悲观锁：获取数据时都会直接加锁，共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞等待。在数据库中提供了行锁、表锁等，操作数据时先加锁后使用。例如售票系统 select * from ticket where id=100 for update 乐观锁：不是数据库系统自带的，需要开发实现。乐观锁是只操作数据时并不进行任何特殊处理，也就是不加锁，在进行更新时才进行冲突判 在数据表中添加一个额外列：
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2023-10-10 08:21:36
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# MySQL中的乐观锁
在现代应用程序中，许多系统需要多用户同时访问和修改数据。为了解决并发更新带来的问题，锁机制应运而生。乐观锁是乐于接受并发的策略，它以“冲突为主”的原则来处理数据的并发更新。本文将深入探讨MySQL中的乐观锁，并提供相关的代码示例。
## 什么是乐观锁
乐观锁的基本思想是在数据更新时，假设不会发生冲突。在实际操作中，乐观锁通过版本控制或时间戳来检查数据的完整性。当提交
悲观锁指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 使用场景举例：以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有
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2024-03-05 12:00:35
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问题描述在使用mysql数据库存储数据的前提下，有一个抢任务系统，一个任务只能分配给n个人，如果有高并发请求，如何保证数据完整性？一般做法在不考虑到数据是否完整的情况下，我们一般只会按照以下思维开发：用户请求抢任务接口读取数据库剩余数量如果大于0，剩余数量减1，更新数据库剩余数量（update task set count=count-1 where id=‘任务id’）返回数据出现的问题以及使用
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2023-08-08 10:31:48
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一.悲观锁
当用户想要修改一条数据时，根据键盘上的输入的数据，应用将提供绑定变量的值，然后重新利用这些绑定的变量的值作为过滤条件去查询这一行，这一次会锁定这一行，不允许其他会话更新。
在试图更新前就把记录锁住了，我们很悲观，对于这一行能不能保持未改变很是怀疑。
注意：
1.如果在查询这条数据和锁这条数据之间，有人做了修改，那么就会
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2023-10-20 23:59:07
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参考： MySQL/InnoDB中，乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解乐观锁乐观锁最简单的实现就是在表中加一个版本号字段如version，每次新增设置为1，更新的时候检查版本号是否一致，如果不一致就更新失败。版本一致才能更新，然后将版本号+1。悲观锁首先数据库需要关闭自动提交功能，或者说是在jdbc中将自动提交设置成false。共享锁共享锁是当有sql进行查询的时候加上共享
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2023-11-12 15:45:49
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标题1.乐观锁：乐观锁（Optimistic Lock），顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据。乐观锁适用于读多写少的应用场景，这样可以提高吞吐量。乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁一般来说有以下2种方式：使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁
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2023-09-07 16:43:24
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锁（ locking ）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其
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2023-08-01 22:34:02
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我们在使用 MySQL 数据库过程中，如果数据库的读写并发较高，会面对一系列的数据一致性的问题，此时需要对数据表或记录加锁操作来解决并发的一致性问题。1. 锁类型我们从锁的类型和使用两个角度，对数据库锁做有以下几个方面的区分。1.1 从锁大类角度乐观锁，乐观对待并发的数据修改，假设每次读写数据都不会有冲突，只在提交数据的时候检测有没有别的请求更新了这条记录。常见的乐观锁实现方式有数据版本（对数据加
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2024-03-20 17:30:16
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一．为什么要用锁举个例子，有一天张三、李四、王五同时去同一口井打水，一口井三个人同时打水，显然不行，可是呢他们谁也不让，这时候就产生争议了．锁就可以解决这个问题，让他们按顺序排队！一二．锁的分类1.从程序员的角度分为：乐观锁和悲观锁 (1)乐观锁：完全依靠数据库来管理锁工作，假定一个行为一开始时不影响其它操作， 等到影响到时才开始锁定.乐观锁容易产生脏读; (2
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2024-08-11 08:53:22
