1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样
基于java的聊天室系统设计与实现I. 引言A.研究背景和动机随着互联网和移动互联网的快速发展，人们之间的沟通方式也越来越多样化。而基于Java的聊天室系统设计与实现，则是一种重要的沟通方式之一。通过聊天室系统，人们可以更加方便快捷地进行交流和沟通。 设计基于Java的聊天室系统需要考虑很多因素，包括安全性、稳定性、易用性等等。同时，在系统设计过程中，还需要充分考虑用户的需求和使用习惯，以便提供更
转载
2024-09-09 18:49:07
5阅读
忘记密码 在“my.cnf”或“my.ini”文件的“mysqld”配置段添加“skip-grant-tables”，然后重新启动mysql即可登录修改root密码。开启root权限GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root@192.168.127.161 IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;FLUSH
转载
2024-08-22 17:29:09
65阅读
## 在MySQL中优化删除大量数据的流程
在实际开发中，面对海量数据的删除操作时，MySQL通常会显得十分缓慢，特别是在处理百万级记录时。这篇文章将为你提供一个系统化的删除数据的优化流程，以及每一步所需的具体实现代码。
### 删除数据的优化流程
首先，我们需要明白整个删除操作的流程，以下是我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-14 06:40:25
293阅读
# 【科普文章】MySQL查询返回超过500条很慢的原因及优化方法
## 引言
在使用MySQL数据库进行查询操作时，如果返回的结果集超过500条，并且查询速度非常缓慢，这可能是由于多种原因导致的。在本文中，我们将探讨造成这种情况的常见原因，并提供一些优化方法来改善查询性能。
## 1. 慢查询原因分析
当MySQL查询返回超过500条时，很慢的原因可以归结为以下几个方面：
### 1.
原创
2023-08-25 18:55:38
352阅读
今天，探讨一个有趣的话题：MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表？有人说 2000 万行，也有人说 500 万行。你觉得这个数值多少才合适呢？曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。事实上，这个传闻据说最早起源于百度。具体情况大概是这样的，当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现，当单表的量在 2000 万行量级的时候，
转载
2020-12-10 17:01:58
639阅读
# 模糊搜索在MySQL中的应用
在实际的数据处理中，模糊搜索是一种非常重要的功能。当我们需要从大量的数据中查找符合某些条件的记录时，模糊搜索可以帮助我们快速准确地定位到目标数据。本文将介绍如何在MySQL数据库中进行模糊搜索，并且以500万数据为例进行演示。
## 模糊搜索原理
在MySQL中，模糊搜索通常是通过使用`LIKE`关键字来实现的。`LIKE`关键字可以配合通配符（`%`和`_
原创
2024-05-16 03:39:38
142阅读
# 解决MySQL count慢的问题
在使用MySQL数据库时，当数据量达到500万条甚至更多时，常常会遇到一个问题，即对表进行count操作时非常缓慢。这是因为在执行count操作时，MySQL需要遍历整个表来计算行数，随着数据量的增加，这个操作所需的时间也会呈指数级增长。
为了解决这个问题，我们可以采取一些措施，提高count操作的效率，下面我们将介绍一些常用的方法。
## 索引优化
原创
2024-06-03 04:34:34
350阅读
# 如何在 MySQL 中创建并填充数据达到 500 万条
在数据库开发中，有时我们需要生成大量的数据来进行测试与演示。在 MySQL 中生成和插入 500 万条数据并不是一件复杂的事情。本文将逐步引导你了解整个过程，并提供必要的代码示例。
## 流程概述
以下是我们生成 500 万条数据的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 07:12:40
134阅读
MySQL单表数据不能超过2千万条？MySQL单表数据不能超过2千万条？一、页（数据页）二、索引三、B+树可以承载多少记录数量？四、单表数据有没有可能上到1亿行？上到1亿行查询是不是会很慢？五、B树 与 B+树六、总结 MySQL单表数据不能超过2千万条？为什么现实中有些单表数据明明很大了，但查询还很快？ 为什么大家都说MySQL单表数据不能超过2千万条？那2千万这个值又是怎么来的？ 底层的原理
转载
2024-06-21 09:12:10
565阅读
