Spark课堂笔记Spark生态圈：Spark Core ： RDD（弹性分布式数据集）Spark SQLSpark StreamingSpark MLLib：协同过滤，ALS，逻辑回归等等 --> 机器学习Spark Graphx ： 图计算重点在前三章-----------------Spark Core------------------------一、什么是Spark？特点？ htt
# 入门指南：在Spring Boot中接入Apache Spark
在这篇文章中，我们将学习如何将Apache Spark集成到Spring Boot应用程序中。这种集成可以帮助我们利用Spark强大的数据处理能力来构建高效的数据驱动应用程序。下面是实现这个功能的步骤概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 03:24:15
174阅读
为什么要搭建实时数据流?首先不管什么公司,只要是hadoop搭建实时数据项目,那么就要实现第一步,搭建实时数据流, 那么不挂你是谁,都不可能直接访问后端组的kafka或者说,集群是公司最核心的东西,需要解耦给你访问 那么一般解决方式就是使用springboot搭建实时数据流,让公司其他业务部门,或者采集工程师的数据通过给定的api发送过来 springboot就不多说了,来说说实践中遇到的坑技术问
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2024-08-16 13:51:29
41阅读
# Spark 接入 Kafka 的全流程指南
在现代大数据处理场景中，Apache Spark 和 Apache Kafka 是两个非常重要和流行的技术栈。Spark 用于快速的数据处理，而 Kafka 则是一个分布式流处理平台，负责接收和传输实时数据。本文将指导你如何将 Spark 与 Kafka 结合使用，从而实现实时数据处理。
## 整体流程概述
为了清晰地了解整个接入流程，以下是步
原创
2024-08-17 04:57:06
20阅读
Java接入Apache Spark（环境搭建、常见问题）背景介绍Apache Spark 是一个快速的，通用的集群计算系统。它对 Java，Scala，Python 和 R 提供了的高层 API，并有一个经优化的支持通用执行图计算的引擎。它还支持一组丰富的高级工具，包括用于 SQL 和结构化数据处理的 Spark SQL，用于机器学习的 MLlib，用于图计算的 GraphX 和 Spark S
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2024-09-13 07:04:28
43阅读
### Spark Windows SDK接入实战全攻略
在这篇文章中，我们将深入探讨如何在Windows环境中顺利接入Spark Windows SDK。整个过程会涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展，帮助你全面了解如何完成这一任务。
#### 环境准备
首先，确保你的开发环境配置齐全。我们需要一组必备的工具与依赖，这里提供了兼容性矩阵表和安装命令。
| 组件
# Spring Boot 接入 Spark：实现大数据处理的最佳组合
随着大数据技术的迅速发展，Apache Spark 作为一种强大的数据处理框架，逐渐被广泛应用于各类数据处理场景。而 Spring Boot，作为一款灵活便捷的开发框架，也越来越多地与大数据技术结合。本文将介绍如何将 Spring Boot 应用与 Spark 集成，实现简单的大数据处理应用。
## 1. 系统架构
在
spark1，Spark概述Spark是一个开源的、大规模的、快速的数据处理引擎，专为大规模数据处理而设计。它提供了一个统一的编程模型来处理批处理、交互式查询、实时流处理和图计算等多种类型的数据处理任务。2，spark特点1）快速：基于内存的计算比 MapReduce 快 100 倍，基于磁盘快 10 倍。 2）易用：编写一个 spark 的应用程序可以使用 Java, Scala, Python
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2024-07-27 11:03:26
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最近需要对接支付宝的支付接口，官方文档写得内容有点分散，整理了一下发布出来，用作记录，同时也希望对不了解情况的人有所帮助，这里以电脑端的网页支付为例。开发主要分为三个步骤：一、生成私钥公钥二、建立应用三、沙箱环境四、接口开发一、生成私钥公钥生成密钥的官网文档：https://opendocs.alipay.com/open/291/105971/官方文档讲得已经很详细，按照步骤来即可，记得保存好公
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2023-09-07 21:13:36
42阅读
# Spark 从 Kafka 接入数据
随着大数据技术的发展，Apache Spark 和 Apache Kafka 成为了数据处理和消息传递领域的热门工具。它们的结合能够实现高效的数据流处理，让我们能够实时处理和分析从 Kafka 接收到的数据。本文将详细介绍如何使用 Spark 从 Kafka 接入数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是 Apache Kafka？
Apache K
# 接入网中的 Spark 测试
随着大数据技术的发展，接入网的测试变得愈发重要。今天，我们将探讨如何利用 Apache Spark 进行接入网的性能测试，以及如何进行数据处理和分析。
## 什么是接入网？
接入网是指互联网与用户设备之间的连接网络。它通常包括 DSL、光纤、无线等多种接入技术。为了确保用户在接入网中的体验，网络运营商需要对各种接入形式进行性能测试。
