一、简介从 5.0 版本才开始支持，是一组为了完成特定功能的SQL语句集合(封装)，比传统SQL速度更快、执行效率更高。1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区(便于下次执行)，提高执行效率2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用5、 可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限为什么要
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2024-07-23 18:12:20
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# MySQL 结果集多次引用查询
在进行数据库查询时，有时候我们需要在一个查询结果的基础上进行另一个查询。这就是结果集多次引用查询的概念。MySQL提供了多种方法来实现结果集多次引用查询，使得我们可以更加灵活地操作数据。
## 基本原理
结果集多次引用查询的基本原理是将一个查询结果保存为一个临时表，然后在这个临时表基础上进行其他查询。这样可以避免重复查询数据库，提高查询效率。
## 代码
原创
2024-06-22 05:06:19
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如下：SELECT * FROM product;-- 查询所有列
SELECT pro_id,pro_name FROM product;-- 查询指定列
SELECT pro_name AS '产品名称',price FROM product;-- 添加常量列 把pro_id改为“产品名称”（添加常量列只是显示这个名称，查询后还是原来的）并查询
SELECT pro_id,(
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2023-06-07 21:34:54
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MySQL UNION 和 UNION all 操作符将两个结果集合并一个表比如第一个查询有100条两列，第二个查询结果也为160条两列，故使用union all之后，可以将这两个结果合并成一个，变成260行两列。描述MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。语法MySQL UNION 操作符语法格式：
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2023-08-25 22:47:33
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mysql的query cache用来缓存和query有关的数据。具体来说Query cache有其特殊的业务场景，它不像其他的数据库产品，缓存查询语句的执行计划等信息；而query cache则是缓存客户端提交给mysql的select语句以及语句的结果集，就是将select语句和语句的结果做hash映射关系后保存在一定的内存区域内。一、工作原理 &nb
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2024-01-10 15:00:40
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起因：项目上查询一些数据，需要将查询后的结果合并到一列中。1.STUFF函数官方api: https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/stuff-transact-sql?view=sql-server-2017STUFF 函数将字符串插入到另一个字符串中。 它从第一个字符串的开始位置删除指定长度的字符；然后将第二个
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2023-09-14 15:57:28
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&n
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2023-10-30 18:09:39
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# SQL Server 结果集不重复的实现
在数据库查询中，经常会遇到需要排除重复记录的情况。SQL Server 提供了多种方法来确保结果集中的数据不重复。本文将探讨如何使用 `DISTINCT` 关键字以及其他方式来实现这一需求，借由示例代码来加深理解。
## 使用 DISTINCT
`DISTINCT` 是 SQL 中非常常用的关键字，它用于返回唯一不同的值。当在 SELECT 查询
原创
2024-10-16 05:47:28
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## 实现"mysql便利结果集插入结果集"的步骤
### 1. 确定数据库连接
在开始之前，我们需要先确保已经建立了与MySQL数据库的连接。这可以通过使用MySQL提供的驱动程序来实现，比如PHP中的mysqli或PDO库。以下是连接MySQL数据库的示例代码：
```php
```
### 2. 查询数据库表
接下来，我们需要编写代码来执行一个查询语句，以获取我们想要处理的结果集。以
原创
2023-08-20 04:54:22
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有个业务需求，需要从一个表里查出数据然后根据查出的数据，去另一个表里like %%，但是mysql中是不支持concat（’%‘，结果集，’%‘）这种语法的，在Oracle中是可以的，最后的解决办法是？虽然不支持对结果集的like，但支持 like concat('%',字段,'%')所以可以用join ，举下我的例子下面的语句是根据erp查出的dept_id，去与o_department_rol
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2023-06-28 16:44:51
