事务（transaction）,是一个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做。事务有四个特性，即ACID。Atomicity（原子性），指一个事务是一个不可分割的工作单位，其中的操作要么都成功，要么都失败，不能存在部分成功或者部分失败的情况。如果事务中一个SQL语句执行失败，则已执行的语句也必须回滚，数据库退回到事务前的状态。InnoDB保证原子性是通过redo log以及undo log来进行的
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2023-08-30 11:06:15
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在实际开发中，MySQL 事务过大的问题常常导致性能下降、锁竞争加剧，甚至服务不可用。处理此类问题需要深入的技术分析和实际操作案例，以便于在高并发场景下保持系统平稳运行。本文将详细探讨如何解决 MySQL 事务过大的问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南及性能优化等多个模块。
### 版本对比
在MySQL的不同版本中，针对事务处理的特性有了明显差异。以下表格对比了MyS
在使用 MySQL 数据库时，我们常常会遇到一个问题：**事务过大**。这种情况通常会导致性能下降，甚至影响整个系统的稳定性。事务的大小取决于许多因素，包括数据的复杂性、并发访问和应用程序的设计。为了更好地理解这个问题，让我们一步一步来分析。
### 问题背景
在高并发的数据处理场景中，比如电商、社交媒体平台等，MySQL 日志和数据结构在处理事务时，会对性能产生显著影响。无效的事务处理会使系
推荐：mysql查询区分大小写高性能mysql查询默认是不区分大小写的 如： 效果是一样的。 要让mysql查询区分大小写，可以： 也可以在建表时，加以标识 测试30W数据 不支持索引，查询效率底下，不建议考虑。上面这些sql语句乍看不会有什么问题，但是当表中的数据多了以后，问题就会凸显出来，用不到索引，InnoDB存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMI
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2023-11-10 11:37:50
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MySQL的事务1.事务：事务是由一步或者几步数据库操作序列组成的逻辑执行单元，这一系列操作要么全部执行，要么全部放弃执行。2.事务具备的四个特性(简称为ACID性)：(1)原子性(Atomicity)：事务是应用中最小的执行单位，具有不可再分的特征，事务是应用中最小的逻辑执行体；(2)一致性(Consistency)：事务执行的结果必须使数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性的状态。当数据库只
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2023-10-09 19:39:25
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前言 说到数据库事务，想到的就是要么都做修改，要么都不做。或者是ACID的概念。其实事务的本质就是锁和并发和重做日志的结合体。那么，这一篇主要讲一下InnoDB中的事务到底是如何实现ACID的。原子性（atomicity）一致性（consistency）隔离性（isolation）持久性（durability）一.隔离性锁，因而隔离性也可以称为并发控制、锁等。事务的隔离性要求每个读写事务的对象对
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2023-11-25 19:21:37
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# Java事务过大
## 概述
在Java应用程序中，事务是一组数据库操作的逻辑单元，要么全部成功执行，要么全部回滚。事务的目的是确保数据的一致性和可靠性。然而，在某些情况下，事务可能变得过于庞大，导致性能下降和复杂性增加。本文将介绍Java事务过大的问题，并提供相应的解决方案。
## 问题描述
当一个事务涉及到大量的数据库操作时，事务的规模变得庞大。这可能是由于一次性处理大量的数据，或
原创
2024-01-11 08:52:42
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## 如何处理Java事务过大导致OOM问题
### 介绍
在Java开发中，事务管理是非常重要的一部分，它确保数据库操作的一致性和可靠性。然而，如果事务过大，可能会导致内存溢出（OOM）的问题。本文将介绍如何处理Java事务过大导致OOM问题，并给出具体的代码示例和步骤。
### 整体流程
下面是处理Java事务过大导致OOM问题的整体流程：
```mermaid
flowchart
原创
2024-01-15 12:22:55
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PDDocument.load() 读取pdf文件过大
原创
2023-07-01 09:44:17
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# 实现“mysql not in 过大”操作步骤
## 1. 理解问题
首先，让我们来理解一下“mysql not in 过大”这个问题。在MySQL中，NOT IN操作符用于在子查询中排除指定的值。当子查询中的值过大时，可能会导致性能问题。为了解决这个问题，我们可以使用其他方法来替代NOT IN操作符，比如使用LEFT JOIN或者EXISTS子查询。
## 2. 解决方案
下面是实现“m
原创
2024-03-06 05:39:54
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结论: 多线程写，并且有重复数据，会因唯一约束检查，导致加间隙锁，当多个事务都需要向其它线程持有锁写数据时，死锁发生解决方案：不用insert ignore 和 ON DUPLICATE KEY UPDATE，把 SQL 拆开，判断好需要插入还是更新再操作；单线程操作；降隔离级别（未测试）CREATE TABLE `books` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INC
