# MySQL JSON 正则 LIKE
在 MySQL 中，JSON 类型是用来存储和操作 JSON 数据的一种数据类型。JSON 数据是以键值对的方式存储的，这使得它在处理非结构化数据时非常方便。在处理 JSON 数据时，我们常常需要使用正则表达式来进行模式匹配和搜索。本文将介绍如何在 MySQL 中使用正则表达式和 LIKE 来操作 JSON 数据。
## JSON 数据类型
在 My
原创
2023-12-27 07:43:56
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# 使用 MySQL JSON 和正则表达式的 LIKE 查询
在当今的开发环境中，MySQL提供了强大的JSON支持，结合正则表达式的LIKE查询，能够极大地提高数据检索的灵活性和效率。在这篇文章中，我们将逐步指导你如何在MySQL中实现JSON数据的正则LIKE查询。
## 流程概述
在实现MySQL JSON正则LIKE查询之前，我们需要明确整个过程。可以通过以下表格来表示：
| 步骤
MySQL的正则表达式？LIKE和REGEXP的区别？
1. Mysql的正则表达式仅仅使SQL语言的一个子集，可以匹配基本的字符、字符串。
例如：select * from wp_posts where post_name REGEXP 'hello'，可以检索出列post_name中所有包含hello的行
REGEXP '.og' .是正则表达式中里一个特殊的字符。它表示匹配一个字符，因
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2023-10-10 09:25:53
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正常情况可以多个like 用and or not条件进行查询，但对于一句话里面不相关词组合查询不好操作（当然es数据库天然就是可以解决这个问题但，倒排索引直接用于搜索）## 同一句里多词匹配
select * from d**dd where video_name regexp '姐妹' and video_name regexp 'pk' limit 10;# 查找content字段中包含
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2023-12-20 07:03:00
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# 使用MySQL实现JSON数据的模糊搜索
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要对存储在数据库中的JSON数据进行模糊搜索的需求。MySQL提供了一些内置函数和操作符，可以帮助我们实现这个功能。在本文中，我将向你展示实现"mysql json like"的步骤，帮助你快速上手。
## 整体流程
下面是实现"mysql json like"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2023-11-12 11:06:21
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# MySQL中的LIKE与正则匹配
在数据库管理中，有时我们需要通过模式匹配查询特定的数据。在MySQL中，`LIKE`和正则表达式（REGEXP）是两种常用的字符串匹配方法。本文将详细介绍这两种方法，并提供代码示例，帮助大家更好地理解如何使用它们进行数据查询。
## LIKE关键字
`LIKE`是一种在SQL中使用的通配符匹配方式。它允许我们检索与指定模式相符的行。以下是`LIKE`中常
MySQL正则表达式是一种用于匹配和操作字符串的强大工具。它使用一种特定的语法来定义模式，并且可以在查询中使用这些模式进行匹配、替换和提取操作。MySQL正则表达式的语法包括以下几个主要元素：字符类：用方括号 [] 表示，可以指定一个字符集合，例如 [abc] 表示匹配字符 a、b 或 c。量词：用于指定匹配的次数，例如 * 表示匹配零次或多次，+ 表示匹配一次或多次，? 表示匹配零次或一次。元字
文章目录MySQL8.0 新特性1. 等值查询增强2. 隐藏索引3. 降序索引4. 函数索引5. 窗口函数6. InnoDB增强6.1 元数据增强6.2 原子DDL操作6.3. 自增序列增强6.4 Innodb_autoinc的变换6.5 死锁检测6.6 锁定行方式改变6.7 索引并行读取6.8 其它的改进2 - between A and B 在AB中间的值都行 ，in只能括号是其中的值3-空
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2024-10-09 10:01:30
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# 如何在 MySQL 中使用 JSON 索引实现 LIKE 查询
在当今的数据处理环境中，JSON格式的数据变得越来越普遍。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，提供了对JSON数据类型的支持，这使得我们可以更方便地存储和处理这些数据。然而，在处理大数据时，性能优化显得尤为重要，尤其是在对JSON数据进行查询时。如果我们想通过LIKE查询JSON字段中的数据，并且希望提高查询性能，使用
原创
2024-08-24 06:37:57
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# 实现 MySQL JSON字段 Like 搜索
## 1. 整体流程
为了实现在 MySQL 中对 JSON 字段进行模糊搜索（即类似于 `LIKE` 操作符的功能），我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个包含 JSON 字段的表 |
| 步骤二 | 插入一些测试数据 |
| 步骤三 | 使用 `JSON_EXTR
原创
2024-01-01 09:16:41
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# MySQL JSON字段查询
在MySQL中，我们可以使用JSON类型的字段来存储和查询JSON格式的数据。JSON字段允许我们将复杂的数据结构存储在单个字段中，而无需将其拆分成多个表或列。在本文中，我们将学习如何在MySQL中使用LIKE操作符来查询JSON字段。
