本实验基于MySQL8.0.18版本在《MySQL45讲》定义了如下加锁规则:原则 1:加锁的基本单位是 next-key lock。next-key lock 是前开后闭区间。 原则 2:查找过程中访问到的对象才会加锁。 优化 1:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key lock 退化为行锁。 优化 2:索引上的等值查询,向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候,next-k
转载 2024-02-19 08:05:52
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概述:行级锁加锁规则比较复杂,不同场景加锁形式不同,对记录加锁时,加锁的基本单位是next-key lock(左开右闭),其在不同的场景下会退化成间隙锁或者记录锁。通过以下实验来看看不同的场景具体是什么锁。 行级类型主要有三类:Record Lock:记录锁,只在一条记录上机上锁; Gap Lock:间隙锁,锁定某一个范围,不包含记录本身,左开右开; Next-Key Lock:记录锁和间隙锁的组
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。什么是锁?锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁保证数据并发访问的一致性、有效性;锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁是Mysql在服务器层和存储引擎层的的并发控
MySQL对自增主键锁做了优化,尽量在申请到自增id以后,就释放自增锁insert语句是一个很轻量的操作,不过,这个结论对于"普通的insert语句"才有效,也就是说,还有些insert语句是属于特殊情况的,在执行过程中需要给其他资源加锁,或者无法在申请到自增id以后就立马释放自增锁接下来聊聊这个话题一、insert … select语句表t和t2的表结构和初始化数据语句如下:表结构语句:CREA
概要本文源于同事王航威的翻译,对原文做了简单的修改,原文地址:http://www.fordba.com/locks-set-by-different-sql-statements-in-innodb.htmlLockingread(SELECT...FORUPDATEorSELECT...LOCKINSHAREMODE),UPDATE以及DELETE语句通常会对通过索引扫描的记录加上next-k
原创 2021-05-17 10:29:52
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# MySQL加锁查询 SQL 写法 在数据库管理系统中,锁定是一个非常重要的概念,尤其是在并发数据操作时。锁的主要目的是为了保证数据的完整性和一致性,但它也可能导致性能问题。因此,在某些情况下,我们希望能够进行不加锁的查询。本文将介绍 MySQL 的不加锁查询 sql 的写法及其注意事项。 ## 什么是“不加锁查询” 在数据库中,传统的查询操作通常是加锁的,以防止其他进程在查询过程中对
原创 8月前
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表级锁:加写锁:lock   tables   table_name   read;//其他事务只能读,不能加写锁,要等待更新。加读锁:lock   tables   table_name write;//其他事务不能读解锁:unlock  tabl
转载 2023-11-13 18:14:25
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一:锁类型(加锁范围区分类型)  - MySQL里面的锁可以分为:全局锁、表级锁、行级锁。 二:全局锁  - 作用数据库实例加锁。   - 加锁方式Flush tables with read lock(FTWRL)整个库处于只读状态。数据更新语句、数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞。   - 使用场景    - 全库逻辑备份。(加锁的目的是
转载 2023-08-11 19:31:29
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MySQL DELETE 删除语句加锁分析1. 前言在MySQL的使用过程中,对SQL加锁的类型经常感到疑惑,这让死锁分析也变得举步维艰。因此需要将MySQL的各种SQL在各个隔离级别下加的锁进行分析,以免再次分析的时候还感到疑惑,也方便用于查询。本次分析对SQL的删除语句进行分析,主要从以下几种情况进行分析:非唯一索引删除一条存在的记录唯一索引删除一条存在的记录主键删除一条存在的记录非唯一索引删
转载 2023-08-16 15:39:46
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锁的类型MySQL 找那个根据加锁的范围,大致可以分成全局锁,表级锁和行级锁。全局锁全局锁,就是对整个数据库加锁加锁flush tables with read lock解锁unlock tables全局锁会让整个库处于只读状态,之后所有的更新操作都会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改);数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。缺点如果对主库加锁,那么执行期间就不能执行更新
