目录MySQL索引 事务1. 索引1.1 概念1.2 作用1.3 使用1.4 案例2. 事务2.1 概念2.2 使用3. 内容重点总结MySQL索引 事务1. 索引1.1 概念 索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引， 并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。 1.2 作用数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、
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2023-09-28 20:04:13
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作者：莫那鲁道1.索引索引，类似书籍的目录，可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容。索引的优点：1. 天生排序，2. 快速查找。索引的缺点：1. 占用空间，2. 降低更新表的速度。注意点：小表使用全表扫描更快，中大表才使用索引。超级大表索引基本无效。索引从实现上说，分成 2 种：聚集索引和辅助索引（也叫二级索引或者非聚集索引）从功能上说，分为 6 种：普通索引，唯一索引，主键索引，复合索引，
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2024-01-20 05:56:15
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# 无锁建索引 mysql
在数据库中，建立索引是一种常见的优化手段，可以加快数据的检索速度。然而，在进行大量数据插入时，会存在建索引操作导致的锁表现象，影响数据库的并发性能。为了解决这个问题，MySQL引入了一种无锁建索引的方法，即使用Online DDL（Data Definition Language）技术，来在不阻塞其他操作的情况下建立索引。
## 什么是无锁建索引
无锁建索引是指在
原创
2024-07-08 04:23:29
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一、常用引擎间的区别 MyISAM 操作数据都是使用的表锁，你更新一条记录就要锁整个表，导致性能较低，并发不高。当然同时它也不会存在死锁问题。而 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是 InnoDB 支持事务；二是 InnoDB 采用了行级锁。在 Mysql 中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql 语句操作了主键索引，Mysql 就
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2023-06-22 22:25:59
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1.共享与独占online ddlonline ddl：https://0x7ffc.github.io/2022/mdl/
如何使用online ddl：https://help.aliyun.com/document_detail/41733.html?spm=a2c4g.11186623.4.2.2a504335nWEjej
解决MDL锁问题：https://help.aliyun.co
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2023-10-16 23:22:35
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# MySQL 建索引不锁表的探讨
在数据库管理中，索引是提升查询性能的重要手段。然而，在某些情况下，建立索引可能会对表造成锁定，影响其他操作的并发性。在 MySQL 中，我们使用了多种机制来尽量减少这个问题。本文将探讨如何在 MySQL 中建立索引而不锁定表，同时提供相应的代码示例，并通过流程图和旅行图来帮助理解。
## 1. 什么是索引？
索引是一种加速数据库查询的结构。通过在表中创建索
原创
2024-08-07 09:12:59
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一、关系型数据库关系型数据库：架构、索引、锁、语法、理论范式。二、如何设计一个数据库：首先因为数据库是用来存储数据的，所以我们需要有一个存储模块（存储文件系统），我们将数据存储在磁盘硬盘上之后，需要用程序来对数据进行管理，所以此时需要有个程序实例来管理存储模块。程序实例当中需要有存储管理模块（以块或者页来表示）此外还需要使用缓存机制来优化我们的数据库提升效率。还需要SQL解析模块、日志管理模块。也
参考：Java3y索引和锁MySQL笔记：22篇JavaGuide数据索引2MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎1、索引的结构索引的优点：可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）, 这也是创建索引的最主要的原因。通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。索引的缺点：创建索引和维护索引需要耗费许多时间：当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，那么索引也需要
MySQL的InnoDB存储引擎行锁是加在索引上的，所以只当增删改查操作是通过索引找到指定数据行的时候，才能对相应数据行的索引加锁，否则只能对整个表加表锁，表共享读锁或表独占写锁。当一个事务不经过索引查询数据，即顺序读取(全表扫描)时，先获取表的意向共享锁，然后对表添加共享读锁，阻止其他事务对表的更新，新增和删除操作，但不影响查询操作，共享读锁之间是兼容的。当一个事务不经过索引更新，删除数据，即全
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2023-09-04 21:38:56
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在说行锁和表锁之前，先认识一下索引。MySQL官方对索引的定义为：索引就是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。主要有B+Tree索引和hash索引详情见：行锁：InnoDB支持行锁和事务。行锁是在索引上加载的，如果在加载行锁那一行数据没有索引，则会全表锁定，那就不是行锁了。优点是并发大，发生锁冲突的概率小缺点是加锁慢，性能影响较大。容易出现死锁表锁：myisam默认使用表锁。优点是加锁快，性能影
