这篇文章主要介绍了PHP的mysqli_query参数MYSQLI_STORE_RESULT和MYSQLI_USE_RESULT的区别,本文给出了这两个参数的5个区别,需要的朋友可以参考下 虽然nosql变得流行，但是我感觉sql还是主流今天在翻php manul的时候，发现mysqli 的查询可以传递一个有意思的参数 @mysqli_query($this->sql,$SQL,
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2024-10-24 19:06:35
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# 如何实现“mysql io过高”
## 1. 问题描述
在进行MySQL数据库开发和调优的过程中，开发者经常会遇到MySQL IO过高的问题。当MySQL IO过高时，数据库的读写性能会显著下降，导致应用程序的响应变慢甚至崩溃。因此，针对这个问题，我们需要采取一系列的措施来诊断和解决。
## 2. 解决流程
为了更好地理解和掌握解决MySQL IO过高的方法，下面给出了一个解决流程表格，其
原创
2023-09-24 00:36:59
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## 如何解决MySQL占用IO过高的问题
### 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析问题，是否是MySQL占用IO过高导致性能问题 |
| 2 | 检查MySQL配置文件 |
| 3 | 优化SQL语句 |
| 4 | 使用索引优化查询 |
| 5 | 监控系统资源利用情况 |
### 操作步骤及代码示例
1. **分析问题**：首先需要确
原创
2024-03-30 06:02:17
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# 如何解决MySQL IO延迟过高问题
## 1. 简介
在开发过程中，我们常常会遇到MySQL IO延迟过高的问题，这会导致数据库的性能下降，影响系统的稳定性和响应速度。本文将介绍一种解决MySQL IO延迟过高的方法。
## 2. 解决流程
下面是解决MySQL IO延迟过高问题的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 分析慢查询日志 |
| 2 |
原创
2023-12-16 03:56:29
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# MySQL占用IO过高的解决方法
在现代应用中，MySQL作为一种流行的关系型数据库，被广泛用于各类场景中。然而，随着数据量的增加，MySQL在某些情况下可能会出现高IO（输入输出）占用的问题。这不仅会导致系统性能下降，还可能影响到用户体验。因此，了解IO的占用以及如何优化MySQL的性能，成为了开发者和运维人员的重要课题。
## 1. 什么是IO？
在计算机科学中，IO（输入输出）是指
原创
2024-08-20 08:17:19
135阅读
# MySQL IO过高瓶颈解析与解决策略
在现代应用程序中，数据库作为数据存储的核心组件，其性能直接影响整体系统的表现。当MySQL的IO过高时，表示数据库的读写速率达到了极限，可能导致系统响应缓慢、用户体验下降。在本文中，我们将探讨MySQL IO过高的表现、导致原因及解决策略，并通过可视化的工具来帮助理解。
## 什么是MySQL IO
IO（Input/Output）通常指的是数据库
# 如何实现 MySQL 磁盘 IO 过高的模拟
在学习数据库性能优化时，我们可能会遇到 MySQL 磁盘 IO 过高的情况。为了让一个刚入行的小白理解并实现这一点，本文将详细介绍如何模拟这种情况，并通过相应的代码和示例加以说明。
## 整体流程
下面是模拟 MySQL 磁盘 IO 过高的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-08-10 05:18:01
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# 如何解决MySQL读IO过高问题
## 概述
在MySQL数据库运行过程中，如果出现读IO过高的情况，可能会导致数据库性能下降，需要及时解决。本文将介绍解决MySQL读IO过高问题的流程和具体步骤。
## 流程
下面是解决MySQL读IO过高问题的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 分析数据库性能问题 |
| 2 | 优化查询语句 |
| 3 |
原创
2024-05-28 04:52:53
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# 优化MySQL IO过高问题
在使用MySQL数据库时，有时候会遇到IO过高的问题，这可能会影响数据库性能，导致查询速度变慢。在这种情况下，需要对数据库进行优化，以提高数据库的IO性能。
## 分析问题
首先，我们需要分析数据库的IO过高问题，找出导致这个问题的原因。常见的导致数据库IO过高的原因包括：
- 查询语句不优化，导致数据库需要扫描大量数据
- 索引不合理，导致查询速度变慢
原创
2024-05-31 07:27:52
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Mysql 5.7磁盘IO过高如何解决？注：磁盘IO高分析工具 iostat 、iotop 等。yum install -y sysstat # 安装iostat 工具
iostat -k -d -x 1 10yum install -y iotop #安装iotop 工具
iotop1、日志产生的性能影响:由于日志的记录带来的直接性能损耗就是数据库系统中最为昂贵的IO资源。MySQL的日志包括错
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2023-08-04 13:41:57
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最近做的一个电商网站因为磁盘 I/O 过高导致访问速度奇慢，问题存在两个月有余未得到解决办法。此次排查原因的经验可以作下次问题的参考。1、会看懂 top 系统命令出来的各项参数。此次是无意中发现 us% 正常，但是 wa% 很高，才得知是系统磁盘的 I/O 过高导致网站访问慢。2、会安装和使用监控应用。iotop、pt-ioprofile等工具，都是有助于分析问题所在的应用。借助这些工具，最终定位