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（一）乐观锁和悲观锁的概念悲观锁在关系数据库管理系统里，悲观并发控制（又名“悲观锁”，Pessimistic Concurrency Control，缩写“PCC”）是一种并发控制的方法。它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据。如果一个事务执行的操作都某行数据应用了锁，那只有当这个事务把锁释放，其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时
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2023-08-03 10:45:29
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MYSQL5.5 乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁存储引擎：innoDB 数据库锁的使用场景：开发中在操作数据库的时候，可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性（数据冲突），事物控制等操作。乐观锁 乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是
mysql之乐观锁乐观锁什么是乐观锁乐观锁解决购买商品时候的并发问题展示购买商品时候的并发问题乐观锁解决上面的并发问题但是上面的乐观锁有一个问题，就是如果我的商品的数量不是1，而是100的时候，此时就会造成jack这个线程还是购买不到怎么解决这个问题呢，就是增加一个for循环乐观锁的隔离级别问题 乐观锁什么是乐观锁什么是乐观锁呢，就是给数据库的数据表添加一个字段version，在更新数据库记录是
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2023-10-16 23:32:25
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一.mysql锁的结构图 如上图所示，针对mysql的innodb存储引擎，mysql锁包括了乐观锁和悲观锁。而悲观锁又包括共享锁和排它锁，共享锁/排它锁里又有行锁和表锁的实现，下面一个个说明他们的内容。二.锁详解1.乐观锁乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行
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2023-08-04 19:05:53
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先引入一些概念，直接Copy其他Blogs中的，我就不单独写了。一、为什么会有锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:1.丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统2.脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致3.
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2023-08-02 10:42:46
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# MySQL 乐观锁的简介与应用
在处理并发数据时，数据库的锁机制是确保数据一致性的关键。乐观锁（Optimistic Locking）是实现并发控制的一种策略，适合于读多写少的场景。与悲观锁相对，乐观锁在提交数据之前并不加锁，而是在提交时进行检查。如果数据在此期间被其他事务修改，提交将被拒绝。本文将探讨乐观锁的实现原理及其在 MySQL 中的应用，并提供相应的代码示例。
## 乐观锁的工作
原创
2024-09-08 04:07:27
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独占锁、共享锁、更新锁，乐观锁、悲观锁（1）从数据库系统的角度来看，锁分为以下三种类型：独占锁（Exclusive Lock）独占锁锁定的资源只允许进行锁定操作的程序使用，其它任何对它的操作均不会被接受。执行数据更新命令，即INSERT、 UPDATE 或DELETE 命令时，SQL Server 会自动使用独占锁。但当对象上有其它锁存在时，无法对其加独占锁。独占锁一直到事务结束才能被释放。 共享
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2023-11-27 19:45:53
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1.1 逻辑架构 第一层：客户端通过连接服务，将要执行的sql指令传输过来 第二层：服务器解析并优化sql，生成最终的执行计划并执行 第三层：存储引擎，负责数据的储存和提取1.2 锁 数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的，并且会阻塞其他的读锁和写锁。简单提下乐观锁和悲观锁。乐观锁，通常用于数据竞争不激烈
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2024-01-12 18:12:25
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# MySQL 乐观锁 SQL 应用与实践
在数据库事务处理中，乐观锁是一种并发控制机制，它假设多用户同时操作数据时，冲突发生的概率较低。乐观锁通常通过记录数据版本号或时间戳来实现。本文将介绍 MySQL 中乐观锁的应用，并提供代码示例。
## 乐观锁的基本原理
乐观锁的核心思想是，在读取数据时不加锁，而在更新数据时检查在读取数据后数据是否被其他事务修改过。如果数据未被修改，则执行更新操作；
原创
2024-07-20 04:08:31
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# 乐观锁在MySQL中的应用
## 1. 介绍
在多线程并发访问数据库时，为了保证数据的一致性和并发性，我们需要使用锁来控制对数据库的访问。在数据库中，锁可以分为悲观锁和乐观锁两种。
悲观锁的思想是，假设最坏的情况会发生，所以在操作数据之前就先加上锁，防止其他事务对数据进行修改。这种方式可以确保数据的一致性，但是会带来性能上的损耗，因为其他事务需要等待锁的释放才能进行操作。
乐观锁的思想
原创
2023-09-06 10:57:32
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