# 教你如何提高mysql left 字符串截取效率
## 概述
在mysql中,我们经常会使用left函数来截取字符串。但是如果处理不当,可能会导致效率低下。本文将教你如何提高mysql left字符串截取的效率,让你的数据库查询更加高效。
## 流程图
```mermaid
journey
    title 教你如何提高mysql left 字符串截取效率
    section 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-12 07:23:08
                            
                                59阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、认识MYSQL:关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大量的数据。1、数据库?数据库(Database)是按照 数据结构 来组织、存储和管理数据的仓库。2、关系型数据库?关系型数据库 是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。3、关系型数据库的特点:1、数据以表格的形式出现2、每行为各种记录名称3、每列为记录名称所对应的数据域4、许多的行和列组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-31 19:53:19
                            
                                105阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 在编写存储过程时,可能会遇到通过输入的时间,得出该时间段的年月
# 下面通过试图的方式解决该问题
# 思路:
# 创建 年 、 月  的试图
# 这里创建2010~2020 年的年份
drop view if exists v_year; 
CREATE VIEW v_year AS (SELECT '2010' as yearname) 
UNION ALL
	(SELECT '2011'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-02 14:24:55
                            
                                140阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            查询截取分析分析过程:观察,查看生产慢SQL情况开启慢查询日志,设置阈值explain+慢SQL分析show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和执行情况SQL数据库服务参数调优查询优化小表驱动大表原则for (int i=10;)
	for (int i=1000;)
		...
		
for (int i=1000;)
	for (int i=10;)
		...上面的嵌            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-24 10:36:21
                            
                                52阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            1、对查询进行优化,避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。2、避免在where子句对字段进行null值判断,否则会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3、应尽量避免在where子句中使用!=或者<>操作符,否则引擎放弃索引使用全表扫描。4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描(可以考虑使用union            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引优化效果:硬件本文我们就来谈谈 MySQL 中常用的 SQL 优化方法,利用好这些方法会让你的 MySQL 效率提高提升至少 3 倍。1、EXPLAIN做 MySQL 优化,我们要善用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划。•Type 列,连接类型。一个好的 SQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-27 22:57:24
                            
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            文章目录1. 索引优化:2.建立索索引为什么能够提升对应的查询性能!3.MySQL的性能优化:4.使用小表嵌套大表 在MySQL优化中,需要我们做的有哪些,索引优化,对应的sql优化1. 索引优化:给数据库添加对应的索引 给数据库添加索引的话,会导致对应的容量变大,数据增删改的效率减慢, 我们需要考虑对哪些字段设置对应的索引 几种常见的索引: 1.普通索引 1.唯一索引 3.联合索引:遵循最左匹            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-21 21:38:40
                            
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            起因:有一个innoDB引擎的表Table,在一个大概3000次的foreach循环中执行 
  INSERT INTO Table(columnA, columnB) VALUES (valueA, valueB)  结果居然超出了60S的php执行限制(当然这个限制可以在php.ini中修改),让我很不解为何插入效率如此低下。 经过查找资料以及摸索,得到以下优化方法: 1、innoDB是mys            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            LEFT(str, len)从左边开始截取,如果字符串为 null 则返回null。str:被截取字符串;len:截取长度SELECT LEFT('ABCDEFT', 2) FROM sub_str;RIGHT(str, len)从右边开始截取,如果字符串为 null 则返回null。str:被截取字符串;len:截取长度SELECT RIGHT('ABCDEF', 2) FROM sub_str            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-15 20:44:33
                            
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            Mysql在sql中截取时间类型字段的年月日和时间DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。下面的脚本使用 DATE_FORMAT() 函数来显示不同的格式。我们使用 NOW() 来获得当前的日期/时间:SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y年%m月%d日') AS '日期',DATE_FORMAT(NOW(),'%T') AS '时间'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 字符串截取相关函数在工作中,可能需要将某些字段按某个分割符组成一个字符串作为字段值存取到数据库表中,比如某个任务对应三个结果,分别存储在不同的数据表中,这时可以将这三个不同表的主键按照约定的顺序进行组合(主键a:主键b:主键c)。当需要分别去查任务对应类别的详情信息时,可以截取特定位置的字符串(主键b) join 表b进行操作。正好最近也遇到这块操作,特意将 MySQL 字符串截取的相            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             目录查询优化小表驱动大表为什么要小表驱动大表呢?案例演示总结order by关键字优化根据Case分析order by的使用情况Case 1:Case 1.1:Case 1.2:Case 1.3:Case 2:Case 2.1:Case 2.2:总结慢查询日志查看是否开启以及如何开启慢查询的相关参数配置文件里配置:使用mysqldumpslow分析慢查询日志文件批量数据脚本准备创建随机生成字符串            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库的优化是一项重要的技能,我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来,仅供参考,欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录,使用索引可以提高数据库的查询速度,从而提高数据库的性能。注意以下几点:索引会使得插入速度变慢;如果查询语句中使用LIKE关键字,只有%放置在非首位索引才会被使用;如果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、char(n)类型     char类型时定长的类型,即当定义的是char(10),输入的是"abc"这三个字符时,它们占的空间一样是10个字节,包括7个空字节。当输入的字符长度超过指定的数时,char会截取超出的字符。而且,当存储char值时,MySQL是自动删除输入字符串末尾的空格。char是适合存储很短的、一般固定长度的字符串。例如,char非常适合存储密码的MD5值            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 截取时间小时 mysql截取日期            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录MySQL 字符串截取函数:1、left(str, length):从字符串的左边取 length 长度的字符串2、right(str, length):从字符串的右边取 length 长度的字符串3、substring(str, pos)、substring(str, pos, len)3.1、从字符串的第 4 个字符位置开始取,直到结束3.2、从字符串的第 4 个字符位置开始取,只取 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录截取字符串从左开始截取字符串从右开始截取字符串截取特定长度的字符串按关键字进行读取转换日期可以使用的格式 截取字符串从左开始截取字符串left(str, length)说明:left(被截取字段,截取长度) 例:select left(content,200) as abstract from my_content_t从右开始截取字符串right(str, length)说明:right            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在数据库里碰到了这样的情况,截取字符串,如下:我要把第二个字段里的字符串第8位起二个数截取出来,而且还是在SQL里,我就用了一下的方法:这是在SQL2005中.在MYSQL的SQL语句中截取字符串的函数SUBSTRING,该文章本站转载自网络,如有侵权请告之,我们将会及时将其删除,其正文内容如下:返回字符、binary、text 或 image 表达式的一部分。有关可与该函数一起使用的有效 Mic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 字符串截取函数:left(), right(), substring(), substring_index()。还有 mid(), substr()。其中,mid(), substr() 等价于 substring() 函数,substring() 的功能非常强大和灵活。1. 字符串截取:left(str, length)mysql> select left('example.c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-08 14:26:26
                            
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            自己动手丰衣足食自己创建一个表,然后塞n多数据,分表将查询的字段无索引和创建唯一索引,创建普通索引都对比一下。可以得到一些亲身的经验。分三中情况进行测试,分别是: 第一种情况:in和or所在列为主键的情形。 第二种情况:in和or所在列创建有索引的情形。 第二种情况:in和or所在列没有索引的情形。 每种情况又采用不同的in和or的数量进行测试。由于测试语句的数据量有4种情况,我这里就称为A组、B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-17 20:22:01
                            
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