随着项目的不断发展，Java应用的业务逻辑通常会逐渐增多，这既降低了代码的可读性，也让维护变得复杂。为了应对这一挑战，合理的抽象和设计模式的运用显得尤为重要。本文将探讨如何通过抽象业务逻辑，提高代码的可复用性和可维护性。
## 1. 业务逻辑的复杂性
在大多数项目中，业务逻辑往往包括多个功能模块，每个模块都有其特定的规则和处理流程。随着时间的推移，这些模块之间的
原创
2024-10-04 06:20:42
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# MySQL 数据库中的 Sleep 进程过多的处理
在开发过程中，可能会遇到 MySQL 数据库中出现过多 Sleep 进程的情况。Sleep 进程表示当前连接正在闲置中，如果长时间处于 Sleep 状态，可能导致数据库资源的浪费。本文将介绍如何管理和减少 Sleep 进程的数量，帮助开发者更好地理解和优化 MySQL 数据库的性能。
## 整体流程
以下是处理 MySQL 中 Slee
原创
2024-08-31 09:25:26
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?【Mysql高级特性】 InnoDB 的逻辑存储结构 ? InnoDB 的逻辑存储结构? 表空间? 段? 区? 页? 行? Compact 行记录存储格式 相关文章地址初探 InnoDB 体系架构 初探 InnoDB 体系架构InnoDB Checkpoint与 Redo logInnoDB Checkpoint与 Redo logInnoDB 的关键特性InnoDB 的关键特性InnoDB
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2024-02-14 12:37:59
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# 实现mysql逻辑库和物理库
## 概述
在使用MySQL数据库时，逻辑库和物理库是两个重要的概念。逻辑库是数据库的逻辑集合，而物理库是实际存储数据的物理集合。在本文中，我将向你介绍如何实现mysql逻辑库和物理库。
## 流程
下面是实现mysql逻辑库和物理库的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建逻辑库 |
| 2 | 创建物理库
原创
2023-07-28 12:59:38
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在数据库管理中，"MySQL 从库跳过多个事务"的问题常常导致数据不一致和主从延迟等问题。为了有效地解决这一问题，本文将详细阐述解决"mysql 从库跳过多个事务"的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用等方面，以确保读者能够全面掌握解决方案。
## 环境准备
在进行任何操作之前，首先需要确保环境的准备，包括前置依赖和资源的评估。
### 前置依赖安装
-
# 实现mysql 跨库定义逻辑库
## 1. 概述
在开发过程中，有时需要在不同的数据库之间进行数据的读取和写入。为了方便管理和维护，我们可以将这些数据库统一定义为一个逻辑库。本文将介绍如何在MySQL数据库中实现跨库定义逻辑库的方法。
## 2. 实现步骤
下表列出了实现跨库定义逻辑库的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建逻辑库 |
|
原创
2023-10-18 14:17:15
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数据库结构优化目的：减少数据冗余尽量避免数据维护中出现更新，插入和删除异常插入异常：如果表中的某个实体随着另一个实体而存在更新异常：如果更改表中的某个实体的单独属性时，需要对多行进行更新删除异常：如果删除表中的某一实体则会导致其他实体的消失节约数据存储空间 提高查询异常 数据库结构优化设计步骤：需求分析：全面了解产品设计的存储需求、存储需求、数据处理需求、数据的安全性和完整性逻
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2024-07-08 07:47:00
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总结一下MySQL跨库访问的方法：类DB-Link方法 Oracle实现跨库访问非常简单，因为有现成的db-link可用，MySQL虽然没有DB-Link，但使用特殊的存储引擎“FEDERATED”就可以实现同样的功能。具体操作如下：# 登录本地MySQL（使用端口为3338的实例做示例）
mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P 3338
-- 查看“FEDERATED”引
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2023-08-01 16:02:12
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js中if逻辑过多,常见review优化
原创
2022-06-19 00:14:01
