# MySQL+JPA批量写入策略实现指南
## 简介
在开发中，经常需要将大量数据写入MySQL数据库。如果使用传统的逐条插入方式，效率很低，因此需要使用批量写入策略来提高性能。本文将介绍如何通过MySQL和JPA来实现批量写入策略。
## 流程概述
以下是实现批量写入策略的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建实体类对象 |
| 2 | 将实体类
原创
2023-08-30 05:56:22
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前言不用说也知道，一次性读取出那么大的数据是疯了吗，虚拟机能承受的聊那么大的对象吗？，所以我们需要分批进行读取。下面是使用fenduan 每1万条进行一次读取执行1、传入总数和每多少进行分段 制作为mappackage com.duodian.youhui.admin.utils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframew
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2023-06-14 23:43:40
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# 使用 JPA 实现 MySQL 批量写入
在现代 Java 开发中，JPA（Java Persistence API）为管理数据库操作提供了一种便捷的方法。本篇文章将讲解如何使用 JPA 批量写入 MySQL 数据库，为刚入行的小白开发者提供一个详细的指导。
## 整体流程
在实现 JPA 批量写入的过程中，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-03 03:26:03
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SpringDataJpa进行修改数据库操作有两种方式:一、调用保存实体的方法1、保存一个实体：repository.save(T entity)2、保存多个实体：repository.save(Iterable<T> entitys)3、保存一个实体并立即刷新更改：repository.saveAndFlush(T entity)注意事项：保存对象时需要确定 PRIMARY
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2023-09-28 06:16:09
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# JPA批量入库MySQL的实践与技巧
在现代的Java开发中，JPA（Java Persistence API）作为一种重要的持久化解决方案，受到开发者的广泛使用。尤其在处理大量数据的场景下，如何高效地使用JPA进行批量入库操作，成为了一个日益受到关注的话题。本文将对JPA的批量入库进行探讨，并提供一些实际的代码示例。
## 什么是JPA
JPA是Java EE的一个规范，旨在通过对象关
springboot-jpa踩过jpa多对多查询的坑之后，紧接着有跳进了级联保存的坑，真的很无语，继续爬。。。。本来以为保存就是一件简单的事，给对象添加内容，一键save就OK，现实却是关联数据丢三落四，只好深入的学习了。首先最最重要的就是@ManyToMany中的级联属性设置，如果你皮一下，没有写，那你就等着被自己蠢哭吧，比如我。。。实体类代码如下：//维护端
public class User
1、初始化RestClient在elasticsearch提供的API中，与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与elasticsearch的连接。分为三步：1)引入es的RestHighLevelClient依赖：<dependency>
<groupId>org.elas
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2024-09-18 20:30:34
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# 如何实现mysql批量写入
## 引言
在开发中，我们经常需要将大量数据批量写入到MySQL数据库中。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何实现MySQL批量写入的方法和步骤。
## 流程概述
实现MySQL批量写入的一般流程如下：
1. 建立数据库连接
2. 创建一个SQL语句模板
3. 将数据按照一定的规则拼接到SQL语句模板中
4. 执行SQL语句
下面将详细介绍每个步骤需要做的
原创
2024-01-29 12:49:26
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需求：当数据库中修改添加或者删除时需要同步更新redis缓存。分析：1.第一步应该是将所有mysql中的数据缓存同步到redis 2.当mysql数据全部同步到redis中说明redis中数据和mysql中完全一致。 &n
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2023-06-14 17:05:53
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前言之前其实在 《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ？ 文章中其实已经写了点将数据写入到 MySQL，但是一些配置化的东西当时是写死的，不能够通用，最近知识星球里有朋友叫我: 写个从 kafka 中读取数据，经过 Flink 做个预聚合，然后创建数据库连接池将数据批量写入到 mysql 的例子。 于是才有了这篇文章，更多提问和想要我写的文章可以
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2023-08-27 21:58:08
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## Java mysql jpa 批量操作实现流程
### 一、整体流程
下面是实现 Java mysql jpa 批量操作的整体流程，请参考下表：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个实体类，用于映射数据库中的表 |
| 2 | 在实体类中使用 JPA 注解，指定表名和字段映射关系 |