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2023-09-21 13:23:23
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# MySQL 建索引会锁表吗？
在关系型数据库中，索引是提高查询效率的重要工具。它可以使数据库在检索数据时更加高效，但很多人对索引的创建过程存在一个疑问：在 MySQL 中，建索引会锁表吗？本文将对此进行详细探讨。
## 1. 什么是索引？
索引是数据库中的一种数据结构，它可以帮助数据库快速查找数据。就如同书本的目录，索引能加快检索数据的速度，从而提升数据库性能。MySQL 提供了多种类型
# MySQL 8: 建索引与表锁的理解
在数据库管理中，索引是提升查询性能的重要手段。而在某些情况下，创建索引可能会导致表锁，从而影响数据库的性能及可用性。本文将探讨在 MySQL 8 中构建索引时锁表的机制，并通过代码示例加以说明。
## 1. 什么是索引？
索引类似于书籍的目录，可以加速数据检索的速度。通过为数据库表中的某些列创建索引，可以使查询更加高效。但创建索引本身也需要资金成本，
目录表级锁行级锁引擎与锁共享锁排他锁乐观锁悲观锁表级锁锁住整个表开销小，加锁快不会死锁锁粒度大，因为锁的是整个表，所以发生锁冲突的概率高，并发差适合查询行级锁锁住某行记录开销大，加锁慢会死锁锁粒度小，发生锁冲突概率小，并发好适合并发写，事务控制不是直接锁定行记录，是锁定对应的索引- 如果SQL操作了主键索引，直接所动主键索引- 如果SQL操作了非主键索引，先锁定非主键索引，再锁定主键索引- Inn
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2023-09-22 10:28:54
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一.索引的数据结构 1.二叉搜索树实现的索引查找元素的时间复杂度为O(logn) 但如果经常出现增删操作，最后导致二叉搜索树变成线性的二叉树，这样它查找元素的时间复杂度就会变成O(n)，如图 虽然可以通过树的旋转来保证该树是一个平衡二叉树（左右子树深度之差的绝对值不大于1），但磁盘的IO次数会变多，并不是最优方案 2.B-Tree实现的索引 B-Tree（B树
2022 5 30 夏天 杭州 混沌死锁实例与分析admin节点多次宕机，查看日志后分析原因为mysql死锁导致，查看数据库引擎为 innoDB：show variables like '%storage_engine%'查看数据库事务隔离级别为 READ-COMMITED,即是默认的读已提交：select @@global.tx_isolation查看事务死锁日志select @@innodb_
第一章:索引、事务和锁索引1.什么是索引?是存储引擎快速找到记录的一种数据结构类似于我们常用的新华字典中的目录，以便于更快的查找的所需的内容2. 为什么要有索引？为了对表格进行更快的查询3. 索引的优、劣势优势： 可以快速检索，减少 I/O 次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序。劣势：索引表占用的空间是数据表的1.5倍； 维护和创建需要时间成本，而且这个成本会随着数据增大而增
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2024-03-18 10:57:19
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互联网数据库Mysql高级索引：** 概念：一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。** 索引的优势：可以快速检索，减少 I/O 次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序。** 索引的劣势：索引本身也是表，因此会占用存储空间，一般来说，索引表占用的空间是数据表的 1.5 倍。** 一、MySQL 中索引的使用：（1)创建索引：语法
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2024-03-26 10:35:52
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# MySQL建表建索引流程
## 1. 创建数据库
首先需要创建一个数据库，用来存放数据表。
```sql
CREATE DATABASE database_name;
```
其中，`database_name`为你想要创建的数据库名称。
## 2. 连接数据库
在创建数据库后，需要连接到该数据库以进行后续操作。
```sql
USE database_name;
```
##
原创
2023-07-18 19:40:52
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索引是一种特殊的数据结构，可以用来快速查询数据库的特定记录，建立是一中提高数据库性能的重要方式。 内容：索引的意义，索引的设计，创建和删除 索引简介索引是建立在表上的，有一列或者多列组成，并对这一列或者多列进行排序的一种结构。 所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节，索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引。 索引的优点是可以
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2023-12-05 16:18:30
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一、创建表时创建索引1. 创建普通索引create table book (
book_id int,
book_name varchar(100),
AUTHORS varchar(100),
info varchar(100),
comment varchar(100),
year_publication year,
# 声
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2023-05-31 15:41:32
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