目录标题1. 背景1.1 常规查询1.2 流式查询1.3 游标查询2. RowData2.1 RowDataStatic2.2 RowDataDynamic2.3 RowDataCursor总结3. JDBC 通信原理3.1 generalQuery 普通查询3.2 streamQuery 流式查询3.3 cursorQuery 游标查询4. 并发场景总结 1. 背景大数据量操作的场景大致如下：
转载
2023-08-19 22:37:04
230阅读
一. 概述我们都知道Excel可以分为早期的Excel2003版本（使用POI的HSSF对象操作）和Excel2007版本（使用POI的XSSF 操作），两者对百万数据的支持如下： Excel 2003：在POI中使用HSSF对象时，excel 2003最多只允许存储65536条数据，一般用来处理较少的数据量。这时对于百万级别数据，Excel肯定容纳不了。Excel 2007：当POI升
一 介绍存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不同的类型，每种数据类型都有自己的宽度，但宽度是可选的详细参考：http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.htmlhttp://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/data-type-overview.htmlmysql数据类型概览1 数字(默认都是有符号，宽度指的是显
转载
2023-09-08 10:35:42
65阅读
1.问题描述：MySQL 数据库，单表 `im_data_record`，查询超时(30s)表结构如下图：表索引如下图：查询语句如下:SELECT`record_global_id`,`type`,`mark`,`from_uid`,`from_type`,`to_uid`,`to_type`,`send_method`,`action`,`module`,`send_time`,`content
转载
2024-02-20 09:53:25
35阅读
## 如何实现“mysql 500万数据要删多久”
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接数据库) --> B(编写删除数据的SQL语句);
B --> C(执行SQL语句删除数据);
C --> D(查看删除进度);
D --> E{是否删除完成};
E -- 是 --> F(结束);
E -- 否 -->
原创
2024-03-24 06:56:03
27阅读
项目背景 项目中因为我们产品设计的时候只要用户打开app，就根据用户设备号自动生成一个账号存储在表里，所以短期内我们项目的用户表就达到了几百万的数据量，并且随着项目的运行，每年在几百万的数据量增加。这是修改字段的数据类型这种操作，就变的很麻烦起来，目前主要有三种操作方式：方式一:使用mysql5.6+提供的在线修改功能 所谓的mysql自己提供的功能也就是mysql自己原
转载
2023-10-16 09:00:58
91阅读
实现"mysql sum 超过100万行"的方法有很多种，下面我将以一个简洁的例子来说明整个流程，并给出每一步所需的代码。希望对你有所帮助。
## 步骤概览
下面是实现"mysql sum 超过100万行"的步骤概览表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建测试表格 |
| 步骤2 | 生成超过100万行的测试数据 |
| 步骤3 | 执行sum操作 |
原创
2023-11-08 06:59:10
100阅读
## 如何解决MySQL数据超过2000万索引失效的问题
在使用MySQL数据库时，如果数据量超过2000万，很可能会遇到索引失效的问题。索引失效会导致查询性能下降，甚至影响整个系统的稳定性。本文将介绍如何解决这个问题，并给出代码示例。
### 为什么会出现索引失效
在MySQL中，索引是一种数据结构，用于加快数据的检索速度。当数据量较大时，索引失效的原因有多种，比如数据分布不均匀、数据更新
原创
2024-06-15 05:17:15
130阅读
作者陈俊熹Innodb存储引擎是目前MySQL最主流的存储引擎，学习Innodb, 可以先从其最基础的数据结构开始。Innodb的数据结构主要包括内存数据结构(In-MemoryStructures)，如buffer pool, change buffer, log buffer等, 磁盘数据结构(On-DiskStructures)，如索引Index, 表空间及日志结构等。Buffer Pool
在处理“MySQL数据超过500w查找走索引”这一类问题时，我们首先得对现有环境进行一次全面的检视。在这一步，我们能够清楚地识别出系统的兼容性和依赖关系。这里我们用四象限图来表示不同数据量下的查询耗时，同时也准备了兼容性分析表格。
### 环境预检
#### 四象限图展示数据查询效率
```mermaid
quadrantChart
title Query Performance v