| 3 | 创建一个 Repository 接口，用于操作数据
原创
2023-12-05 07:52:17
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# 在Java中使用JPA与MySQL进行批量查询
Java Persistence API（JPA）是一个针对Java平台的标准数据持久化API，允许开发者以对象化的方式与关系型数据库进行交互。结合MySQL数据库，JPA能够高效地执行复杂的数据操作，包括批量查询。此篇文章将介绍如何在Java中使用JPA进行批量查询，并提供相应的代码示例。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保你已经配
原创
2024-11-03 11:47:25
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在jpa的使用过程中，发现用jpa内置的deleteAll()方法和saveAll()方法，效率都有所不足。看了下它调用的sql语句，发现删除是根据id一条条的删除，批量保存也是逐条先查后存，感觉明显是这个影响了运行速度。根据id逐条删除若是部分批量删除还可以理解，但是当想要整表数据删除时，就显得效率不足。而且delete后，数据库中的空间不会得到释放，后续查询也还是性能较差。逐条保存且每次都要做
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2024-03-28 13:16:18
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一、大量信息插入通过python向mysql插入大量数据时，可以有两种方法：1、for + cursor.execute(sql)，最后集中提交（commit()）2、cursor.executemany(sql,list)两种方法效率上和功能上有一定差异。26万条数据，使用第一种方法需要约1.5小时，使用第二种方法只需要10几秒。executemany的用法：import pymysq
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2023-06-20 09:22:18
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本文是基于Python2.7.5版本写的shell脚本，目的是在CentOS7.3上执行Redis Pipeline管道操作命令，以批量导入Redis 500万条记录，中间借用了Mysql的Stored Procedure生成500万数据，并导出到csv文件，供Python脚本调用，下面是详细操作步骤。目录步骤一：创建Mysql存储过程步骤二：利据库客户端或Mysql命令行导出csv文件步骤三：创
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2024-04-08 11:10:54
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redis数据库属于非关系型数据库，数据存放在内存堆栈中，效率比较高。
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2023-06-01 22:35:03
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目录前言：问题分析：impl层面：Mapper层面：MapperXml层面：优点：小提示:总结： 前言：MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势，在特定场景下，有比较重要的应用价值。问题分析：最近要实现一个批量插入数据存储到mysql数据库里的数据，但是csdn找了一下，发现暂时没找到心中想要的轮子，干脆自己写了一个，然后分享出来。impl层面：List<BasAreaDise
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2023-11-30 20:32:32
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一、Redis集群1.Redis集群介绍及环境搭建redis集群需要开多个redis实例，如果每个实例开一台虚拟机的话，需要的资源太多了，所以下面用源码自带的脚本在一台主机上开多个实例并组建集群。关闭之前实验的sentinel，因为redis集群自带高可用。先关闭之前实验所创建的redis实例以及mysql。使用源码自带的脚本创建多个redis实例创建6个redis实例可以理解为6个节点（不想开太
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2024-04-02 08:06:02
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文章目录配置gearman实现数据同步1. 安装并开启gearman软件包：2. 安装lib_mysqludf_json3. 安装gearman-mysql-udf4. 编写mysql触发器(根据实际情况编写)5. 编写gearman的worker端6. 更新mysql中的数据 redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了
memcached这类keyv
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2023-06-03 15:23:36
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问题提出：缓存的冷启动问题应用系统新版本上线，这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的，这时候大量请求进去，会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中，完蛋，mysql 挂了，redis cluster 集群中也没有数据，这时候整个系统就处于不可用状态；应用系统运行过程中，突然 redis cluster 集群挂了，内存中数据也没有了，就算开启了持久化也无法恢复数据，然
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2023-07-04 10:04:45
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