# 实现Java SQL加锁的步骤 ## 整体流程 首先,让我们来看一下实现Java SQL加锁的整体流程: ```mermaid flowchart TD A(创建数据库连接) --> B(设置加锁) B --> C(执行SQL操作) C --> D(释放锁) ``` ## 步骤及代码示例 ### 步骤一:创建数据库连接 在这一步,我们需要创建一个数据库连接,
原创 2024-06-15 03:32:17
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看一下下面的SQL语句加什么锁 SLQ1:select * from t1 where id = 10; SQL2:delete from t1 where id = 10; (1)id 是不是主键 (2)当前系统的隔离级别是什么 (3)id列如果不是主键,那么id列上有索引吗 (4)id列上如果有二级索引,那么这个索引是二级索引吗 (5)两个SQL的执行计划是什么?索引扫描还是全表扫描 实际的
1.引入   上一节课,我们呢,查看了在对一个表添加读锁,然后在不同的会话中查看对数据的不同操作,可以发现读锁在读取的时候可以共享数据,写的时候阻塞。那么下面呢。我们就一起来看看添加写锁又会有什么样子的变化呢? 2.写锁案例讲解(1).数据库表内容准备DROP TABLE IF EXISTS `admin`; CREATE TABLE `admin` ( `id`
转载 2023-08-11 18:45:25
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说在前面的话本文是用来系统阐述在MySQL中,不同语句在各种条件下的加锁情况,并不是解释各种锁是什么(或者说加锁的本质是什么),大家如果不理解什么是MVCC、ReadView、正经记录锁、gap锁、next-key锁、插入意向锁这些概念的建议: 1. 本篇文章不适合碎片化时间阅读,最好使用电脑观看,或者将字体跳到最小效果好一些 2. 可能一下子看不完,关注 + 收藏 + 好看 + 转发一波 3.
文章目录一、锁分类二、不同语句加锁的属性三、隔离级别对加锁的影响四、上锁机制五、意向锁 在了解MySQL锁之前,首先我们必须要明白加锁的是为了解决什么问题。 我们知道事务具有个隔离性的特性,而隔离性的实现主要就是通过锁以及MVCC机制实现的(关于MVCC机制以及隔离级别的实现可查看文章:MySQL事务详解与隔离级别的实现)。 MVCC是一种用来解决读写冲突的无锁并发控制,在并发读写数据库时,可以
转载 2023-08-14 23:07:07
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学习一下InnnoDB在可重复读隔离级别下的加锁规则,基于mysql版本 5.x系列<=5.7.24,8.0系列 <=8.0.13可重复读隔离级别下加锁规则next-key lock = 间隙锁 + 行锁原则1:加锁的基本单位是next-key lock。next-key lock是前开后闭区间。原则2:查找过程中访问到的对象才会加锁。优化1:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,n
转载 2023-09-05 21:03:56
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SQL语句的加锁方式 - Mysql锁机制 SELECT ... FROM SELECT ... FOR UPDATE / SELECT ... FOR SHARED MODE SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE UPDATE ... WHERE ... DELETE FROM ... WHERE ... INSERT
转载 2023-09-03 16:46:00
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本文所描述的加锁规则是在RR级别下的加锁规则,尽量以最简单明了的话将加锁规则说清楚。另外由于锁是加在索引上的,因此在读本篇文章之前,需要对mysql的索引结构比较清楚才可以加锁规则与原则原则 1:加锁的基本单位是 next-key lock。next-key lock 是前开后闭区间。原则 2:查找过程中访问到的对象才会加锁。优化 1:唯一索引上的等值查询加锁时,next-key lock 退化为
转载 2023-08-04 21:13:53
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本文为博主参考《小林coding》网站的学习笔记。具体文章,请参考转载记录。目录一、哪一些SQL语句会加锁    ①普通select语句,不会加锁;    ②两类不同select加锁语句    ③update和delete操作都会加锁二、MySQL是怎样加行级锁的①唯一索引等值查询(select...where [index]=...)&
转载 2023-10-31 12:36:20
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文章目录全局锁表级锁表锁元数据锁意向锁行级锁 全局锁锁定数据库中的所有表。介绍: (1) 对整个数据库实例加锁加锁后整个实例都处于只读状态;后续的DML、DDL语句,以及已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。典型的场景: (1) 做全库的逻辑备份,对所有的表进行锁定,从而获取一致性视图,保证数据的完整性。全库逻辑备份时,不加锁产生的问题(此时备份出来的数据,订单表和库存表是不一致的)三张表:t
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