0 开启服务0.1 查看php服务是否运行service php-fpm status 如果未开启，可以设置开机自启动或者手动开启service php-fpm start0.2 启动容器#查看容器
docker ps -a
#启动容器
docker start xxxx
#进入容器
docker exec -it 容器id /bin/sh 0/3 打开数据库本地小皮 my
连接池的基本工作原理
1、基本概念及原理
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数
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2023-11-14 02:41:45
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# MySQL连接池释放流程
## 1. 简介
在使用MySQL数据库时，连接池是一个重要的概念。连接池允许我们通过复用已经建立的数据库连接来提高应用程序的性能和效率。当我们不再需要某个连接时，应该将其释放回连接池，以便其他线程可以继续使用。本文将详细介绍如何实现MySQL连接池的释放。
## 2. 连接池释放流程图
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-08-26 08:52:07
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DB的连接模式及优缺点应用程序对DB的连接，分为两种模式:短连接直连: 应用程序在操作DB的时候，新建DB连接，SQL操作完毕后，关闭连接。连接池: 应用程序在启动时，由连接池组件预先按照配置的规则，缓存一定量的DB连接，程序在操作DB的时候，从连接池获取一个连接，SQL操作完毕后，将连接放回到连接池。各自优缺点：连接模式优点不足短连接
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2024-02-02 08:34:24
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背景：最近使用jedis（redis）开发一项功能，查阅日志发现，服务运行一段时间之后，就会出现redis.clients.jedis.exceptions.JedisException: Could not get a resource from the pool重启就好了，但是过一段时间又出现这种情况；我这里问题比较简单，释放连接的方法忘记调用了，应该是没有及时释放连接造成的连接池内无连接可用
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2023-07-10 22:33:48
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数据库连接总结一.数据库连接池的概念1.前言: 在使用数据库连接池之前,我们是通过程序直接连接数据库或释放数据库源 但频繁的连接及释放数据库资源,会大量消耗系统资源,效率低下,而且对于频繁的连接和释放都有次数的限制 在实际使用的数据库都不在本机,而使用的都是远程数据库,再加上网络延迟,我们频繁的连接及关闭数据库势必导致效率更低 我们在开发中都会使用数据库连接池技术来实现对数据库的连接和资源释放,以
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2024-02-02 07:03:57
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通过c3p0配置连接池的时候，在进行压力测试的时候,日志出现了这样一个错误:Data source rejected establishment of connection, message from server: “Too many connections” 数据库的连接过多。 然后查看mysql的最大连接数，为100。 于是便更改最大连接池。 由于MySQL默认的最大连接数为100，
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2023-11-06 20:04:17
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引言： 数据库连接池和线程池的思想一样，是为了避免频繁创建和销毁数据库连接导致的性能开销。如果一个项目频繁的需要访问数据库，那么它就有可能需要频繁的创建/销毁数据库连接，那么我们可以采用数据库连接池的技术，在需要时，从数据库连接池中获取数据库连接，在用完数据库连接后再将它重新放回连接池中. 目录设计模式：单例模式数据库连接池头文件与基本函数连接池初始化获取数据库连接释放当前使用的连接销毁整个连接池
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2024-06-02 15:59:15
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一、什么是数据库连接池？官方：数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。个人理解：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。二、数据库连
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2023-07-27 21:46:18
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报错内容：commons.dbcp.SQLNestedException: Cannot get a connection, pool error Timeout waiting for idle object在我的程序中多线程从数据库连接池中拿连接对象时，出现这个错误。翻译成中文就是，无法获得连接对象，数据池出现错误，等待空闲对象超时。解决办法等待空闲的连接对象超时，那么可以考虑两种解决办法，将
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2023-11-10 09:10:23
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数据库相关错误的解决办法错误一：数据库连接池超过限制SqlAlchemy QueuePool limit overflow 造成连接数超过数据库连接池的限制，有两方面的原因，第一个是由于数据库连接池数比较小，因此当连接数稍微增加的时候就会超过限制，另一个原因就是在使用完数据库连接后未能即使释放，最后造成数据连接数持续增加从而超出数据库连接池的限制，所以我们也可以从这两个方面来解决这个问题，但是根本
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2023-12-17 06:13:40
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现象大家知道，在.Net/.Net Core下，我们使用的MySql.Data库，它默认开启开启连接池模式的，同时也有最小连接池和最大连接池的配置：连接字符串参数说明默认值Pooling是否启用连接池trueMinPoolSize最小的连接池数0MaxPoolSize最小的连接池数100如果请求高峰期的时候， 连接一般就不够用，只要没满足MaxPoolSize，就会一直创建连接。 可是到了低峰期后
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2023-06-05 15:04:51
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简介1、建立数据库连接池对象（服务器启动）。 2、按照事先指定的参数创建初始数量的数据库连接（即：空闲连接数）。 3、对于一个数据库访问请求，直接从连接池中得到一个连接。如果数据库连接池对象中没有空闲的连接，且连接数没有达到最大（即：最大活跃连接数），创建一个新的数据库连接。 4、存取数据库。 5、关闭数据库，释放所有数据库连接（此时的关闭数据库连接，并非真正关闭，而是将其放入空闲队列中。如实际空
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2023-07-22 01:21:41
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一、DBUtilsDBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。连接池的三种模式：第一种模式： 它的缺点：每一次请求反复创建数据库的链接，链接的次数太多from flask import Flask
from db import POOL
import pymysql
app = Flask(__na
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2023-11-13 16:42:20
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不足的地方请留言指出, 非常感谢!!!RedisClient 使用方式和 jedis 使用一样.区别在于:
jedis 使用完要 “jedis.close();”而RedisClient不需要, 只管使用, 它自动释放连接import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframew
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2023-06-13 10:36:08
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package cloud.app.prod.home.utils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
public class RedisUtil {
// Redis服务器IP
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2023-05-29 16:45:04
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什么是数据库连接池?数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个。释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。简单的来说：是一种关键的有限的昂贵的资源。为什么要使用数据库连接池?建立一个数据库连接是一件非常耗时（消耗时间）耗力（消耗资源）的事情。当我们进行一个简单的数据库应用，这时的需求
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2024-04-23 13:25:28
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使用连接池的时候并不是在代码中不用获取/释放数据库连接，而是在代码中向连接池申请/释放连接，对于代码而言，可以把连接池看成数据库。换句话说，连接池就是数据库的代理，之所以要使用这个代理是因为直接向数据库申请/释放连接是要降低性能的：如果每一次数据访问请求都必须经历建立数据库连接、打开数据库、存取数据和关闭数据库连接等步骤，而连接并打开数据库是一件既消耗资源又费时的工作，那么频繁发生这种数据库操
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2024-02-04 16:21:08
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背景数据库连接池大小往往是一个很容易被大家所忽略的参数，通常这个参数也和公司或者组内文化有关系，以前在美团的时候基本所有的项目连接池大小都设置20， 当时也没有考虑为什么会这么设置，反正就跟着大伙儿用。后来来到了猿辅导，发现大家使用的连接池是tomcat-jdbc，并没有针对连接池大小做特殊配置，使用的是默认的100。在日常的时候无论设置成20，设置成100对于我们基本感觉不到有什么差别，但是前段
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2024-02-02 11:49:45
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中文 | EnglishSMProxy/$$$$$$ /$$ /$$ /$$$$$$$
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2024-06-23 11:38:08
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