一、准备工作1、新建一张表,并建立两个多个索引  脚本如下     CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `school` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `age` in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易            
                
         
            
            
            
            # MySQL索引的优化与影响:如何避免“卡住”的问题
在数据库管理中,MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,它的性能优化是一个值得深入探讨的话题。对于大型数据库,索引的使用无疑是提升查询速度的有效手段,但在某些情况(例如在索引创建时或运行不当的查询时),可能会导致数据库出现“卡住”的现象。本文将深入探讨如何正确地使用索引,如何避免性能问题,并提供相关的代码示例。
## 了解索引
索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 解决MySQL保存索引卡住了的问题
在使用MySQL数据库时,我们经常会遇到索引卡住的情况,即数据库在查询数据时由于索引问题导致性能下降,甚至出现卡顿的情况。本文将介绍如何解决MySQL保存索引卡住了的问题,并通过代码示例来演示相关操作。
## 什么是索引卡住了
在数据库中,索引是对数据表中某些列的值进行排序的一种数据结构,可以加快数据的检索速度。当数据库在查询数据时,如果索引有问题或者            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            当一个大表和一个或多个小表JOIN时,您可以在SELECT语句中显式指定MAPJOIN以提升查询性能。背景信息通常情况下,JOIN操作在Reduce阶段执行表连接。整个JOIN过程包含Map、Shuffle、Reduce三个阶段。MAPJOIN在Map阶段执行表连接,而非等到Reduce阶段才执行表连接。这样就节省了大量数据传输的时间以及系统资源,从而起到了优化作业的作用。MAPJOIN在Map阶            
                
         
            
            
            
            MySQL数据库索引及失效场景1. MySQL索引概述1.1 索引的概念1.2 索引的特点1.3 索引的分类1.4 索引的使用场景2. 索引失效场景2.1 索引失效9种场景2.2 索引失效场景总结3. 索引失效验证3.1 全值匹配3.2 最佳左前缀3.3 索引计算3.4 索引范围:索引列上不能有范围查询3.5 索引覆盖:尽量使用覆盖索引3.6 不等: 使用不等于(!= 或者 <>)的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 解决MySQL创建索引卡住的问题
在使用MySQL数据库时,创建索引是非常常见的操作,它可以提高查询效率,加快数据的检索速度。然而,有时候在创建索引的过程中,会出现卡住的情况,导致操作无法完成。本文将介绍造成这种情况的可能原因,并提供解决方案。
## 可能原因
### 1. 数据量过大
当数据表中的数据量非常庞大时,在创建索引的过程中需要对整个表的数据进行排序和重建,这个过程会消耗大量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何解决“mysql创建索引时电脑卡住了”
## 操作流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 进入MySQL数据库 |
| 2 | 选择需要创建索引的表 |
| 3 | 创建索引 |
## 操作步骤
### 步骤一:进入MySQL数据库
首先,打开终端或者命令行工具,输入以下命令连接到MySQL数据库:
```sql
mysql -u user            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-06-27 06:43:27
                            
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            # MySQL事务卡住解决方法
## 简介
本文旨在向刚入行的小白开发者介绍如何解决MySQL事务卡住的问题。我们将通过一个表格展示整个解决流程,并提供每个步骤需要执行的代码和相应的注释。
## 事务卡住的原因
在MySQL中,事务卡住通常是由于以下原因引起的:
1. 长事务:某个事务执行时间过长,导致其他事务被阻塞。
2. 死锁:不同事务之间的资源竞争导致死锁,无法继续执行。
## 解决步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL Check卡住了
## 引言
在使用MySQL数据库时,经常会遇到一些性能问题,其中之一就是“MySQL Check卡住了”,也就是MySQL的检查(check)操作无法完成,导致数据库无法正常运行。本文将介绍MySQL Check卡住的原因以及解决方法,并提供一些代码示例来帮助您深入理解。
## 什么是MySQL Check卡住了?
MySQL具有内置的检查机制,用于维护            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            innodb中有两种索引,B+树索引和哈希索引,其中hash索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况自动创建哈希索引,不能人为的干涉1.  聚集索引聚集索引,innodb存储引擎表是索引组织表,即表中的数据是按照主键顺序存放,而聚集索引是按照每张表的主键构造出一颗B+树,并且叶子节点存放的是整张表的行记录数据,因此,叶子节点是数据节点,并且因为B+树的特点,数据节点通过一个双向的链表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            说起「Partial Index」,估计很多人没听说过。在 PostgreSQL 中,它的含义是指:通过查询条件索引选定的行,而不是所有的行。虽然 MySQL 也有此概念,但是其更接近前缀索引的含义:比如你想索引一个 VARCHAR(255) 的字段,根据数据分布情况,你可以仅索引前面若干个字符,如此通过降低索引体积来达到提升性能的目的。例一:有一个 users 表,里面有一个 mobile 字段            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL Configuration Check 卡住的解决办法
在你的程序开发过程中,可能会遇到 MySQL 配置检查(MySQL configuration check)卡住的问题。这可能导致你的数据库无法正常启动或连通。本文将为你提供一份详尽的解决方案,包括一个流程步骤表、每一步需要运行的代码,最后还将展示甘特图和状态图,帮助你更好地理清这个过程。
## 流程步骤表
| 步骤 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 解决MySQL修改字段卡住的问题
在使用MySQL数据库时,有时候我们需要修改已有表的字段,例如修改字段类型、长度或者增加新字段等操作。但是在执行这些操作时,有时候会遇到修改字段卡住或者长时间无响应的情况,这可能会导致数据库操作受阻,影响系统正常运行。本文将介绍一些可能导致MySQL修改字段卡住的原因,并提供解决方案。
## 原因分析
### 1. 表锁
在MySQL中,当对表进行结构            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL的理解
    1.MySQL的存储引擎:  存储引擎负责对表中的数据的进行读取和写入,常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory等,不同的存储引擎有自己的特性,数据在不同存储引擎中存放的格式也是不同的,比如Memory都不用磁盘来存储数据。数据会存储到磁盘上,在真正处理数据时需要先将数据加载到内存,表中读取某些记录时,InnoDB存储引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            linux中使用telnet卡住不动输入啥都不好使的情况telnet 卡住了
键盘敲 CTRL+]
然后输入quit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一、RDD 持久化介绍二、RDD 持久化级别三、持久化级别选择四、删除持久化数据五、RDD cache 和 persist六、RDD checkpoint七、DataSet cache 和 persist一、RDD 持久化因为 Spark 程序执行的特性,即延迟执行和基于 Lineage 最大化的 pipeline,当 Spark 中由于对某个 RDD 的 Action 操作触发了作业时,会基            
                
         
            
            
            
            MYSQL安装到这里卡了很久,是不是你觉得认为死机,程序安装错误了?聪明的你可能发现了,实际MYSQL已经安装成功了,它这步过段时间就会好了,但你知道是什么原因吗?哈哈告诉你吧“这是mysql在自我编译测试造成的“make[2]: Entering directory `/down/webinstall/mysql-5.1.57/mysql-test'
make[3]: Entering dir            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL被大事务卡住了:原因、解决方案及最佳实践
在使用MySQL数据库进行应用开发时,往往会遇到事务的管理问题,尤其是当一个大事务在数据库中执行时,可能会导致资源被占用,从而影响其他事务的执行。这种情况常被称为“被大事务卡住”。本文将阐述这一问题的原因及应对策略,并给出相应的代码示例。
## 一、什么是大事务?
在数据库中,事务是指一系列操作的集合,这些操作要么全部成功,要么全部失败