MySQL手册中find_in_set函数的语法： FIND_IN_SET(str,strlist)str 要查询的字符串 strlist 字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8) 查询字段(strlist)中包含(str)的结果，返回结果为null或记录假如字符串str在由N个子链组成的字符串列表strlist 中，则返回值的范围在 1 到 N 之间。 一个字符串列表就是一个由一些被 ‘
# 如何在MySQL中实现"WHERE IN 上万个"
在日常开发中，我们经常需要从数据库中筛选出一部分数据。在MySQL中，通常会使用`WHERE IN`来进行筛选，但当数据量特别大，比如涉及上万个数据时，直接使用`WHERE IN`会导致性能下降，甚至可能出现错误。本文将详细讲解如何在MySQL中实现高效地处理上万个数据的查询。
## 流程概述
在实现这一功能时，可以将流程分为以下几个步
# 如何实现“MySQL 20万个表”
## 1.整体流程
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个数据库 |
| 2 | 创建表的模板 |
| 3 | 使用脚本批量创建表 |
## 2.代码实现
### 1.创建一个数据库
```markdown
```sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db_name; -- 创建名
原创
2024-05-22 07:14:45
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目录7.1: 组合where子句7.1.1 ：and操作符7.1.2 ： or操作符7.2 : IN 操作符7.3 ：Not操作符7.1: 组合where子句为了进行更强的过滤控制，可以使用两种方式：以and子句的方式或or子句的方式使用；操作符（operator）：用来联接或改变where子句中的子句的关键字。也称为逻辑操作符（logical operator）；7.1.1 ：and操作符为了通
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2023-09-30 22:00:21
184阅读
如何在MySQL查询中使用IN关键字处理数万个值
## 引言
在开发过程中，我们经常需要从数据库中查询一批特定的数据。当数据量较少时，我们可以使用简单的WHERE条件进行查询。然而，当需要查询的数据量达到数万个时，我们需要使用更高效的方法来处理。本文将介绍如何使用IN关键字在MySQL查询中处理数万个值。
## 流程概述
在开始之前，让我们先来了解整个流程。下面的表格展示了执行此过程所需的步骤
原创
2024-01-14 05:40:34
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# 了解MySQL分区
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了分区功能，可以将大表拆分为多个子表，以提高查询性能和管理数据。在实际应用中，有时候我们会遇到需要对大量数据进行分区处理的情况。
## 什么是分区
在MySQL中，表的分区就是将表按照一定规则进行拆分，每个子表称为一个分区。分区可以按照范围、列表、哈希等方式进行划分。通过分区，可以将数据存储在不同的物理位置，提高查询性
原创
2024-04-15 03:54:03
20阅读
考虑到MySQL是一门玄学，难免有些看不见的坑要踩，于是开这篇博文，以此来记录学习及以后使用过程中踩过的Error，如果你也想加入欢迎留言参加ERROR 1366 (HY000): Incorrect integer value: ” for column ‘name’ at row 1一般都是MySQL中sql语句模式造成的，可以使用set sql_mode=’ansi’;将其设置为非严格模式（
在我的近期项目中，我们遇到了一个挑战：在 MySQL 中执行一个 SQL 查询，`WHERE IN` 子句包含了多达 32 万个单号。这种情况不仅导致了性能瓶颈，还增加了数据库的负载。因此，我进行了深入的研究和探索，以找出可行的解决方案，并整合成这篇博文，详细记录了整个过程。
### 版本对比与兼容性分析
在处理大规模数据查询时，不同版本的 MySQL 对于大数据量的支持各有差异。以下是对比
1. 数据库介绍什么是数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和
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2024-07-02 22:38:15
52阅读
# MySQL WHERE IN 上万个如何优化
在处理大量数据时，MySQL的`WHERE IN`语句可能会遇到性能瓶颈。本文将提供一个项目方案，通过优化`WHERE IN`语句，提高查询效率。
## 问题背景
在实际项目中，我们经常需要根据一组特定的ID进行查询。例如，查询某个表中ID在上万个列表中的记录。使用`WHERE IN`语句可以实现这一需求，但当列表中的ID数量非常大时，查询性
原创
2024-07-17 06:08:49
110阅读
# 实现"mysql in 几万个数据"
## 概述
在MySQL中，使用`IN`关键字可以帮助我们查询满足一组条件的数据。然而，当需要查询的数据量较大时，直接使用`IN`可能会导致性能问题。本文将介绍如何通过分批处理的方式来实现"mysql in 几万个数据"的需求。