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项目上碰到过关于数据采用了逻辑删除导致的问题，情况是这样：原先的代码中，对于表T中的数据的删除采用的是逻辑删除，但是其他使用该数据的地方并没有针对逻辑删除进行配套的处理。该表T中字段A 是unique key，不可重复。那么问题就来了，逻辑删除只是将数据的status字段更新为删除状态，所以字段A的旧值依然存在，导致插入新数据时，就不能使用已经删除的字段A的值，这明显是不合理的。由于这里采用逻辑删
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2024-02-04 16:18:42
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逻辑架构图 MySQL数据库的设计主要分为4层，它的设计理念完全可以用编程的思维去思考（UBD），我们可以把MySQL分为4层：第一层：连接层 包括：连接池组件、管理服务和工具组件，最上面是一些客户端和连接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理，授权认证，及相关的安全方案。在该层上引入了线程连接池的概念，为通过认证安全接入的
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2023-09-03 12:58:16
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1、MySQL的多实例：
多实例的特点：能够有效地利用服务器的资源，节约服务器的资源
MySQL多实例的配置有两种，第一是使用一个配置文件，这种方法不推荐使用，容易出错；第二种是用多个配置文件，这种方法的好处是可以方便管理。
[root@localhost 3308]# tree -L 2 /data/
/data/
├── 3307
│ ├── data
│ ├── my.cnf
│
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2024-05-31 15:16:10
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如何实现“mysql in 条件过多”
## 1. 问题背景
在使用MySQL数据库进行查询时，我们经常需要使用`IN`关键字来查询某个字段是否在指定的多个值中。然而，当我们有大量的值需要查询时，手动编写SQL语句会变得非常麻烦和冗长。本文将介绍一种可以解决这个问题的方法。
## 2. 方法概述
为了解决“mysql in 条件过多”的问题，我们可以使用MySQL提供的临时表（Tempor
原创
2024-01-24 12:41:56
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MVCC简述MVCC(Mutil-Version Concurrency Control)，就是多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库读写的并发访问。在Mysql的InnoDB引擎中就是指在已提交读(READ COMMITTD)和可重复读(REPEATABLE READ)这两种隔离级别下的事务对于SELECT操作会访问版本链中的记录的过程。这就使得别的
# MySQL分区过多的影响与解决方案
在数据库管理中，分区是一种高效的数据存储方式，可以极大地提升查询性能和管理便利性。然而，过多的分区会导致系统性能下降、管理复杂性上升等问题。本文将探讨MySQL分区过多的影响，并提供一些解决方案。我们还将通过代码示例和甘特图的方式，进一步阐明这一主题。
## 什么是表分区？
表分区是将一个大型表划分为多个小表的技术。每个小表称为一个“分区”，在逻辑上仍
# 如何解决 MySQL Process List 过多的问题
MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，其中的 `processlist` 功能可以帮助开发者查看当前正在处理的连接和查询。如果 processlist 中的连接数过多，可能会导致性能问题，影响系统的稳定性。因此，开发者需要了解如何监控和管理这些连接。本文将指导你解决 MySQL `processlist` 过多的问题。
# MySQL数据库删除逻辑详解
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。在使用MySQL数据库时，数据的删除操作是非常常见的，但在进行数据删除时需要谨慎对待，避免造成不必要的数据丢失或者数据库性能下降。本文将介绍MySQL数据库删除逻辑，并通过代码示例来说明如何正确地进行数据删除操作。
## MySQL数据库删除逻辑
在MySQL数据库中，数据删除的操作
原创
2024-03-20 07:26:45
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# 如何实现“mysql逻辑库多少个”
## 1. 了解逻辑库的概念
在MySQL中，逻辑库是指一组相同或者类似的数据库的集合。逻辑库可以用来方便管理多个数据库，进行备份和恢复等操作。
## 2. 创建逻辑库
要实现“mysql逻辑库多少个”，首先需要创建逻辑库。下面是创建逻辑库的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接MySQL数据库 |
| 2
原创
2024-03-06 05:19:09
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