建立索引的原则：定义主键的数据列一定要建立索引。定义有外键的数据列一定要建立索引。对于经常查询的数据列最好建立索引。对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;经常用在WHERE子句中的数据列。经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。如果建立的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致，否则索引不会被使用。对于那些查询中很少涉及的
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2024-03-25 21:34:12
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?专栏引言MySQL，一个熟悉又陌生的名词，早在学习Javaweb的时候，我们就用到了MySQL数据库，在那个阶段，MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西，存储时一股脑往里边塞，查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化)。我们总是自欺欺人的觉得，我们通过其他方面来优化就好了阿，迟迟不愿面对MySQL高级，转而学习一些看似更为"高级"的东西，学Redis，来分担MySQL的压力，学MyCa
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2024-06-25 17:57:16
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1．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。 2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引 经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建
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2023-08-10 10:35:13
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创建高性能的索引索引基础索引有很多类型,Mysql是使用B+tree树索引,索引是在引擎层实现而不是服务层。不同引擎的索引工作方式不一样。
MyISAM使用前缀压缩技术使得索引更小，InnoDB按照原数据根式进行存储。MyISAM索引通过数据到物理位置引用被索引的行，InnoDB根据主键引用被索引的行全值匹配：指的是和索引中所有列进行匹配。比如EXPLAIN 中的type=index最左匹配原则:
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2023-12-02 15:09:07
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1.最左前缀匹配原则 非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就
原创
2022-08-02 14:07:04
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mysql建索引的几大原则
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2017-09-13 17:20:26
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1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，
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2022-08-19 08:03:11
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基本准则：1、选择唯一性索引； 值是唯一的，例如学生表中的学号2、为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引； 经常需要order by、group by、distinct和union等操作的字段，排序操作费时。建立索引后可以有效避免排序操作。3、为经常作为查询条件的字段建立索引； 如果某个字段经常作为查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立
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2024-02-05 07:23:47
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建索引的几大原则1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。2.=和in可以乱序，
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2023-10-19 09:03:10
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# MySQL建表原则
## 导语
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的数据。在使用MySQL时，合理地设计和创建表格是非常重要的，可以提高数据库的性能和效率。本文将介绍MySQL建表的流程和原则，并给出每个步骤需要使用的代码示例。
## 建表流程
下面是MySQL建表的基本流程，可以按照这些步骤来进行表的创建。
| 步骤 | 代码示例 |
| --- | ---
原创
2023-07-22 07:26:09
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1）索引在7.X版本前类似于关系型数据库中的数据库概念，8.X版本后删除了type概念，索引类似于关系型数据库中的表2）文档相当于关系型数据库中的一条数据，最小单元3）节点每一个节点就是一个ES实例（一个java进程），一个节点 != 一台服务器4）集群多个节点组成分布式系统，ES原生分布式，已启动一个ES进程，再启动一个进程，这个进程会自动发现集群并进入，前提条件是所有节点配置一套集群信息5）分
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2024-07-30 11:59:35
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一、存储引擎的比较 注：上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引，但是B-树和B+树的定义是有区别的。 在 MySQL 中，主要有四种类型的索引，分别为：B-Tree 索引， Hash 索引， Fulltext 索引和 R-Tree 索引。B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引
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2024-06-02 10:20:36
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索引的设计原则原则: 查询更快,占用空间少；适合的索引列在 where 字句中的列 或者连接字句指定的列;数据较少的表，索引效果差，没必要建立索引,因为建立索引，会产生索引文件，占用额外的磁盘空间，并且也需要去维护，反而增加了开销；不要过度的索引,因为索引也是需要磁盘空间的，过多的索引会降低写操作的性能,在修改表内容的时候,索引也需要进行重构的，索引列越多，这个维护索引的时间越长,所以只要保持需要
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2023-08-27 22:03:38
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# MySQL建表建索引流程
## 1. 创建数据库
首先需要创建一个数据库，用来存放数据表。
```sql
CREATE DATABASE database_name;
```
其中，`database_name`为你想要创建的数据库名称。
## 2. 连接数据库
在创建数据库后，需要连接到该数据库以进行后续操作。
```sql
USE database_name;
```
##
原创
2023-07-18 19:40:52
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一、创建表时创建索引1. 创建普通索引create table book (
book_id int,
book_name varchar(100),
AUTHORS varchar(100),
info varchar(100),
comment varchar(100),
year_publication year,
# 声
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2023-05-31 15:41:32
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前言在日常的开发工作中，对sql进行优化是很有必要的，而优化sql查询的一种方法就是添加索引，来优化慢sql创建或添加索引可以使用如下语句。一、使用ALTER TABLE语句创建索引。语法如下：1.PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY ( 字段 ) 2.UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE
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2023-08-16 10:52:09
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索引是一种特殊的数据结构，可以用来快速查询数据库的特定记录，建立是一中提高数据库性能的重要方式。 内容：索引的意义，索引的设计，创建和删除 索引简介索引是建立在表上的，有一列或者多列组成，并对这一列或者多列进行排序的一种结构。 所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节，索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引。 索引的优点是可以
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2023-12-05 16:18:30
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1.选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，
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2022-05-06 21:39:55
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建表原则(表的优化与列类型原则)1.定长与变长分离
如 id int占4个字节,char(4) 占4个字符长度,也是定长,time即每一单元值占的字节是固定的
核心且常用字段,直建成定长,方在一张表上
而 varchar,text,blob这种变长字段,适合单方一章表,用主键与核心表关联起来
2.常用字段要与非常用字段分离
需要结合网站的具体业务分析,分析字段的查
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2023-12-31 19:59:50
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如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NUL
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2024-02-04 10:24:06
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