0.前言MySQL按照加锁的范围，分为全局锁、表级锁、行级锁。本文作为上篇，主要介绍MySQL的全局锁 和 表级锁。重要的实战总结为，如何安全地变更一个表的表结构。1.全局锁定义：全局锁就是对整个数据库实例加锁。全局锁语法：Flush tables with read lock (FTWRL)当你使用这个命令后，整个库处于只读状态，之后其他线程的数据更新语句（DML）、数据定义语句（DDL）都会被
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2024-02-02 13:32:07
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在数据库管理中，使用乐观锁是一种常用的方法来处理并发更新问题。MySQL 中，乐观锁通常依赖于版本号或者时间戳来确保数据在更新之前未被其他操作修改。然而，在实际应用中，我们常常会遇到乐观锁 SQL 语句相关的问题，这篇博文将详细记录如何解决这些问题，确保你能够避免类似的情况发生。
### 问题背景
在我们的项目中，使用 MySQL 进行数据存储和访问的过程中，遇到了一些与乐观锁 SQL 语句相
# 乐观锁在MySQL中的应用
## 什么是乐观锁？
在数据库中，乐观锁是一种用于处理并发访问的技术。当多个用户同时尝试更新同一行数据时，乐观锁会通过一定的机制来保证数据的一致性和完整性。与悲观锁不同的是，乐观锁不会立刻锁定数据，而是在更新时检查数据是否被其他用户修改过。
## MySQL中的乐观锁实现
在MySQL中，乐观锁可以通过使用版本号或时间戳来实现。当一个用户尝试更新数据时，先检
原创
2024-04-14 05:27:49
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# MySQL查看锁表的SQL语句
## 1. 引言
在数据库操作过程中，由于多个并发事务同时操作同一张表或同一行数据，可能会出现数据竞争和冲突的问题。为了确保数据的一致性和完整性，MySQL引入了锁机制，用于协调并发事务之间的访问。
当一个事务对某些数据加锁后，其他事务如果需要对这些数据进行修改或者读取，就需要等待锁被释放。因此，掌握如何查看锁表的SQL语句，对于排查数据库并发性能问题和解
原创
2024-01-31 08:13:54
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# 教你如何实现mysql查询锁表的sql语句
## 操作流程
下面是实现mysql查询锁表的sql语句的具体操作流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到mysql数据库 |
| 2 | 选择要锁定的表 |
| 3 | 执行锁表操作 |
| 4 | 执行查询操作 |
| 5 | 解锁表 |
## 具体操作步骤
### 步骤一：连接到mysql数据库
原创
2024-05-30 06:52:28
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参考： MySQL/InnoDB中，乐观锁、悲观锁、共享锁、排它锁、行锁、表锁、死锁概念的理解乐观锁乐观锁最简单的实现就是在表中加一个版本号字段如version，每次新增设置为1，更新的时候检查版本号是否一致，如果不一致就更新失败。版本一致才能更新，然后将版本号+1。悲观锁首先数据库需要关闭自动提交功能，或者说是在jdbc中将自动提交设置成false。共享锁共享锁是当有sql进行查询的时候加上共享
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2023-11-12 15:45:49
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一.悲观锁
当用户想要修改一条数据时，根据键盘上的输入的数据，应用将提供绑定变量的值，然后重新利用这些绑定的变量的值作为过滤条件去查询这一行，这一次会锁定这一行，不允许其他会话更新。
在试图更新前就把记录锁住了，我们很悲观，对于这一行能不能保持未改变很是怀疑。
注意：
1.如果在查询这条数据和锁这条数据之间，有人做了修改，那么就会
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2023-10-20 23:59:07
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# 如何使用 MySQL 查看锁表语句
在数据库操作中，锁机制是保证数据一致性和完整性的关键。然而，有时我们需要查看哪些表被锁定，以便进行调试或优化。在这篇文章中，我将带你逐步了解如何在 MySQL 中查看锁表的语句。
## 流程步骤
以下是查看锁表状态的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------
原创
2024-08-10 07:48:09
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# MYSQL查询锁表sql语句实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现"MYSQL查询锁表sql语句"。下面是整个实现流程以及每一步需要做的事情。
## 实现流程
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接到MYSQL数据库 |
| 2 | 开始事务 |
| 3 | 执行锁表的SQL查询语句 |
| 4 | 提交事务 |
| 5 | 关闭
原创
2023-07-22 13:14:15
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# MySQL 查询是否锁表的 SQL 语句
在使用 MySQL 数据库时，有时候我们会遇到表被锁住的情况，导致无法进行正常的操作。为了解决这个问题，我们需要先确定表是否被锁定，然后再采取相应的措施。本文将介绍如何使用 SQL 语句查询是否锁表，以及如何处理表被锁定的情况。
## 查询是否锁表的 SQL 语句
在 MySQL 中，我们可以使用以下 SQL 语句来查询当前是否有表被锁住：
`
原创
2024-04-15 03:50:53
149阅读
在MySQL中，行锁（Row Lock）是InnoDB存储引擎特有的特性（MyISAM等引擎不支持行锁），用于在并发场景下锁定特定行，避免多事务同时修改同一行数据导致的冲突。行锁的实现依赖于事务和索引，其核心是通过SQL语句触发对匹配行的锁定。一、行锁的核心前提存储引擎必须为InnoDB：只有InnoDB支持行级锁，其他引擎（如MyISAM）仅支持表级锁。必须在事务中操作：行锁仅在事务（BEGIN
