死锁是并发系统绕不开的问题，不管是Java并发编程、MySQL并发处理client请求，还是操作系统，都是如此。本篇文章主要记录一下MySQL死锁的原因、检测与预防解决。MySQL死锁实例首先在MySQL里，锁可以分为S锁（share共享锁）和X锁（Exclusive排它锁）。这两种锁可以直接理解为读锁（共享锁）和写锁（排它锁）。加了读锁的记录，不管是本事务还是其他事务都只能读；加了写锁的记录，本
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2023-08-09 10:00:18
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一般的DBMS系统，默认都会使用读提交(Read-Comitted，RC)作为默认隔离级别，如Oracle、SQLServer等，而MySQL却使用可重复读(Read-Repeatable，RR)。要知道，越高的隔离级别，能解决的数据一致性问题越多，理论上性能损耗更大，可并发性越低。隔离级别依次为>：串行化 > RR > RC >读未提交在SQL标准中，前三种隔离级别分别解
目录一、事务的隔离级别二、mysql怎么实现的可重复读举例说明MVCC的实现MVCC逻辑流程-插入MVCC逻辑流程-删除MVCC逻辑流程-修改MVCC逻辑流程-查询三、幻读快照读和当前读四、如何解决幻读事务隔离级别有四种，mysql默认使用的是可重复读，mysql是怎么实现可重复读的？为什么会出现幻读？是否解决了幻读的问题？一、事务的隔离级别Read Uncommitted（未提交读） 在该隔离级
前言接上篇文章《》，本文接下来介绍在可重复读隔离级别下，MySQL 是如何解决不可重复读和幻读问题的？本文的内容严重依赖上篇文章的知识，建议读者先阅读上篇文章。不可重复读「不可重复读现象指的是，在一个事务内，连续两次查询同一条数据，查到的结果前后不一样」。在 MySQL 的可重复读隔离级别下，不存在不可重复读的问题，那么 MySQL 是如何解决的呢？答案就是 MVCC 机制。MVCC 是 Muti
先来看一下MySQL的事务隔离级别：隔离级别脏读不可重复读幻读读未提交有有有读已提交无有有可重复读无无有串行化无无无MySQL有四种隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读和串行化，它们分别用来解决脏读、不可重复读和幻读的问题。脏读：一个事务读取到另一个事务还未提交的数据。不可重复读：在一个事务中多次读取同一个数据时，结果出现不一致。幻读：在一个事务中使用相同的 SQL 两次读取，第二次读取到了其他
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2023-08-31 07:10:39
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根据我所理解的，不可重复读是指在一个事务中对同一数据进行多次读取时，由于其他事务对该数据进行了更新，导致事务中多次读取的结果不一致；而可重复读就是即使其他事务对该数据进行了更新，该读事务多次读取的结果也是一致的。这样的话我就有疑惑了：数据本身就被更新了，为什么还要保证多次读取的结果一致？这也只是表面上看上去一致的呀，实际都已经改变了，相反我个人还觉得不可重复读能够及时反映数据的变化，似乎更合理一些
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2023-08-09 10:19:55
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一 可重复读和可已提交的隔离级别区别可重复读最主要的是解决了幻读的问题,幻读的解决是使用的GAP锁二 锁分析的主要内容2.1 使用主键进行等值查询(1)使用SELECT … LOCK IN SHARE MODE来为记录加锁SELECT * FROM hero WHERE number = 8 LOCK IN SHARE MODE;主键具有唯一性质,所以不存在幻读的问题,所以只需要添加一个行锁就行
通过下面的sql语句，在sql客户端查询可以获取数据库的事务隔离级别；show variables like '%isolation%'; 查看全局事务隔离级别和session事务隔离级别（mysql8）select @@global.transaction_isolation, @@transaction_isolation;mysql8以下 select @@global.tx_i
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2023-08-19 20:59:49
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# 实现MySQL可重复读的步骤
## 概述
MySQL中的事务隔离级别有四种，分别是READ UNCOMMITTED（读未提交）、READ COMMITTED（读已提交）、REPEATABLE READ（可重复读）和SERIALIZABLE（串行化）。在本篇文章中，我将教会你如何实现MySQL的可重复读。
## 步骤
下面是实现MySQL可重复读的步骤，你可以按照这个流程进行操作：
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原创
2023-08-28 03:46:55
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本实验原创，MYSQL用的引擎是InnoDB引擎。执行SQL语句用的是Navicat（这个不会影响实验结果，但是引擎可能会影响）。 刚刚看了《 MySQL数据库事务隔离级别 》一文，吓出了一身冷汗，里面MYSQL对于REPEATABLE-READ的处理，在一个事务读取某行时另一个事务要对该行进行
《MySQL实战45讲》笔记。简单理解一下可重复读可重复读是指：一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。我们可以简单理解为：在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就”拍了个快照“。注意，这个快照是基于整个库的。这时，你可能就会想，如果一个库有 100G，那么我启动一个事务，MySQL就要拷贝 100G 的数据出来，这个过程得多慢啊。可是，我平时的事务执行起来很快啊。