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2023-10-14 22:36:17
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MySQL replace函数我们经常用到，下面就为您详细介绍MySQL replace函数的用法，希望对您学习MySQL replace函数方面能有所启迪mysql replace实例说明：UPDATE tb1 SET f1=REPLACE(f1, 'abc', 'def');
REPLACE(str,from_str,to_str)在字符串 str 中所有出现的字符串 from_str 均被
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2023-07-07 17:14:56
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mysql导入数据load data infile用法有时需要将大量数据批量写入数据库，直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间，其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据，这样可大大缩短数据导入时间。LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中。文件名必须是一个文字字符串1、首先查询，Mysql服务是否正在运行，
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2023-05-29 09:24:02
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# MySQL数据库管理及处理过大问题的指南
作为一名刚入行的开发者，理解如何管理MySQL数据库的大小至关重要。今天，我将引导你一步一步了解“MySQL idb过大”这一问题的解决方法。本文将通过流程图和类图来帮助你更好地理解整个过程。
## 处理MySQL数据库过大的步骤
下面是处理MySQL数据库过大的简要步骤：
| 步骤 | 描述
MySQL 数据过大是许多开发者和数据库管理员面临的常见问题。处理过大的数据不仅会导致系统性能下降，还会影响到应用程序的可用性和用户体验。为了应对这种问题，我决定记录下一个关于 MySQL 数据过大的解决方案的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和生态集成。这篇文章将是我在实践中的一次详细记录。
## 环境配置
首先，我们需要构建一个适合进行 MySQL 数据库性能测试的
load的语法 LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name.txt'
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name
[FIELDS
[TERMINATED BY 'string']
[[OPTIONALLY] ENCLOS
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2023-08-18 12:02:11
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1.insert优化①插入多条数据时，使用批量插入，而非多次单条插入；②建议使用手动事务提交，减少频繁开启关闭事务；③使用主键顺序插入，顺序插入性能要高于乱序插入1.1、大批量插入数据如果一次性插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。使用load指令需要执行以下三个步骤：①客户端连接时，加上参数 --local -infilemys
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2023-09-05 14:29:37
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我们常常导入数据！mysql有一个高效导入方法，那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法：load data [low_priority] [local] infile'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [fields [terminated by't'] [OPTIONALL
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2023-08-26 14:42:35
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1.load data:***实际应用：把日志生成的xls文件load到MySQL中： mysql_cmd = "iconv -c -f utf-8 -t gbk ./data/al_ver_" + yesterday_time + ".xls -o ./data/GBK_al_ver_" + yesterday_time + ".xls "
print(mysql_cmd)
os.system
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2024-06-09 17:20:36
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1、load data local命令使用方法不指定字段名此写法数据文件内字段数必须跟数据库表一致load data local infile "C:\test.txt" into table tableName CHARACTER SET gbk fields terminated by '|' LINES TERMINATED by 'n';自定义列导入（推荐使用）在生产环境中推荐使用自定义列
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2023-07-10 21:43:00
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