在对服务器进行性能分析时，我们经常会遇到慢SQL，这我给大家粗略的总结了一下慢sql可能的原因，帮助大家分析定位慢SQL。 1、查询的表，没有加索引写了一个查询sql，结果查询的条件字段没有索引，导致需要全表扫描，查找数据，这是大家遇到最多，也是最容易理解的。这种，一般，在表数据量比较少时，如低于十万级，不会觉得慢，但是，当表中数据量达到或超过十万级时，就会体现出查询时间特别长了。2、查询的索引，
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2023-10-05 16:23:33
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起因 因为生产环境数据量越来越大，客户越来越多，项目功能也越来越多，项目本身也越来越多，导致之前的服务器内存、硬盘都已经渐渐的不够用了，当时出现了2种解决方案，增加服务器配置和新购服务器，但是就算是新增硬盘，也需要对数据库进行迁移，所以就采用了新购服务器的方案，并且因为之前用的是云盘，出现过IO占满的情况。所以对于新购的服务器采用了SSD硬盘，理论上速度会飞起来了，实际上我在新服务器上安装MySQ
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2024-07-19 21:55:09
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MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。 以我们公司项目为例，在早期的项目中，都在使用关系型数据库，用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单：My
开发过程分为两部分处理： 统计点：文章(打赏最多/评论最多/作 者的文时长最长/收藏书单)需要注意的是，时间轴的都是已第一个时间为准，统计点类的只统计发生在2020年之内的数据，做这个的前提是假设一个时间点，比如2020-12-23 00:00:00 ,来进行处理。第一次执行脚本，执行的是全量，第二次执行，是假设时间点执行的是增量数据,方案定下开始实践。优化1：使用主键索引desc wm_user
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2023-08-31 13:40:57
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当mysql数据库中数据越来越多的时候，或许我们会发现查询的效率越来越低了，可能低到令人发指的地步，仅仅查询几条数据就要要十几秒甚至几十秒钟，这是十分致命的，如果用户访问你的网站，十几秒过去了数据都加载不出来，那么造成的用户流失是不可想象的。于是乎，我们就要分析是什么造成了数据库查询效率低下。 一般来讲，造成这种结果有下面这几个原因： 1，sql语句与索引 2，表结构 3，储存引擎 4，网卡流量
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2024-02-10 07:36:59
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
上次谈了单表千万会变慢的问题，从理论来说找不到变慢的利用。全表查询，当然会越大越慢啊！通过主键查询，基本上是3次索引IO，外加1次行IOMYISAM 是3+1次 INNODB是3次通过二级索引MYISAM是3+1次，innodb是3+3次 (二级索引+主键索引)插入和更新 MYISAM 堆表结构，插入时间不会随数据量增长而增长。INNODB 就会，因为它是有序的，必须进行索引分裂。下面
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2023-10-22 17:48:39
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前言：2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢，往往每次都要二十秒，三十秒，今天提出了一个代码优化的方案项目查从mongodb中获取数据：代码A Query query = new Query();
queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList));
queryAfter.ad
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2023-06-09 22:01:52
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一次奇怪的查询经历如何奇怪了？对同一张表，用同样的SQL，查询200万条数据耗时100ms，查询二十条数据却耗时30s。数据量少了10万倍，完全不是一个数量级的数据，耗时却多了300倍。明明加了索引为什么还是那么慢？下图是在本地简化模拟出来的查询结果，虽然没有那么夸张但是同样可以复现问题。 95.6万条数据，用时0.08秒
106条数据，用时10秒 如上
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2023-09-22 06:39:03
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## 如何解决"mysql几十万数据表查询慢"问题
### 问题描述
在处理大规模数据时，MySQL数据库查询可能会变得缓慢。针对这个问题，我将向你介绍一些解决方法和优化技巧，帮助你加快查询速度。
### 解决方案
为了更好地理解整个解决过程，我将在下面的表格中列出详细的步骤。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. | 分析查询语句 |
| 2. | 优化查询 |
原创
2024-02-17 06:56:34