## JSON字段简介
JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于存储和交换数据的轻量级格
原创
2024-01-01 09:17:12
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# 使用 MySQL 的 LIKE 查询 JSON 数据
在现代数据库管理中，JSON（JavaScript Object Notation）逐渐成为存储复杂数据的常用格式。MySQL 5.7 及以上版本支持 JSON 数据类型，可以对 JSON 数据进行查询和操作。本文将聚焦于如何使用 SQL 的 `LIKE` 查询来进行 JSON 数据检索，并提供代码示例以便读者理解。
## 1. 什么是
原创
2024-09-07 03:59:06
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1995年，MySQL 1.0发布，仅供内部使用。1996年，MySQL 3.11.1发布，直接跳过了MySQL 2.x版本。1999年，MySQL AB公司成立。同年，发布MySQL 3.23，该版本集成了Berkeley DB存储引擎。该引擎由Sleepycat公司开发，支持事务。在集成该引擎的过程中，对源码进行了改造，为后续可插拔式存储引擎架构奠定了基础。2000年，ISAM升级为MyISA
# MySQL实现JSON操作
在MySQL 5.7版本之后，MySQL开始支持JSON数据类型，这使得开发人员可以更加灵活地存储和查询JSON数据。在实际应用中，有时候我们需要进行对JSON数据的查询操作，类似于使用LIKE来进行字符串模糊查询。
本文将介绍如何在MySQL中使用JSON数据类型进行模糊查询，并且通过代码示例来演示具体的操作方法。
## JSON数据类型简介
JSON（J
原创
2024-07-14 04:59:03
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# MySQL LIKE 与正则表达式实现多个条件查询的指南
在使用MySQL数据库中，我们经常需要对查询条件进行复杂筛选。尤其是当需要同时使用多个条件时，`LIKE`结合正则表达式可以帮助我们完成这个任务。本文旨在教会你如何实现这一功能，尤其适合刚入行的小白。
## 流程概述
在开始之前，我们先看一下整个实现的流程。以下是实现的主要步骤：
```mermaid
flowchart TD
Mysql 模糊查询（like子句 、正则表达式）通常在实际应用中，会涉及到模糊查询的需求，查询在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据，有条件的查询可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取记录有时候我们需要获取某字段含有 “xxxxx” 字符的所有记录，这时就是模糊查询，下面介绍一下在MySQL中实现模糊查询的两种方式前言MySQL 查询数据使用SQL SEL
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2024-07-13 09:23:34
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介绍正则表达式用来描述或者匹配符合规则的字符串。它的用法和like比较相似，但是它又比like更强大，能够实现一些很特殊的规则匹配；正则表达式需要使用REGEXP命令，匹配上返回"1"匹配不上返回"0"，REGEXP相当于like '%%'。命令说明^在字符的开启处进行匹配$在字符的末尾处进行匹配.匹配任何字符(包括回车和新行)[….]匹配括号内的任意单个字符[m-n]匹配m到n之间的任意单个字符
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2024-10-08 10:02:37
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匿名用户1级2019-02-16 回答MYSQL 没用过， 所以语法不熟悉。可以给你提供思路。把*替换成全部字段，然后增加字段“备注”，当TITLE包含“我们”并且包含“他们”时，字段内容为“A”，当TITLE包含“我们”或者“他们”时，字段内容为“B”，然后ORDER BY “备注”不过你这个WHERE条件写的很是诡异啊。刚查的资料，也许可以写成如下：SELECT 字段A，字段B，……，(cas
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2023-09-04 14:34:13
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工作中有时候会用到json来保存数据，而MySQL5.7之前是不支持json类型字段的。因为json_encode后的中文是unicode编码类型的，直接用中文去搜索是没办法匹配的。所以我们需要把搜索的字段转为unicode编码，再去模糊搜索就可以了。代码如下：//把需要匹配的字段用json_encode转义，并去掉转义后的字符串带的双引号
$params = str_replace('"',''
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2023-05-25 14:41:58
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巨人的肩膀mysql支持原生json使用说明背景：t表有个json类型的字段f，需查询出：f字段值为 ‘{“id”:1}’ 的数据结论需用cast转换入参为json：select * from t where f = cast('{"id":1}' as json);准备环境表结构create table t(
id int auto_increment primary key,
name var
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2023-06-12 14:34:46
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