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2023-07-31 19:56:47
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MVCC（Multi-Version Concurrency Control，中文翻译过来叫多版本并发控制）具体实现分析InnoDB的MVCC,是通过在每行记录后面保存两个隐藏的列来实现的,这两个列，分别保存了这个行的创建时间，一个保存的是行的删除时间。这里存储的并不是实际的时间值,而是系统版本号(可以理解为事务的ID)，每开始一个新的事务，系统版本号就会自动递增，事务开始时刻的系统版本号会作为事
我们都知道可重复读隔离级别可以解决脏读、不可重复读。那么具体是如何解决的呢？ 下面先通过实验来演示可重复读能够解决脏读、不可重复读问题，然后解释具体的原因。环境搭建1. 建立两个session连接MySQL,session1和session2关闭session1和session2的事务自动提交。set autocommit=0; // 关闭自动提交
select @@autocommit; //
目录前言一、什么是幻读二、在可重复读级别下MVCC是如何幻读问题的1、innoDB解决普通查询的幻读问题2、innoDB当前读如何解决幻读问题三、可重复读级别下的幻读问题1、同一事务第二次查询前对数据进行了更新操作2、同一事务第一次使用快照读第二次使用当前读四、如何避免幻读五、总结前言先上结论：MySQL在“可重复读”级别下无法彻底避免“幻读”问题。innoDB是MySQL的默认存储引擎，相对于M
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2023-08-09 10:00:31
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文章目录隔离级别什么是可重复读RR 实现方式总结 隔离级别读未提交：别人改数据的事务尚未提交，我在我的事务中也能读到。读已提交：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中才能读到。可重复读：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中也不去读。串行：我的事务尚未提交，别人就别想改数据。这4种隔离级别，并行性能依次降低，安全性依次提高。什么是可重复读Repeatable Read (可重复读)：保证在同
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2023-08-05 10:35:11
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以下面一个表举例A，B，C三个事务，执行的顺序如下，这默认autocommit = 1：这里出现了一个语句start transaction with consistent snapshot，其实begin/start transaction 命令并不是一个事务的起点，在执行到它们之后的第一个操作InnoDB表的语句，事务才真正启动。如果要马上启动一个事务，可以使用start transactio
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2023-08-12 12:02:12
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关于MySQL可重复读的理解(一) 问题引入描述问题之前，先理解一下两种锁的概念。共享锁(S锁):如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。排它锁(X锁)：如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。共享锁和排他锁都属于悲观锁。排他锁又可以可以分为行锁和
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2023-07-29 21:00:14
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事务的四个特性1。原子性 2。一致性 3。隔离性 4。持久性 ACID出现的问题1。脏读 事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据2。不可重复读 事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。（update、delete）3 。幻读 和不可重复读类似，insert① Serializ
MySql有四种事务隔离级别，默认且常用的是可重复读(REPEATABLE-READ)。除了串行化级别外，其它三种级别在数据一致性方面都有或多或少的问题。自然的，不正确地使用可重复读隔离级别，也会引发数据不一致问题。在排查一个重复提交问题时，发现了一个觉得“不太可能”的问题。现用伪代码的方式还原这个问题：//*入口方法*//
modifyStaus(:id){
//第一次查询
#锁粒度加锁也需要消耗资源，锁的各种操作，包括获得锁、检查锁是否已经解除、释放锁等，都会增加系统的开销。#ACID原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）。#隔离级别READ UNCOMMITTED（未提交读）READ COMMITTED（提交读）REPEATABLE READ（可重复读）SERIALIZABLE（
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2023-06-22 23:10:03
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