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有的时候需要组合两个完全不同的查询结果集，而这两个查询结果之间没有必然的联系，只是我们需要将他们显示在一个结果集中而已。可以使用 UNION 运算符来将两个或者多个查询结果集联合为一个结果集中。首先创建一张用来存储临时工信息的新表：CREATE TABLE T_TempEmployee (FIdCardNumber VARCHAR(20),FName
VARCHAR(20),FAge INT ,P
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2024-03-14 12:45:53
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1、3台数据库的集群(版本为mariadb10.3.8)，有一台服务器down，另外两台就无法工作了--- 脑裂了！：WSREP has not yet prepared node for application use
因为必须3台才能形成一个集群，否则不能工作（注：2台是可以集群的，但极易发生脑裂！）；脑裂后那台down的机器启动了，启动mysql也进入不了集群，为了能让服务器先工作
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2023-11-26 18:05:15
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对于MySQL应该也不是很陌生吧，我常常爱犯的以错误就是执行mysli_qurey()后就使用数据，忘记返回的是结果集了。而对于lSELECT,、SHOW, DESCRIBE 、 EXPLAINmysql_query返回的是mysqli_result object,也就是结果集对象；对于其他的mysql_query返回bool值，我在想为啥一个对象可以遍历呢，查看：mysqli_result im
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2024-04-27 07:17:27
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并集，交集，差集1.并集 —Union形成并集 Union可以对两个或多个结果集进行连接，形成“并集”。子结果集所有的记录组合在一起形成新的结果集。 ①.限定条件 要是用Union来连接结果集，有4个限定条件。子结果集要具有相同的结构。子结果集的列数必须相同。子结果集对应的数据类型必须可以兼容。每个子结果集不能包含order by和compute子句。②.语法形式 table_A union [a
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2023-06-25 19:29:28
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文章目录JavaSE① 基础② 数据类型③ 方法④ 数组⑤ 面向对象⑥ API⑦ 集合⑧ 流⑨ 网络编程MySQL JavaSE① 基础Java之父是詹姆斯·高斯林; 四大特性:垃圾回收机制，面向对象，跨平台，多线程; Java是解释型语言; Java是准动态语言; Java是强类型语言; 因为JVM跨平台，不同操作系统安装不同的JVM，但是它们都能够识别class文件; public表示资源是
# 如何在MySQL中查找重复值并得到重复结果
作为一名经验丰富的开发者，你可能会经常遇到需要查找数据库中重复值的情况。在MySQL中，我们可以通过一些简单的步骤来实现这个目标。现在让我来教你如何在MySQL中查找重复值并得到重复结果。
## 流程概览
首先，让我们通过以下表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
原创
2024-02-23 04:07:13
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## 实现"mysql 小结果集驱动大结果集"的流程
### 1. 连接到MySQL数据库
首先，你需要使用以下代码来连接到MySQL数据库：
```python
import mysql.connector
# 创建数据库连接
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
pass
原创
2023-08-28 08:38:49
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# 如何实现mysql循环结果集嵌套结果集
作为一名经验丰富的开发者，教会刚入行的小白如何实现“mysql 循环结果集嵌套结果集”是一项重要的任务。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并告诉你每一步需要做什么。
## 流程图
```mermaid
pie
title 数据库查询流程
"连接数据库" : 20
"查询主结果集" : 30
"循环主结果集" : 20
"查询嵌套结果集" : 30
原创
2024-02-20 05:11:52
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# 实现“mysql小结果集驱动大结果集”的方法
在现代软件工程中，我们常常需要处理大量数据，而直接从数据库中获取庞大的结果集可能会造成性能问题。为了解决这个问题，我们可以通过“小结果集驱动大结果集”的方式来优化数据库查询。本文将详细讲解这个流程，并提供相关代码实现，帮助你更好地理解这一方法。
## 流程概述
我们将使用以下步骤来实现“小结果集驱动大结果集”：
| 步骤 |
集合的定义集合是由一个和多个元素构成的整体，在SQL Server中的表就代表着事实集合，而其中的查询就是在集合的基础上生成的结果集。SQL Server的集合包括交集（INTERSECT），并集（UNION），差集（EXCEPT）。交集INTERSECT可以对两个或多个结果集进行连接，形成“交集”。返回左边结果集和右边结果集中都有的记录，且结果不重复(这也是集合的主要特性)交集限制
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2023-10-19 16:14:37
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