为什么要分库分表但是随着流量的提升，数据量的会海量增加，这时数据库的查询和写入性能都会下降。随着系统的运行，数据库中存储的数据页越来越多，单个表的数据量超过了千万甚至到了亿级别。这时即使你使用了索引也会影响到查询的性能了。那么这时应该如何提升查询性能呢？
数据量太大，会导致表的索引很大
表的索引很大，数据库就可能无法缓存全部的索引信息，那么就需要从磁盘上读取
# MySQL 默认可以并发写入吗？
MySQL 是一个广泛使用的开源数据库管理系统，因其高性能、快速且易于使用而受到许多开发者的青睐。一个常见的问题是：MySQL 默认是否支持并发写入。本文将对此进行探讨，分析 MySQL 如何处理并发写入并提供代码示例。
## 1. 并发写入的基础
在关系型数据库管理系统中，并发写入是指多个事务或连接同时尝试向同一表中写入数据。如果没有妥善管理，这种情况
原创
2024-10-15 04:30:14
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增加记录锁、间隙锁、net-key 锁增加插入意向锁增加自增锁为 innodb_autoinc_lock_mode = 2 模式时，为什么主从环境会有不安全问题的说明show variables like "%isolation%" 查看mysql的默认事务级别：默认：REPEATABLE-READ(可重复读)MySQL 里面表级别的锁有这几种：表锁；元数据锁（MDL）;意向锁；AUTO-INC
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2023-10-04 22:43:41
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## 实现“mysql 写入并发慢”教程
### 整体流程
首先让我们来看一下整个流程，具体步骤如下表所示：
```mermaid
gantt
title MySQL写入并发慢实现流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 准备工作
设置数据库连接信息 :a1, 2022-01-01, 1d
创建测试
原创
2024-03-23 05:46:56
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在临近上线之前，我们系统做了一次压力测试，发现有一个接口在高并发情况下会出现一个死锁的情况。。首先申明…不是我写的，我只是帮忙排查下。随着对Mysql锁的深入了解，于是就准备写几篇文章来记录下Mysql各种事物和索引的情况下出现死锁的情况。今天就介绍下在并发插入的情况下，哪几种情况会出现死锁：INNODB下的各种锁在介绍锁的时候只会介绍跟本节相关的锁，而且只会讲述大概是什么，至于锁的更加详细的讲解
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2023-08-08 14:36:47
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# MySQL备份能否写入？深度解析与代码示例
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，备份是数据库管理中的一种重要操作。很多人可能会疑问：备份数据的过程是否可以写入数据？本文将对此问题进行深度分析，并通过代码示例演示备份的常用方法。
## 什么是数据库备份？
数据库备份是指将数据库中的数据和结构保存到一个文件或多个文件中，以便在数据损坏、丢失或故障时进行恢复。备份分为物理备份和逻辑
原创
2024-08-13 10:01:46
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例如OA系统使用用户是100个，这个就是系统用户数，该系统有一个统计查询功能，最高峰在线50人，那么系统的并发数是多少？
OA系统使用用户是100个，这个就是系统用户数。
最高峰值50人同时在线，只表明同时登录了这个模块，并不表示实际服务器承受的压力。因为服务器承受的压力还与具体的用户访问模式相关。这50人在线，有可能开着电脑溜达去了，有的看的别的模块等等。
并发用户：是同时执行一个操
Mysql有很多坑，对Mysql多线程支持这块不是很熟的话就会莫名其妙地发生一些诡异的问题。多线程线程并发操作时最容易产生死锁问题。所以很多大数据的操作一般都采用NoSQL数据库方案来处理，或者读写分离，只需要做好幂等设计即可。如何避免数据库并发1.通过数据库连接池做分发处理：设置何时的数据库连接池参数。如配置：线程池大小，空闲时间，超时时间等。2.永远不要手动开启线程插入数据：不要手动开启线程去
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2023-08-02 16:30:36
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目录前言一、MySQL 的四种事务隔离级别？1、什么是事务2、事务的四大特性3、事务的隔离级别4、并发事务带来的问题二、MYSQL 当前读和快照读1、数据库读分为：一致非锁定读、锁定读2、实现方式3、总结三、到这个地方好像问题已经解决了四、然而，事情也并非如此1、对幻读错误的理解：2、正确的定义：举个例子3、解决办法4、实验一波五、总结 前言MySQL 事务隔离级别会产生的并发问题？一、MySQ
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2023-12-17 09:28:08
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1 单机 =》集群随着数据量的增大，读写并发的增加，系统可用性要求的提升，单机 MySQL 出现危机：容量问题，难以扩容，考虑数据库拆分、分库分表读写压力，QPS 过大，特别是分析类需求会影响到业务事务，考虑多机集群、主从复制高可用性不足，易宕机，考虑故障转移、MHA/MGR/Orchestrator高峰时数据库连接数经常超过上限一致性问题，考虑分布式事务，X/A 柔性事务读写分离的实现是基于主从
在并行系统中并发问题永远不可忽视。尽管PHP语言原生没有提供多线程机制，那并不意味着所有的操作都是线程安全的。尤其是在操作诸如订单、支付等业务系统中，更需要注意操作数据库的并发问题。 接下来我通过一个案例分析一下PHP操作数据库时并发问题的处理问题。首先，我们有这样一张数据表：mysql> select * from counter;