## 为何使用 Spa
在当今大数据处理的领域，Apache Spark 已成为一个热门的计算框架，但在使用过程中，有一个常见的问题即“Spark 必须接入 Hadoop 吗？”本文将围绕该问题，从环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南到生态扩展进行全面的探讨和记录。
## 环境准备
为了构建一个兼容的 Spark 环境，我们需要确认 Spark 与 Hadoop 之间的版本兼容性。
| 组件 | 最
4、Spark Streaming对接Kafka4.1 对接数据的两种方式在前面的案例中，我们监听了来自网络端口的数据，实现了WordCount，但是在实际开发中并不是这样。我们更多的是接收来自高级数据源的数据，例如Kafka。下面我们来介绍如何利用Spark Streaming对接Kafka以下两种方式都是为了数据可靠性：Receiver-based Approach：由Receiver来对接数
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2023-10-20 14:35:57
161阅读
一、SparkStreaming读取Kafka的两种模式：1、Receiver（实时读取）通过zookeeper来连接kafka队列，使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。不过这种方式是先把数据从kafka中读取出来，然后缓存在内存，再定时处理。如果这时候集群退出，而偏移量又没处理好的话，数据就丢掉了，存在程序失败丢失数据的可能。1.2之后引入spark.streaming.re
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2023-09-01 13:00:44
183阅读
环境：<java.version>1.8/17</java.version>
<scala.version>2.12.15</scala.version>
<scala.binary.version>2.12</scala.binary.version>
<spark.version>3.1.2/3.3.2<
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2024-01-17 17:43:44
572阅读
Spark实战小项目，Flume+Kafka+SparkStream+Mysql 实现单词计数请大佬多多指教！！！！！项目整体内容介绍Flume配置文件编写开启Zookeeper(已配环境变量)开启Kafka服务器(已配环境变量)创建demo主题编写Spark代码我的maven依赖编写IDEA代码创建Mysql表到目前为止，我们的准备工作都已经完成了创建好Flume采集的目标文件启动之前编写的F
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2023-10-23 23:42:32
79阅读
fastDFS安装与部署前言1、服务器环境CentOS 7 2、配置需要的tar包 链接：https://pan.baidu.com/s/1H9H8uDdS63xZe8jq4ATiFA?pwd=o66f 提取码：o66f一、准备工作 1、安装gcc（编译时需要）yum install -y gcc gcc-c++ 2，安装libevent(运行时需要)yum -y install libeve
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2024-01-27 22:35:04
97阅读
Prometheus的Client Library提供度量的四种基本类型包括:Counter,Gauge,Histogram,Summary。当访问Exporter的/metrics API地址时我们可以看到类似于一下返回值，其中HELP用于说明度量类型，TYPE用于数据类型说明。# HELP obs_internetrecv 公网流出流量
# TYPE obs_internetrecv gaug
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2023-10-15 09:44:10
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目录1. 准备工作1.1. `Maven` 依赖1.2. `Controller` 层1.3. 测试运行1.4. 快速刷新页面2. 搭建 `Sentinel` 控制台3. `SpringBoot` 整合 `Sentinel`3.1. `Maven` 依赖3.2. 在 `idea` 中设置本地应用的 `JVM` 启动参数3.3. 运行测试3.4. 设置流控规则3.4.1. 修改上述 `TestCo
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2023-06-26 15:29:33
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文章目录三、SparkStreaming与Kafka连接使用连接池技术 三、SparkStreaming与Kafka连接首先添加依赖注入<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-streaming-kafka -->
<dependency>
<
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2024-03-04 14:22:30
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