## 流程概览
下面是整个流程的概览：
```mermaid
journey
title 实现"mysql i
原创
2023-11-10 11:41:45
107阅读
ON 、WHERE、HAVING都是查询条件，但他们的使用及其不同。下面我们来分析三者之间的区别。ON 和 WHERE所有的查询都回产生一个中间临时报表，查询结果就是从返回临时报表中得到。ON 和 WHERE 后面所跟限制条件的区别，主要与限制条件起作用的时机有关，ON 根据限制条件对数据库记录进行过滤，然后生产临时表；而 WHERE 是在临时表生产之后，根据限制条件从临时表中筛选结果。返回结果：
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2023-09-04 14:08:51
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阅读指南背景说明方式一：使用官方数据方式二： 写程序批量插入方式三： 生成 SQL 脚本方式四： load data infile 方式最后 如果你打算好好学习一下 MySQL，性能优化肯定是绕不过去一个问题。当你撸起袖子准备开始的时候，突然发现一个问题摆在眼前，本地数据库中没那么大的数据量啊，几条数据优化个毛线啊。生产库里数据多，但谁敢直接在生产环境动手啊，想被提前优化吗？要知道，程序员从不轻
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2023-09-04 12:21:01
66阅读
1 背景作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到 2000w 了，难怪查询速度慢”。这些名言民语就和 “群里只讨论技术，不开车，开车速度不要超过 120 码，否则自动踢群”，只听过，没试过，哈哈。下面我们就把车速踩到底
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2024-04-17 05:48:22
58阅读
我用insert into插入，加for循环1000万次。但是笔记本操作起来太卡了。大神有更好的方法吗？用脚本生成数据文件，以”\t”或者”,”分割！mysql load data infile 方式通过文件导入数据！insert into肯定是不行。。。。在CLI模式下用PHP异步每分钟生成10000条数据插入,100分钟即可完成.你可以换换不同的存储引擎试试，MyISAM 要比 Innodb
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2023-06-21 22:41:34
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文章目录前言一、MySQL简介二、MySQL的存储引擎innoDB的四大特性二、索引1、索引的优缺点2、索引的类型3、索引建立的原则4、索引的数据结构B+树索引hash索引5、索引的原理6、innoDB的索引7、回表查询三、SQL1、MySQL的数据类型2、关联查询3、SQL注入4、删除操作5、SQL优化1、SQL语句的书写规范2、explain字段3、分表分库6、SQL生命周期7、查询执行流程
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2024-03-06 11:12:47
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1.新建一
个springBoot项目：2.pom.xml中添加如下依赖： <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.0.RELEASE</version> &l
原创
2021-12-25 15:59:22
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1.新建一
个springBoot项目：2.pom.xml中添加如下依赖：<parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <vers
原创
2022-01-30 10:31:42
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亲测可用！改了 几个bug 更新 之后的代码会员信息管理系统文本说明功能：消费
①从vipinf.txt的文本文件中LOAD()建立一个链表，之后的操作全部在链表中进行。在链表中修改消费信息，并将更新后的链表信息同步到文件中。
②添加消费记录：直接在以序号命名的文本中append消费记录信息，本消费记录信息由：标识符flag，系统时间，消费金额，账户余额组成添加会员
① 输入会员信息添加到链表中，
通常我们要创建几条数据通过一条条插入是没问题，但是当我们插入的是100条、1000条、甚至接下来我们要演示的三千万条，显然只有通过更加便捷的方式才是可取的，因为对于需要批量处理和重复性很高的业务可以封装存储过程，然后一个调用即可（如果还没了解过MySQL的存储过程的小伙伴，可以看我下面这篇文章，这里不再赘述）接下来教你如何使用MySQL仅调用一个存储过程创建三千万条数据首先创建一个user表 然后
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2023-09-06 21:29:56
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