+----+-----+
| id | num |
+-
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2024-08-11 11:35:11
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MySQL 并发控制 前一节已经说过了，MySQL是多线程应用，并且共享存储数据，很显然，当两个及以上线程对同一块数据进行写将会发生数据不一致等各种问题，比如，同时对一个表增加一条记录，后一个增加的记录可能会覆盖前一条，造成数据丢失。若仅仅是读不会发生错误，但是当读写一同，就有可能发生读错误，所以，对读也是需要必要的控制。 关于数据读写错误的会有哪几种情况，可以参考：事务隔离级别。
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2023-08-28 13:26:58
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一句话总结：使用官方Mysql Innodb Cluster集群方案实现Mysql冗余备份，无单点故障的高可用性。项目背景：腾讯数据中心网络的SDN控制器，项目业务对数据的要求如下：1、对数据可用性要求高，要求多节点冗余备份，Mysql单点故障后可以切换到其他节点2、对数据准确性要求高，对Mysql写数据时，需要强一致性备份，不能是异步的备份3、并发请求低业内方案：方案优点缺点主备或一主多备，默认
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2023-08-10 17:06:56
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
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2024-07-23 21:33:41
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目录前言一、写-写情况二、写-读，读-写情况前言事务在并发是可能引发一致性问题的各种现象。并发事务访问相同的数据的情况有三种：读-读：两个事务同事进行读取。并发事务相继读取相同的记录。读取操作本身不会对记录有任何影响，不会引起什么问题，所以这是允许这种情况发生。写-写：两个事务一起在写写-读，读-写，当一个事务在读，一个事务在写的情况。一、写-写情况 &nbs
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2023-08-10 06:34:12
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查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料，在这记录一下。高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理，在存储，mysql的正常的优化方案如下：1、代码中sql语句优化2、数据库字段优化，索引优化3、加缓存，redis/memcache等4、主从，读写分离5、分区表6、垂直拆分，解耦模块7、水平切分 点评：1、方法1&方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。也许有人说这两点你已
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2023-07-03 17:19:22
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项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造成这种情况的一种原因是访问量过高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。先看下mysql的最大连接数：show variables like '%max_connections%';如果服务器
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2024-06-20 05:54:55
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并行复制相关线程在MySQL 5.6并行复制中，当设置set global slave_parallel_workers=2时，共有4个复制相关的线程，如下：+----+-------------+------+-------+---------+------+------------------------------------------------------------------+--
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2024-06-21 10:34:37
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解决方式： 水平分库分表，由单点分布到多点数据库中，从而降低单点数据库压力。 集群方案：解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 读写分离策略：极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量。无法解决高写入压力 什么是数据库切分 举个简单的例子：我们针对一个Blog应用中的日志来说明，比如日志 文章（article）表有如下字段： article_id(int),title(varchar(128
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2023-06-09 22:56:38
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昨天睡前，梳理了一下，常用的录入技巧集，发现很多，这里我们从中挑选10个，个人认为，最高效的。1、高效性别录入> 选定区域，Ctrl+1> 自定义输入：[=1]"男";[=0]"女" 2、批量添加前缀或者后缀> Ctrl+1,自定义> 输入需要添加的前缀或者后缀，也可以同时添加> 注意@-表示单元格中原本录入的内容 3、一次性批量录入选择区域，