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本文章以MySQL数据库为用例说明，列举出几个常用的提升查询速度的方式。分页查询，在网络浏览中，经常会看到分页的使用，像百度搜索分页、文档资料分页等，这些都是一种常见的提升数据查询速度和用户体验的一种方式，数据库有limit关键字，开发人员可使用此关键字对数据进行分页查询，从而避免一次性查询大量的数据造成的时间等待。同时，常见的分页机制在10条~90条每页等，为方便业务开发，我们也可
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2023-09-11 15:48:30
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1. MongoDB 慢查询记录功能简介如何定位 MongoDB 数据库的慢查询，我想应该是很多刚使用 MongoDB 数据库的朋友最想知道的问题。通过慢查询的定位，可以辅助对 MongoDB 中的 collection 进行优化。MongoDB 数据库的慢查询数据其实存放在一个数据库集合 ( collection ) 中（system.profile），如果你不主动创建 system.profi
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2023-08-19 22:43:33
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在开发的朋友特别是和mysql有接触的朋友会碰到有时mysql查询很慢，当然我指的是大数据量百万千万级了，不是几十条了，下面我们来看看解决查询慢的办法。
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2023-06-20 11:57:06
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本文来自获得《2021MongoDB技术实践与应用案例征集活动》入围案例奖作品作者：张家侨问题描述本文介绍一次帮助业务排查线上查询操作慢的问题的详细过程以及解决方法。业务在使用find().limit()命令查询数据时遇到卡顿，一次操作卡最多1分钟，问题描述如下：db.xxx_collection.find({timetag: { $gt: 1636513802167 }, $or: [ { nt
# 如何优化MySQL查询性能
在实际开发中，我们经常会遇到MySQL查询几十万数据就特别慢的情况。这种情况通常是由于查询语句设计不合理、索引缺失等原因导致的。本文将介绍一些优化MySQL查询性能的方法，帮助你解决这个问题。
## 1. 创建合适的索引
索引是提高查询性能的一个关键因素。当数据量较大时，如果没有合适的索引，MySQL将需要全表扫描来找到符合条件的数据，这将导致查询变得极其缓慢
原创
2024-06-27 06:42:41
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# 如何优化mysql查询几十万数据太卡的问题
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 小白不知道如何优化mysql查询
小白不知道如何优化mysql查询 --> 学习优化技巧
学习优化技巧 --> 开始实践
开始实践 --> 优化成功
优化成功 --> [*]
```
## 甘特图
```mermaid
gan
原创
2024-05-17 04:35:36
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Mysql索引概念：索引是一种特殊的文件，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。在没有索引的情况下，当我们查询数据库时，会遍历全部数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。创建索引时，你需要确保该索引是应用在SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。实际上，索引也是一
# MySQL几十万JOIN几十万
在使用MySQL进行大规模数据处理时，我们经常会面临一个问题：在大型数据表中进行多表连接操作。当表的记录数量达到几十万，甚至几百万以上时，JOIN操作的性能可能会受到严重影响，导致查询变得非常缓慢。本文将通过代码示例和解释，介绍如何优化这种情况下的数据库查询。
## 问题描述
假设我们有两个表：`orders`和`products`，分别存储订单信息和产品
原创
2023-08-25 18:52:50
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简述MySQL慢查询，又叫慢查询日志，是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。可以设置long_query_time的值，运行时间超过long_query_time值的SQL语句，就会被记录到慢查询日志中，默认为10秒。注意Mysql默认不开启慢查询日志，需要手动来设置开启，不过如果没有数据库调优的需要，一般是不开启的，因为慢查询日志会带来一定的性能影响。参数
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2023-09-22 09:47:45
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# MySQL查询慢的解决方案：十万数据的优化实践
在许多应用程序中，MySQL作为数据库管理系统的一部分，被广泛用于存储和管理应用数据。然而，当数据量达到十万条甚至更多时，复杂的查询可能会导致性能问题，降低用户体验。本文将探讨导致MySQL查询缓慢的原因，并提供一些解决方案，包括代码示例，以帮助开发者优化数据查询性能。
## 1. 查询性能瓶颈
在查询性能不佳的场景中，常见的瓶颈有以下几点
原创
2024-09-11 06:45:04
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