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2024-01-19 19:37:51
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# MySQL 从库IO过高
在MySQL的主从复制架构中，从库主要用于读取数据和备份数据，它通过从主库接收并应用主库的二进制日志来保持和主库的数据一致性。然而，有时候我们可能会遇到从库的IO过高的问题，本文将探讨一些可能导致这个问题的原因，并提供相应的解决方案。
## 问题描述
当从库的IO过高时，我们可能会观察到以下情况：
- 从库的复制延迟增加：主库上进行的更改在从库上的应用速度变慢。
原创
2023-09-03 04:32:22
216阅读
解决mysql占用IO过高1、日志产生的性能影响:由于日志的记录带来的直接性能损耗就是数据库系统中最为昂贵的IO资源。MySQL的日志包括错误日志（ErrorLog），更新日志（UpdateLog），二进制日志（Binlog），查询日志（QueryLog），慢查询日志（SlowQueryLog）等。当然，更新日志是老版本的MySQL才有的，目前已经被二进制日志替代。在默认情况下，系统仅仅打开错误日
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2018-01-12 17:08:59
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iostat -k -d -x 1 10日志刷新过多设置（0最快1最慢）
可以修改以下 mysql 参数
innodb_flush_log_at_trx_commit=2设置数据批量写入
修改 mysql 参数：
innodb_write_io_threads=8( 根据机器核数
innodb_io_capacity=2000 (ssd 盘改大 )若临时表过大，设置临时表参数
查看临时表大小
S
原创
2023-11-01 16:38:30
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# MySQL 备份时IO过高
在使用MySQL进行备份操作时，我们经常会遇到IO过高的问题。这个问题会导致其他应用程序的性能下降，甚至可能导致系统崩溃。本文将介绍一些可能导致MySQL备份时IO过高的原因，并给出一些解决方法。
## 问题描述
当我们使用MySQL进行备份操作时，系统的IO使用率会显著增加。这是因为备份操作通常需要读取大量的数据，并将其写入到备份文件中。这会导致磁盘的读写操
原创
2023-11-21 16:37:17
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# 如何实现“mysql 写磁盘 io过高”
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现“mysql 写磁盘 io过高”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : places
ORDER ||--| PRODUCT : contains
```
## 二、步骤及代码实现
接下来，我们来分步骤教你如何实现“mys
原创
2024-05-31 07:15:57
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1.用mysqldump对MySQL数据库进行数据备份与恢复 下面假设要备份tm这个数据库： Shell>mysqldump -uroot –p123456 tm > tm_050519.sql 这时可以利用gzip压缩数据，命令如下： Shell>mysqldump -uroot -p123456 tm | gzip > tm_050519.sql.gz
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2024-09-13 19:14:35
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mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录2018.11.1Mysql version 5.7.23 一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了，但到了上千万级就会出现很慢，下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧。1、将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0；按过往经验设定为0，插入速度会有
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2023-08-27 21:03:24
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● show slave status显示参数Seconds_Behind_Master不为0，这个数值可能会很大● show slave status显示参数Relay_Master_Log_File和Master_Log_File显示bin-log的编号相差很大，说明bin-log在从库上没有及时同步，所以近期执行的bin-log和当前IO线程所读的bin-log相差很大●
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2023-08-21 22:47:16
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我们面试经常会被问到数据库优化这块，我们很多时候能回答一些大而化之的策略，例如主从分离，分表分库之类，添加合理的索引，那继续追问，用的什么中间件主从分离，用的什么策略进行分表分库，什么是合理的索引，加了索引表扫描少了多少行，什么情况下索引会失效，好吧，笑容逐凝固，不知如何作答了，本篇就优先围绕sql查询优化本身来聊这个事情；首先用一张图来解释查询过程:简单来说，可以概括成为如下五步：1.客户端发送
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2023-10-18 17:30:31
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