1.表级锁与行级锁 表级锁：table-level locking，锁住整个表。 开销小，加锁快。 不会死锁(一次性加载所需的所有表)。 锁粒度大，发生锁冲突概率大，并发效率低。 适合查询。 行级锁：row-level loking，锁住一行记录。 开销大，加锁慢。 会死锁。 锁粒度小，发生所冲突概率小，并发效率高。 适合并发写，事务控制。 并不是直接丢记录行加锁，而是对行对应的索引加锁： 如果s
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2023-09-29 19:30:24
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锁的分类 锁的类别有两种分法：1、从数据库系统的角度看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁MS SQL Server使用一下资源锁形式锁模式描述共享（S）用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如select更新（U）用于可更新的资源中，。防止当多个回话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。排它（X）用于数据库修改操作，例如Insert、update或dele
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2023-06-05 13:32:04
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悲观锁（串行） 概述： 一种基于悲观的态度来防止一切数据冲突，它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住，然后再对数据进行读写，在他释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作，直到前面一个人把锁释放后下一个人才能进行数据加锁，然后才能对数据进行操作，一般数据库本身锁的机制都是基于悲观锁实现的。 &
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2023-09-26 20:06:39
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悲观锁：1.关闭自动提交：set autocommit = 0; 2.第二步：左边利用 select .... for update 的悲观锁语法锁住记录3.执行更新操作并提交事务例子：Sql语句：update employee set money = 0 + 1 where id = 1;
commit;乐观锁：理解一：就是 CAS 操作理解二：类似于 SVN、GI
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2023-08-02 10:37:44
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在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像memcache、hibernate、ta
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2024-10-18 09:45:05
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在DMV（Dynamic Management Views，动态管理器）中，有三个函数用于查看等待的相关信息，sys.dm_exec_requests用于查看会话级信息，sys.dm_os_waiting_tasks用于查看任务级信息，sys.dm_os_wait_tasts用于显示等待时间的聚合。sys.dm_exec_requestssys.dm_exec_requests只提供会话级的相关信
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2024-02-28 11:10:49
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--查看锁表进程SQL语句1：--被锁对象表、数据库对象表、数据session表关联来获取被锁对象对应的是那个session；select sess.sid,
sess.serial#,
lo.oracle_username,
lo.os_user_name,
ao.object_name,
lo.locked_mode
from v$locked_object lo,
dba_ob
原创
2024-10-17 09:16:19
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可直接在mysql命令行执行：show engine innodb status\G;查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql然后show processlist;推荐课程：MySQL教程。mysql> show status like ‘Table%’;+----------------------------+----------+| Variable_name | Val
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2023-06-16 19:15:12
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一：事务事务具有原子性，一致性，隔离性，持久性：原子性：事务必须是一个自动工作的单元，要么全部执行，要么全部不执行。一致性：事务结束的时候，所有的内部数据都是正确的。隔离性：并发多个事务时，各个事务不干涉内部数据，处理的都是另外一个事务处理之前或之后的数据。持久性：事务提交之后，数据是永久性的，不可再回滚。在SQL Server中事务被分为3类常见的事务：自动提交事务：是SQL Serve
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2023-12-16 14:27:58
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